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統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制理論和方法-免費(fèi)閱讀

  

【正文】 ? 一道工序處于穩(wěn)態(tài)成為穩(wěn)態(tài)工序,道道工序處于穩(wěn)態(tài)成為全穩(wěn)生產(chǎn)線, SPC就是通過(guò)全穩(wěn)生產(chǎn)線達(dá)到全過(guò)程預(yù)防的。 控制圖的兩種錯(cuò)誤 ? 在生產(chǎn)正常的情況下,點(diǎn)子出界的可能性為 3‰ 。 2σ —— ; μ 177。 (針對(duì)判假為真而言 , β越小越好 ) α β UCL CL LCL 兩類錯(cuò)誤往往不可避免, α減少而 β減少,反之, β減少而 α減少。 ,每隔一定時(shí)間隨機(jī)抽取 5個(gè)樣品,共取 20組,所得數(shù)據(jù) 。 ? 計(jì)數(shù)值 控制圖則用于以計(jì)數(shù)值為控制對(duì)象的場(chǎng)合 。通常,點(diǎn)子越過(guò)控制線就是報(bào)警的一種方式。 ? ( 6)有必要時(shí),可再畫出措施表。 ? ( 1)要充分發(fā)揚(yáng)民主,把各種意見(jiàn)都記錄、整理入圖。 因果圖作圖步驟 ? ( 3)把到會(huì)者發(fā)言、討論、分析的意見(jiàn)歸納起來(lái),按相互的相依隸屬關(guān)系,由大到小,從粗到細(xì),逐步深入,直到能夠采取解決問(wèn)題的措施為止。 如果確有效果 , 則改進(jìn)后的排列圖中 , 橫坐標(biāo)上因素排列順序或頻數(shù)矩形高度應(yīng)有變化 。 ● ● ● ● ● 問(wèn)題(項(xiàng)目) 頻數(shù) fi(件) Pi 頻率( %) % 焊縫氣孔 % % 100% % 50% 夾渣 焊縫 成型差 焊縫 凹陷 其 它 50 100 150 200 250 (1) 找出主要因素 。 ? 主要因素 —— 累計(jì)頻 率 Fi在 0~80%左右的若干因素 。 。 因此,可根據(jù)相關(guān)系數(shù) r值來(lái)判斷散布圖中兩個(gè)變量之間的關(guān)系。 制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況 ? (b)散布圖如果處理不當(dāng)也會(huì)造成假象 , 如圖 。 y x 無(wú)關(guān) y x (d) 完全負(fù)相關(guān) 。 。 。 。 ? 從圖 49可見(jiàn),數(shù)據(jù)的點(diǎn)子近似于一條直線,在這種情況下可以說(shuō)硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系 。 T B (S) (L) Tl Tu 統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況: ? ,一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限,出現(xiàn)不合格品。 正常型 ? (2) 偏向型 、 偏右兩種情形 , 原因是: (a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布 。 統(tǒng)計(jì)頻數(shù)的方法 , 如表 47所示 。 所以例 42中取 k=9。 數(shù)據(jù)中的最大值用 xmax表示,最小值用 xmin表示,極差用 R表示。 但實(shí)踐結(jié)果表明 , 這樣做漏氣率非但沒(méi)有降低 ,反而增加到 43%, 這是什么原因呢 ? 為此 , 進(jìn)行更細(xì)致的綜合分析 , 如表 45。例如: ☆ 作直方圖分層不好時(shí),就會(huì)出現(xiàn)雙峰型和平頂型。 ? 檢查確認(rèn)調(diào)查表是對(duì)所做工作和加工的質(zhì)量進(jìn)行總的檢查與確認(rèn)。 ? 為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準(zhǔn)確性,調(diào)查表格設(shè)計(jì)應(yīng)簡(jiǎn)單明了,突出重點(diǎn);應(yīng)填寫方便,符號(hào)好記;調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫次序應(yīng)基本一致,填寫好的調(diào)查表要定時(shí)、準(zhǔn)時(shí)更換并保存,數(shù)據(jù)要便于加工整理,分析整理后及時(shí)反饋。 3σ f 面積是全體變量的 %落在 μ 177。 因此 , 必須用因子 n/n1乘上樣本方差來(lái)修正 ,則樣本標(biāo)準(zhǔn)方差 S2為 ?????nii xxnS122 )(11 ? 把樣本標(biāo)準(zhǔn)方差開(kāi)平方后 , 可得樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差為 ? 當(dāng)計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí) , 隨著樣本大小 n增大 ,便愈接近 , 則標(biāo)準(zhǔn)偏差估計(jì)值得誤差將會(huì)縮小 。 x~ 2. (1) 極差 極差是一組測(cè)量數(shù)據(jù)中的最大值和最小值之差 。 三、數(shù)據(jù)特征值 ? 數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)的一種度量。第四章 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制理論和方法 第一部分:老七種工具 167。數(shù)據(jù)特征值可以分為兩類。 通常用于表示不分組數(shù)據(jù)的離散度 , 用符號(hào) R表示 。 ?????nii xxnS12)(11 數(shù)據(jù)的修整 ? 過(guò)多的四舍五入會(huì)造成誤差過(guò)大,可采取進(jìn)位和舍棄機(jī)會(huì)均等的修整方法: ? 1)位數(shù)> 5,則:進(jìn)位并舍去后面的數(shù)。 σ 的范圍之內(nèi); %的變量是落在 μ 177。 ? ? 質(zhì)量管理中“良”與“不良”,是相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差而言的。在有限的時(shí)間內(nèi)檢查太多的項(xiàng)目,稍有疏忽,同一項(xiàng)目可能檢查兩次,而有的項(xiàng)目可能漏檢。 ☆ 排列圖分層不好時(shí),無(wú)法區(qū)分主要因素和次要因素,也無(wú)法對(duì)主要因素作進(jìn)一步分析。 ? 從表 4— 5再次提出降低氣缸漏氣率的措施是:使用甲廠提供的氣缸墊時(shí) , 要采用工人 B的操作方法 。 例 42 ? 某項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為: xmax=63, xmin=38, 極差 R= xmax xmin=6338=25。 ? (4) (h)。 ? (8) 。 (b)加工者擔(dān)心出現(xiàn)不合格品 , 在加工孔時(shí)往往偏小 , 加工軸時(shí)往往偏大造成 。 T B S L Tl Tu 統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況: ? B大于 T,兩側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限,均出現(xiàn)不合格品。 散布圖 從圖中可見(jiàn),數(shù)據(jù)的 點(diǎn)子近似于一條直線, 在這種情況下可以說(shuō) 硬度與淬火溫度近似 線性關(guān)系。 。 。 。 根據(jù)測(cè)量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后 , 觀察其分布的形狀和密疏程度 , 來(lái)判斷它們關(guān)系密切程度 。 若將 x的范圍只局限在中間的那一段,則在此范圍內(nèi)看, y與 x似乎并不相關(guān),但從整體看,x與 y關(guān)系還比較密切。 r值 兩變量間的關(guān)系 , 判斷 r=1 完全正相關(guān) 1> r> 0 正相關(guān) ( 越接近于 1, 越強(qiáng): 越接近于 0, 越弱 ) r=0 不相關(guān) 0> r> 1 負(fù)相關(guān) ( 越接近于 1, 越強(qiáng);越接近于 0, 越弱 ) r= 1 完全負(fù)相關(guān) 散布圖與相關(guān)系數(shù) r表 ? 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是: 式中 —— 表示 n個(gè) x —— 表示 n個(gè) y —— 表示 x的離差平方之和 , —— 表示 y的離差平方之和 , —— 表示 x的離差與 y的離差的乘積之和, 即 yyxxxyLLLyyxxyyxxr????????? ??22 )()())((xyxxL ? ? 2)( xx? 2)( yyyyxy? ??? 2)()( yyxx ? 通常為了避免計(jì)算離差時(shí)的麻煩和誤差,在計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí),也可采用下列進(jìn)行 : ? ? ? ?? ? ?????]){1][)(1[))((12222 ynyxnxyxnxyr 注意 ? r所表示線性相關(guān)。 排列圖的形式 ● ● ● ● ● ● 問(wèn)題(項(xiàng)目) B類 C類 頻數(shù)(件) 頻率( %) A類 ㈠ ㈡ ㈢ ㈣ ㈥ ㈤ (1) 一般指不合格項(xiàng)目 、 廢品件數(shù) 、 消耗工時(shí)等等 。 它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因 , 又稱為A類因素 。 ? 排列圖把影響產(chǎn)品質(zhì)量的“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”直觀地表現(xiàn)出來(lái),使我們明確應(yīng)該從哪里著手來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量。 老七種方法之六:因果圖 ? 因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的圖 。將上述項(xiàng)目分別展開(kāi):中枝表示對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目中造成質(zhì)量問(wèn)題的一個(gè)或幾個(gè)原因;一個(gè)原因畫一個(gè)箭頭,使它平行于主干而指向大枝;把討論、意見(jiàn)歸納為短語(yǔ),應(yīng)言簡(jiǎn)意準(zhǔn),記在箭干的上面或下面,再展開(kāi),畫小枝,小枝是造成中枝的原因。一定要請(qǐng)當(dāng)事人、知情人到會(huì)并發(fā)言,介紹情況,發(fā)表意見(jiàn)。 老七種工具之七:控制圖 ? 控制圖是判斷和預(yù)報(bào)生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動(dòng)的一種有效方法 。 ? 控制圖作為一種管理圖,在工業(yè)生產(chǎn)中,根據(jù)所要控制的質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。 離散型的數(shù)值 , 比如 , 一個(gè)產(chǎn)品批的不合格品件數(shù)
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