案例庫下載-項目八假設檢驗、回歸分析與方差分析-文庫吧在線文庫
【正文】 (向量), .實驗舉例 (教材 ) 今有某種型號的電池三批, 它們分別是A,B,C三個工廠所生產的. 為評比起質量, 各隨機抽取5只電池為樣品, 經試驗得其壽命(單位:h)如下表:A4042484538B2628343230C3950405043. 若差異是顯著的, 試求均值差及的置信水平為95%的置信區(qū)間.這是方差分析問題, 先把它轉化為線性模型:Y = Xb +e. 令 則線性模型()與方差分析模型()完全等價. 模型()完全可以用DesignedRegress命令作設計回歸, 得到所要的方差分析表.我們面臨的任務是: (1) 檢驗3個總體的均值是否相等,即作假設檢驗(2) 求均值差及的置信水平為95%的置信區(qū)間.任務(1)等價于對模型()作檢驗:而任務(2)等價于求的置信區(qū)間. 在DesignedRegress命令中加入選項RegressionReport{ParameterCITable,MeanPredictionCITable,SummaryReport}后便能完成上述任務. 用回歸分析作單因素方差分析 X1={{,0,0},{1,0,0},{1,0,0},{1,0,0},{1,0,0},{1,1,0},{1,1,0},{1,1,0},{1,1,0},{1,1,0},{1,0,1},{1,0,1},{1,0,1},{1,0,1},{1,0,1}}。再輸入設計回歸命令DesignedRegress[X1,Y1,RegressionReport {ParameterCITable,MeanPredictionCITable,SummaryReport}](*回歸報告輸出參數(shù)的置信區(qū)間,均值的置信區(qū)間和總結報告*)執(zhí)行后得到輸出Estimate SE CI1 {,}{ParameterCITable2 {,} 3 {,}MeanPredictionCITa
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