溫州某塑機有限公司spc講座-免費閱讀
【正文】 理。 連續(xù)三點中有 2點（該兩點可不連續(xù)）在外側的 1/3帶狀區(qū)域內。 X— R管制圖 X－ R管審查基準（判視法） 。 X＝ X1＋ X2+……Xn/n X＝ X1＋ X2+……X k/k 中心線（ CL）＝ X 上限 (UCL)=X＋ A2R 上限 (UCL)=X－ A2R 全距 R＝ Xmax－ Xmin 中心值 R＝ R1＋ R2+……R k/k R圖上限（ UCL）＝ D4R 下限（ LCL）＝ D3R（ 在每組 2～ 6個數(shù)據(jù)的的管制圖中沒有下限） 上式中 A D D4 是隨樣本 n的大小確定的數(shù)值，可由下表查得。? 組內的數(shù)據(jù)個數(shù)用 n表示。 : 凡是有規(guī)格而且是可測規(guī)格數(shù)據(jù)，都可使用 X—R 管制圖。 上管制界限 中心線 下管制界限 2)管制圖管制界限的確定 生產(chǎn)條件基本相同，且生產(chǎn)過程又相當穩(wěn)定，則可遵照以往的經(jīng)驗數(shù)據(jù)來確定中心線和上下控制界限。 機率 = 現(xiàn)場實施品質管制時，最重要的是能把握制程裏的主要特性值，根據(jù)此特性值的變動情形，來判斷自己制程是正常狀態(tài)或異常狀態(tài)。● ● ● ●● ●●●● ● ● (C) 毫不相關 溫度 ● ● ● 這種成對的資料或許是「特性 ─ 要因」、「特性 ─ 特性」、「要因 ─ 要因」的關係。 然若呈現(xiàn)的是一種雙峰或多峰形分佈，則顯得「不正?！够? 制程中有兩個標準。2. 直方圖製作 1)收集資料，並記錄，總數(shù)以 N表示； 2)定組數(shù) 總資料數(shù)與組數(shù)的關係大約如下表所示： N(數(shù)據(jù) ) 組數(shù)50以內 5750100 67100250 1020250以上 1020QC的七大手法 由於把這種查檢表所列出的事項一一點檢，不但對工作的確認有幫助，並使人人都可因而防止事故的發(fā)生。 2)特性要因分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以在分析檢討時，參加 的人員應是與此問題相關的、有經(jīng)驗的人員，集思廣益方能奏效。 層別法的運用主要在於要想把相當複雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的的加以分門別類的歸納和統(tǒng)計，便於進行工作分析及採取正確的措施。(4)品質保證（ QA Quality Assurance）① 保證消費者可放心購買可長久使用之品質。(3)覆查 對策經(jīng)執(zhí)行以後，品管人員應對工程或産品再加以抽樣、測定、判定改善對策是否有效。(2)資料的整理與分析 直方圖、散佈圖、管制圖、重點分析表，或計算出分配的平均值、標準差等。這四個程式在品質管制爲： (1)品質的計劃（ Plan） (2)品質的製造（ Do） (3)品質的檢討（ Check） (4)品質的改善（ Action） 品 質 的 計 劃 品質的計劃就是有關品質的標準化工作，也就是在大量生産之先，訂定各種品質標準的工作。制造方能達到所設定的標準 (制造規(guī)格 )。 利用預防措施增進製造品質的方法，同時增進産品的可靠度，使品質保證工作更容易推行。 (2) 制定作業(yè)標準書。改善對策依其性質可分爲兩大類：① 應急措施 —— 治標 把不良現(xiàn)象除去，防止不良品的繼續(xù)出現(xiàn)。(1)統(tǒng)計的品質管制（ SQC Statistical Quality Control） 主要強調統(tǒng)計方法在製造問題上的運用。 品質管制措施 對現(xiàn)場的管理監(jiān)督者而言，自己所擔任作業(yè)的不良品（缺點），或故障等應改善事件中要能判斷出「問題出在那裏？」「應該採取何種措施？」，實爲重要工作。(1)何謂特性要因圖 ： 所謂特性要因圖就是將造成某項結果的衆(zhòng)多原因，以系統(tǒng)的方式圖解之，亦即以圖來表達結果（特性）與原因（要因）之間的關係。 記錄用查檢表是把資料分類爲數(shù)個專案別，以符號記錄的表或圖。查 檢 表五、 直方圖 將各組的組界標示在橫軸上，各組的次數(shù)多少，則用柱形劃在各組距上。直方圖與次數(shù)分配曲線
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