統(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論人大吳喜之老師課件03數(shù)據(jù)的描述(存儲(chǔ)版)
【正文】 時(shí)，統(tǒng)計(jì)量可作為這些參數(shù)的估計(jì)。 ? 和這種“位置”有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量就稱(chēng)為 位置統(tǒng)計(jì)量 (location statistic)。 167。 ? 尺度統(tǒng)計(jì)量是描述數(shù)據(jù)散布，即描述集中與分散程度或變化（ spread或 variability）的度量。 ? 前面兩個(gè)高三男生身高數(shù)據(jù)的極差分別為 50cm和 32cm。 數(shù)據(jù)的“尺度” 3 2 1 0 1 2 3020406080x3 2 1 0 1 2 3020406080y 圖 3 .7 兩個(gè)尺度不同的數(shù)據(jù)的直方圖，左邊的標(biāo)準(zhǔn)差大約只有右邊的一半 兩個(gè)均值一樣，但右邊的要“胖”些，方差為左邊的一倍 167。 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)得分 ? 即 ， 某觀測(cè)值 xi的標(biāo)準(zhǔn)得分定義為 ixxzs??167。標(biāo)準(zhǔn)化后不同樣本觀測(cè)值的比較只有相對(duì)意義，沒(méi)有絕對(duì)意義。 ? 一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的方法是把某樣本原始觀測(cè)值 （ 亦稱(chēng)得分 ， score） 和該樣本均值之差除以該樣本的標(biāo)準(zhǔn)差；得到的度量稱(chēng)為 標(biāo)準(zhǔn)得分 (standard score，又稱(chēng)為 zscore)。 ? 標(biāo)準(zhǔn)差實(shí)際上是 方差 (variance)的平方根 。 167。 數(shù)據(jù)的“尺度” ? 這兩個(gè)數(shù)據(jù)“胖瘦”一樣嗎？ 167。 167。 數(shù)據(jù)的“位置” 數(shù)據(jù)有位置嗎？ 這里三個(gè)數(shù)據(jù)的位置一樣嗎？ 167。 ? 樣本的隨機(jī)性決定統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)性（統(tǒng)計(jì)量也是隨機(jī)變量） 167。條形圖顯示比例不如餅圖直觀。 ? 該數(shù)據(jù)描述了自 1900年到 1998年男女第一次婚姻延續(xù)的時(shí)間。它象一片帶有莖的葉子。 ? 圖 SPSS軟件所畫(huà)的直方圖。統(tǒng)計(jì)學(xué) ─ 從數(shù)據(jù)到結(jié)論 第三章數(shù)據(jù)的描述 ? 在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入加工之前 ，總應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)有所印象 。 ? 用圖形來(lái)表示這個(gè)數(shù)據(jù)，使人們能夠看出這個(gè)數(shù)據(jù)的大體分布或“形狀”的一個(gè)辦法是畫(huà) 直方圖 (histogram)。而另一種圖： 莖葉圖 (stemandleaf plots)可以恢復(fù)數(shù)據(jù) ? 以地區(qū) 1高三男生身高為例（圖 ），莖葉圖既展示了分布形狀又有原始數(shù)據(jù)。 定量變量的圖表示 : ? 數(shù)據(jù)會(huì)有兩個(gè)變量，如美國(guó)男士和女士初婚年限數(shù)據(jù)（ ）。 ? 從每一條可以看出講各種語(yǔ)言的實(shí)際人數(shù)，而且分別給出了每個(gè)語(yǔ)種中母語(yǔ)和日常使用的人數(shù)（在圖中并排放置）。 ? 這些數(shù)字是從樣本數(shù)據(jù)得來(lái)的，因而也是樣本的函數(shù)， ? 任何樣本的函數(shù)，只要不包含總體的未知參數(shù)，都稱(chēng)為 統(tǒng)計(jì)量(statistic)。 167。 ? 由于中
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