億和精密工業(yè)公司六西格瑪培訓(xùn)教材-免費(fèi)閱讀
【正文】 PA超出置信區(qū) A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 46 5）缺陷比率的假設(shè)檢驗(yàn) 例：某公司某產(chǎn)品，近期發(fā)生多起表面劃傷缺陷。s Test (any continuous distribution) Test Statistic: PValue : P ，拒絕零假設(shè)，即 4種設(shè)備加工出的電阻阻值精度有明顯差異。 A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 35 95% Confidence Intervals for SigmasABBoxplots of Raw DataPValue : Test Statistic: Levene39。 ? 建立假設(shè)： H0： 改進(jìn)前 鍵合拉力總體均值＝ 改進(jìn)后 鍵合拉力總體 均值 Ha： 改進(jìn)前 鍵合拉力總體均值 ≠改進(jìn)后 鍵合拉力總體均 值 ? 確定可接受的 α風(fēng)險(xiǎn)系數(shù) 一般 α＝ ? 用 Minitab進(jìn)行 t假設(shè)檢驗(yàn)測(cè)試。 P＝ 總體均值的置信區(qū)間 5025015004994984976543210C2FrequencyHistogram of C2(with Ho and 95% tconfidence interval for the mean)[ ]X_HoA分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 28 例： 某供應(yīng)商生產(chǎn)的一批電阻，阻值為 500Ω，原阻值精度為 σ2≤2 ，為 確認(rèn)來(lái)料阻值精度是變差，取 20個(gè)電阻測(cè)得阻值數(shù)據(jù)如下： 499 501 500 502 498 500 501 501 497 502 499 499 498 499 498 500 499 499 502 501 問(wèn)該批來(lái)料阻值精度是變差。 一般情況，如果樣本容量 n30，可以認(rèn)為是大樣本。 α風(fēng)險(xiǎn)一般取值為： α ＝ ? β風(fēng)險(xiǎn)：出現(xiàn) Ⅱ 類錯(cuò)誤的最大風(fēng)險(xiǎn)，又叫 Ⅱ 類錯(cuò)誤概率，常稱消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)。 統(tǒng)計(jì)結(jié)論是否真實(shí)，測(cè)量方法是否正確，樣本選擇如何等。 ? 已知兩個(gè)總體標(biāo)準(zhǔn)差 ? 未知兩個(gè)總體標(biāo)準(zhǔn)差，但假設(shè) σ1＝ σ2 4) 對(duì)兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)。區(qū)間估計(jì)方法就是在已知樣 本狀況時(shí)，估計(jì)總體值的可能區(qū)間的方法。只有篩選出關(guān)鍵 x’s，改善階段才會(huì)有的放矢。 A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 3 分析階段的輸入 分析階段的輸入為測(cè)量階段的輸出。一般估計(jì)要 求有比較高的 “ 可信程度 ” ，如 95％的可信度。 ? 已知兩個(gè)總體均值 ? 未知總體均值 A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 12 各類區(qū)間估計(jì)計(jì)算公式 類別 條件 計(jì)算公式 備注 正態(tài)總體 均值 μ的區(qū) 間估計(jì) 已知 σ＝ σ0 σ0總體標(biāo)準(zhǔn)差 n樣本容量 μ為查正態(tài)分布表所得 未知 σ S樣本 標(biāo)準(zhǔn)差 n樣本容量 t為查 t分布表所得 正態(tài)總體 方差 σ2的 區(qū)間估計(jì) 已知 μ＝ μ0 μ0總體平均值 n樣本容量 χ 2為查卡方分布表所得 未知 μ S2樣本 方差 n樣本容量 χ 2為查卡方分布表所得 ? x ? ? 0n ? ?2 , x ? ? 0n ? ?2 ?? x ? sn t ?2 , x ? sn t ?2 ?? ? ? x i ? ? 0 ? 2? ?22 , ?? x i ? ? 0 ? 2? 1 ? ?22 ?? n s 2? ?22 ,n s 2? 1 ? ?22 ?A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 13 四、假設(shè)檢驗(yàn) 什么是假設(shè)檢驗(yàn) 對(duì)總體參數(shù)分布做某種假設(shè)，再根據(jù)抽取的樣本觀測(cè)值，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法檢驗(yàn)這種假設(shè)是否正確，從而決定接受假設(shè)或拒絕假設(shè)的過(guò)程就是假設(shè)檢驗(yàn)。 供應(yīng)商 A的物料比供應(yīng)商 B的物料好。 β風(fēng)險(xiǎn)一般取值為 10％～ 20％ 3) 顯著水平、 P值（ PValue ） P值用以描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果，判斷差異大小是歸偶然因素還是特殊 因素 ? 觀察到的顯著水平。如果樣本 容量 n≤ 30，認(rèn)為是小樣本。 ? 建立假設(shè)： H0：該批物料阻值的標(biāo)準(zhǔn)差 σ≤ σ0＝ Ha：該批物料阻值的標(biāo)準(zhǔn)差 σ σ0 ? 確定可接受的 α風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。 A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 31 oldnewC2C1Boxplots of C1 by C2(means are indicated by solid circles)用 MINITAB計(jì)算結(jié)果 TwoSample TTest and CI: C1, C2 C2 N Mean StDev SE Mean new 5 old 5 Difference = mu (new) mu (old) Estimate for difference: 95% CI for difference: (, ) TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 6 P= ，無(wú)法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認(rèn)為改進(jìn)后鍵合拉力沒(méi)有顯著改進(jìn)。s TestPValue : Test Statistic: FTestFactor LevelsBATest for Equal Variances用 MINITAB計(jì)算結(jié)果 Test for Equal Variances Level1 A Level2 B ConfLvl Bonferroni confidence intervals for standard deviations Lower Sigma Upper N Factor Levels 10 A 10 B FTest (normal distribution) Test Statistic: PValue : P= ，無(wú)法拒絕零假設(shè)，即兩種設(shè)備加工出的電阻阻值精度無(wú)明顯差異。 P P A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 39 離散數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn) 1) 分析常用工具 ? 柏拉圖 將關(guān)鍵的少數(shù)變量從次要的多數(shù)中找出來(lái)。為確認(rèn) 4個(gè)照片工位那個(gè)對(duì)此缺陷影響明顯，收集了一個(gè)月的生產(chǎn)數(shù)據(jù)如下： 問(wèn) 4個(gè)工位是否某個(gè)工位生產(chǎn)的缺陷比例與其他工位的比率顯著不同？ ? 建立假設(shè)： H0：各工位產(chǎn)生的缺陷比率相同 Ha：至少一個(gè)工位產(chǎn)生的缺陷比率與其他工位不同 ? 確定置信度水平為 95％ ? Minitab： Control Charts U 工位 檢查數(shù) 缺陷數(shù) 缺陷比率 A 35000 4169 % B 26000 5208 20% C 38000 3941 % D 4100
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