【摘要】第一章細菌的形態(tài)與結(jié)構(gòu)第一節(jié)細菌的形態(tài)第二節(jié)細菌的結(jié)構(gòu)第一節(jié)細菌的形態(tài)一、細菌的大小長度單位:微米(μm)二、細菌的基本形態(tài)與排列狀態(tài)⊕細菌按其外形,主要有球菌桿菌螺旋狀菌菌體呈球形或近似球形,根據(jù)細胞分裂的方向及分裂后的各子細胞的空
2025-05-03 01:37
【摘要】題目冪法和反冪法求矩陣特征值課程設(shè)計具體內(nèi)容隨機產(chǎn)生一對稱矩陣,對不同的原點位移和初值(至少取3個)分別使用冪法求計算矩陣的主特征值及主特征向量,用反冪法求計算矩陣的按模最小特征值及特征向量,并比較不同的原點位移和初值說明收斂。要求,了解問題的數(shù)學原形;;;;采用方法及結(jié)果說明對于冪法和反冪法求解矩陣特征值和特征向
2025-06-25 21:07
【摘要】題目冪法和反冪法求矩陣特征值課程設(shè)計具體內(nèi)容隨機產(chǎn)生一對稱矩陣,對不同的原點位移和初值(至少取3個)分別使用冪法求計算矩陣的主特征值及主特征向量,用反冪法求計算矩陣的按模最小特征值及特征向量,并比較不同的原點位移和初值說明收斂。要求,了解問題的數(shù)學原形;;;;
2025-08-20 13:29
【摘要】題目冪法和反冪法求矩陣特征值具體內(nèi)容隨機產(chǎn)生一對稱矩陣,對不同的原點位移和初值(至少取3個)分別使用冪法求計算矩陣的主特征值及主特征向量,用反冪法求計算矩陣的按模最小特征值及特征向量,并比較不同的原點位移和初值說明收斂。要求,了解問題的數(shù)學原形;;;;采用
【摘要】§2一.:
2025-08-23 20:19
【摘要】求矩陣特征向量的三種方法摘要:突破了只用行初等變換求矩陣特征向量的思維模式,本文引用了“特征根與特征向量的同步求解”的方法,并導出了“用列初等變換求矩陣的特征向量”的方法,,如果選擇的方法得當,將大大提高計算速度.關(guān)鍵詞:行初等變換列初等變換矩陣特征向量Abstract:Differentfromthethoughtofonlyconsi
2025-01-16 14:16
【摘要】可換矩陣的公共特征向量研究李慧(孝感學院數(shù)學系031114310)摘要:本文將考慮當滿足都是n階方陣,時,如何求的公共特征向量,而且得到所有公共特征向量的求法及相關(guān)研究.關(guān)鍵詞:可換矩陣;特征向量;對角矩陣.ThemutativematrixspubliccharacteristicvectorstudiesLiHui(D
2025-01-18 15:58
【摘要】基于冪法的自適應(yīng)特征值計算方法研究摘要本論文主要討論運用冪法和逆冪法求解矩陣的特征向量和特征值問題,在一些工程中,需要我們求矩陣的按模最大的特征值(稱為的主特征值)。它最大優(yōu)點是方法簡單,適合于計算大型稀疏矩陣的主特征值。但是其收斂速度慢,可用加速方法來加速收斂,包括平移加速和瑞利商加速。其基本思想是:若我們求某個階方陣的特征值和特征向量,先任取一個初始向量構(gòu)造如下序列:…
2025-06-23 07:43
【摘要】畢業(yè)論文專業(yè):信息與計算科學題目:求解Jacobi矩陣特征值反問題的數(shù)值方法求解Jacob
2025-06-22 16:25
【摘要】數(shù)理統(tǒng)計:隨機變量的數(shù)字特征8/21/2022所謂隨機變量的數(shù)字特征,就是用來表示隨機變量某種特征的數(shù)字.常用的數(shù)字特征包括:數(shù)學期望,方差,協(xié)方差,相關(guān)系數(shù),矩等8/21/20221.離散隨機變量的數(shù)學期望定義:設(shè)離散型隨機變量X的分布律為Xx1x2…xi…pkp1p2…pi…
2025-08-04 08:51
【摘要】第三章交通問題及其特征分析汽車與交通工程學院交通工程系何雅琴交通問題及特征的把握是交通設(shè)計之關(guān)鍵交通系統(tǒng)基本概念及基本框架交通運輸系統(tǒng)基本特征城市建設(shè)與發(fā)展及其交通問題特征交通阻塞問題與特征交通事故與特征交通環(huán)境問題與特征交通問題的成因剖析交通系統(tǒng)基本概念及基
2025-05-01 22:25
【摘要】基于邊緣特征的二值化算法?2基于邊緣特征的二值化算法??在數(shù)字圖象處理中,閾值處理是非常有用的圖象分割技術(shù)。邊緣特征在文字識別、指紋識別等應(yīng)用中是非常重要的特征,是識別成功與否的關(guān)鍵。因此,在這些應(yīng)用中的二值化預(yù)處理過程中,我們希望能較好地保留原圖的邊緣特征,并不增加新的邊緣特征。?閾值選取是圖象處理與分
2025-07-18 18:52
2025-03-26 05:11
【摘要】第6章建模特征UG建模的特點:∶顯式建模是非參數(shù)化建模,對象是相對于模型空間而不是相對于彼此建立。對一個或多個對象所做的改變不影響其它對象或最終模型?!靡粋€參數(shù)化模型為了進一步編緝,將用于模型定義的參數(shù)值隨模型存貯。參數(shù)可以彼此引用以建立在模型的各個特征間的關(guān)系。例如設(shè)計者的意圖可以是孔的深度總是等于凸墊的高度?!?/span>
2024-12-08 01:06
【摘要】(一)眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)1.眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的概念溫故知新、中位數(shù)、平均數(shù)的方法:(1)用樣本數(shù)據(jù)計算;(2)用頻率分布直方圖估算。①眾數(shù):最高矩形下端中點的橫坐標②中位數(shù):直方圖面積平分線與橫軸交點的橫坐標.③平均數(shù):每個小矩形的面積與小矩形底邊中點的橫坐標的乘積之和.某公司的
2025-05-14 22:12