【導(dǎo)讀】目標之間的差異。應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)來指導(dǎo)分析。采用嚴密、科學(xué)的分析工具進行定量或定性分析，只有篩選出關(guān)鍵x’s，改。善階段才會有的放矢。分析階段的輸入為測量階段的輸出。意不能漏掉可能的影響因素。質(zhì)量即項目成敗。將關(guān)鍵少數(shù)因素和多數(shù)次要。格瑪系統(tǒng)的核心技術(shù)之一。對改善結(jié)果進行預(yù)測。計算改善的凈收益，是六西。有項目成果是可以反映在財務(wù)收益上的。數(shù)據(jù)對總體數(shù)據(jù)進行估計。本狀況時，估計總體值的可能區(qū)間的方法。求有比較高的“可信程度”，如95％的可信度。、xn)及θ2(x1、x2、?已知樣本標準差等于總體標準差。已知兩個總體均值。決定接受假設(shè)或拒絕假設(shè)的過程就是假設(shè)檢驗。去發(fā)現(xiàn)問題，驗證方案有效性。確定問題、闡明問題。如某單板近期直通率下降。設(shè)置置信區(qū)間、對統(tǒng)計參數(shù)下結(jié)論。對結(jié)論進行總結(jié)，是否只適用于所研究的特定場合，可否推廣，有何限制/約束條件？相應(yīng)供應(yīng)商A的物料。

　　

【正文】 億和精密工業(yè)控股有限公司 41 用 MINITAB計算結(jié)果 Test and CI for One Proportion Test of p = vs p not = Sample X N Sample p % CI ZValue PValue 1 20 500 (, ) P ，無法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認為目前生產(chǎn)線不良率沒有發(fā)生變化。 置信區(qū)間下限是 %，上限是 %，即生產(chǎn)線現(xiàn)在的不良范圍是 %～ % P 置信區(qū)間 A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 42 3）兩個比例的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 例：我司某單板，同時使用 A、 B兩家供應(yīng)商的器件，為確認那家器件的不良率低，收集了一個月生產(chǎn)不良率的數(shù)據(jù)如下： 供應(yīng)商 A：檢驗數(shù) 38604，不良品數(shù) 280，不良比例 % 供應(yīng)商 B：檢驗數(shù) 2780，不良品數(shù) 15，不良比例% 問供應(yīng)商 A的器件不良率是否比供應(yīng)商 B的高？ ? 建立假設(shè)： H0：供應(yīng)商 A的器件不良率不比供應(yīng)商 B的高 Ha：供應(yīng)商 A的器件不良率比供應(yīng)商 B的高 ? 確定可接受的 α風(fēng)險系數(shù)， α＝ ? Minitab： StatBasic Statistics2 Proportion A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 43 用 MINITAB計算結(jié)果 Test and CI for Two Proportions Sample X N Sample p 1 280 38604 2 15 2780 Estimate for p(1) p(2): 95% lower bound for p(1) p(2): Test for p(1) p(2) = 0 (vs 0): Z = PValue = P ，無法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認為供應(yīng)商A的器件不良率不比供應(yīng)商 B的高。 P A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 44 4）多個比例的檢驗 例：我司某單板，同時使用 4種器件，為確認是否各器件對產(chǎn)品過熱缺陷有無顯著不同，收集了一個月的生產(chǎn)數(shù)據(jù)如下： 問是否某種器件對過熱缺陷的影響與其他器件不同？ ? 建立假設(shè)： H0： PA=PB=PC=PD Ha：至少一個比例與其他存在明顯差異 ? 確定置信度水平為 95％ ? Minitab： Control Charts P 器件類別 檢查數(shù) “過熱 ” 不良數(shù) 不良率 A 15600 291 % B 21000 315 % C 5600 76 % D 900 21 % A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 45 4321Sample NumberProportionP Chart for C2P=== 用 MINITAB計算結(jié)果 PA超出置信區(qū)間，故拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認為器件 A對產(chǎn)品過熱缺陷的影響與其他器不同，比其他器件影響大。 PA超出置信區(qū) A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 46 5）缺陷比率的假設(shè)檢驗 例：某公司某產(chǎn)品，近期發(fā)生多起表面劃傷缺陷。為確認 4個照片工位那個對此缺陷影響明顯，收集了一個月的生產(chǎn)數(shù)據(jù)如下： 問 4個工位是否某個工位生產(chǎn)的缺陷比例與其他工位的比率顯著不同？ ? 建立假設(shè)： H0：各工位產(chǎn)生的缺陷比率相同 Ha：至少一個工位產(chǎn)生的缺陷比率與其他工位不同 ? 確定置信度水平為 95％ ? Minitab： Control Charts U 工位 檢查數(shù) 缺陷數(shù) 缺陷比率 A 35000 4169 % B 26000 5208 20% C 38000 3941 % D 41000 6135 15% A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 47 4321Sample NumberSample CountU Chart for DU===用 MINITAB計算結(jié)果 所有點都超出置信區(qū) ，故拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認為各工位產(chǎn)生的缺陷比率存在顯著不同。 所有點都超出置信區(qū) A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 48 6）卡方 檢驗 （ χ2檢驗 ） 例：某公司某產(chǎn)品，有 3條生產(chǎn)線生產(chǎn)，近期從客戶退回一批不良品，經(jīng)檢驗分析主要為 4種不良：分別是漏件、劃傷、板裂和元器件破損，為確認缺陷是否隨不同生產(chǎn)線而變化。經(jīng)追溯將缺陷與生產(chǎn)線對應(yīng)起來，取得數(shù)據(jù)如下： 問缺陷類別是否與生產(chǎn)線存在關(guān)系？ ? 建立假設(shè)： H0： 缺陷類型是否與生產(chǎn)線無關(guān) Ha： 缺陷類型是否與生產(chǎn)線有關(guān) ? 確定置信度水平為 95％ 生產(chǎn)線 漏件 劃傷 板裂 元器件破損 A 30 41 92 23 B 51 62 69 15 C 64 35 38 44 A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 49 觀察頻率 分析標準殘差 進行 χ2分析 變量類別 A分析（ Analyze） 億和精密工業(yè)控股有限公司 50 用 MINITAB計算結(jié)果 Tabulated Statistics: 生產(chǎn)線 , 缺陷類型 Rows: 生產(chǎn)線 Columns: 缺陷類型 1 2 3 4 All 1 30 41 92 23 186 2 51 62 69 15 197 3 64 35 38 44 181 All 145 138 199 82 564 ChiSquare = , DF = 6, PValue = P ，拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認為缺陷類別與生產(chǎn)線有關(guān)。 P 預(yù)測頻率 標準殘差 觀察頻率 A分析（ Analyze）