行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)第七版考研復(fù)習(xí)-免費(fèi)閱讀
【正文】 標(biāo)準(zhǔn)差和方差被稱為在抽取樣本時(shí)是穩(wěn)定的?！钣绊懽儺愋缘囊蛩? 極端值全距由分布的兩個(gè)極端值決定（不是兩端，在圖里當(dāng)然是兩端，在數(shù)字列舉則按原話）。除描述整個(gè)分布外，在解釋單個(gè)數(shù)據(jù)方面：——通過(guò)單個(gè)數(shù)據(jù)和平均數(shù)的距離，與標(biāo)準(zhǔn)差之間的差值大小，來(lái)確定該值是否極端?！飳?duì)于樣本：（符號(hào)有SS平方和，M平均數(shù)，n總體大小，s標(biāo)準(zhǔn)差和s2方差）SS與總體相同，方差和標(biāo)準(zhǔn)差是除以n1。 結(jié)果：給每個(gè)數(shù)據(jù)增減一個(gè)常量，標(biāo)準(zhǔn)差不變。由于它始于分布中央的50%，因此不易受極端值影響。（表示了數(shù)據(jù)是否聚集在一起 或分布在較大區(qū)域內(nèi)。這樣就無(wú)法計(jì)算ΣX，更無(wú)法計(jì)算平均數(shù)?！镒⒁猓簩?duì)于未確定數(shù)值第一，不能不要這個(gè)數(shù)值。但有時(shí)也表示具有相對(duì)高頻數(shù)的值。——眾數(shù)是一個(gè)分?jǐn)?shù)或一個(gè)類別。由于兩個(gè)樣本大小不同，其中一個(gè)對(duì)整體組做出了更大貢獻(xiàn)。——集中趨勢(shì)的目的 找到最典型或最能代表整個(gè)組 的單個(gè)數(shù)值（即 確認(rèn)每一個(gè)分布的“中心”或“最具代表性的數(shù)值”?！钤陬l數(shù)分布表中，為了確定百分位數(shù)或百分等級(jí)：累積頻數(shù)（cf） 計(jì)算量表中位于或低于每個(gè)類別的個(gè)體數(shù)目。其中一個(gè)變化是 將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為百分位數(shù)。2）點(diǎn)和點(diǎn)之間的連續(xù)線段將這一系列點(diǎn)連在一起3）最后，在分?jǐn)?shù)全距（看坐標(biāo)系內(nèi)，別看軸）的兩端各畫(huà)一條直線與X軸相交（其實(shí)是零點(diǎn)和X最大值那點(diǎn)，看圖）對(duì)于一個(gè)分組分布，可以將每個(gè)點(diǎn)直接畫(huà)在組距的中點(diǎn)處（中點(diǎn)為區(qū)間兩實(shí)限的平均值）。1 直方圖首先將數(shù)字（測(cè)量類別）沿X軸列出，然后畫(huà)出位于每個(gè)X值上的一個(gè)矩形，使得：a. 矩形的高度對(duì)應(yīng)每個(gè)類別的頻數(shù)b. 矩形的寬度為每個(gè)類別的實(shí)限?！沁@個(gè)區(qū)間的實(shí)限則是40的下實(shí)限和49的上實(shí)限，即：。它們應(yīng)當(dāng)無(wú)間斷無(wú)重復(fù)涵蓋 所有數(shù)值，使任意特定數(shù)值恰好只屬于一個(gè)區(qū)間?！镞@里的組（即區(qū)間），叫組距。將頻數(shù)相加可以得到個(gè)體個(gè)數(shù)的總和。頻數(shù)分布 是一種組織好的關(guān)于位于測(cè)量量表每個(gè)類別上的個(gè)體數(shù)目的數(shù)據(jù)表。） 統(tǒng)計(jì)符號(hào)分?jǐn)?shù) 指研究中對(duì)因變量的觀察后得到的每個(gè)被試的值。等比量表中數(shù)字的比例可以反映量上的比例?！笮∠嗤膮^(qū)間，代表可以利用此量表來(lái)確定兩個(gè)測(cè)量間的差異的大小和方向。（稱名量表的類別不是量化值，但它可以用數(shù)字代表，并依然不能代表任何量化差異。一個(gè)數(shù)值其實(shí)是一個(gè)區(qū)間，而非量表上一個(gè)點(diǎn)?！罡鶕?jù)變量值的類型，分為兩種變量：1 離散變量由不同的、不可分割的類別組成。2 為什么這是個(gè)非實(shí)驗(yàn)？因?yàn)檫@個(gè)實(shí)驗(yàn)的分組是源于時(shí)間變量——治療前治療后是兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)，而它并沒(méi)有得到研究者的操縱。由實(shí)驗(yàn)組和控制組組成的實(shí)驗(yàn)，自變量應(yīng)該是處理與非處理。☆控制條件與實(shí)驗(yàn)條件通常，實(shí)驗(yàn)將 沒(méi)有接受任何處理的被試的分?jǐn)?shù)，與接受處理的被試分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較。（如測(cè)量所有被試IQ后，將被試匹配地分派到兩組中，使兩組有基本相等的IQ）3 將變量控制成常量例如，只使用10歲兒童做被試。并且為了建立兩個(gè)變量間的因果關(guān)系，實(shí)驗(yàn)需要控制所有其他變量，使它們不會(huì)影響結(jié)論。（2X2表格數(shù)據(jù)中，對(duì)于每個(gè)個(gè)體，研究者都有兩個(gè)測(cè)量，且所有的測(cè)量都是個(gè)數(shù)。取樣誤差 存在于樣本統(tǒng)計(jì)量 和總體參數(shù) 間的差異或誤差的數(shù)量。（通常被組織成表或圖，或用計(jì)算平均數(shù)的方法總結(jié)一組數(shù)據(jù)?！y(tǒng)計(jì)量 用來(lái)描述樣本的特性?！獮榛卮疬@個(gè)問(wèn)題，研究者研究了一個(gè)樣本——將結(jié)果從樣本推廣到整個(gè)總體。統(tǒng)計(jì) 是指，整理、總結(jié)并解釋信息的一系列數(shù)學(xué)過(guò)程。 通常是一個(gè)數(shù)字值。）2 推論性統(tǒng)計(jì)是先研究樣本，然后將結(jié)果推廣到 樣本來(lái)自的總體 的技術(shù)?！總€(gè)樣本都包含具有不同性質(zhì)的不同個(gè)體。這種表示個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)的變量之間的關(guān)系，可以用卡方檢驗(yàn)。★實(shí)驗(yàn)法的兩個(gè)特性：1 操縱：研究者操縱一個(gè)變量，將它的值從一個(gè)水平變化到另一水平?！顚?shí)驗(yàn)法的術(shù)語(yǔ)自變量 被研究者操縱的變量。這是通過(guò) 證明處理?xiàng)l件造成的分?jǐn)?shù)與不處理造成的分?jǐn)?shù)的不同，而說(shuō)明存在處理效應(yīng)?！罘菍?shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)法準(zhǔn)自變量 是指在非實(shí)驗(yàn)中那些決定了組別的變量。如果是對(duì)時(shí)間操縱后才導(dǎo)致這種分組，才能說(shuō)時(shí)間是實(shí)驗(yàn)的自變量，而這個(gè)實(shí)驗(yàn)才能是實(shí)驗(yàn)。在兩個(gè)相鄰類別之間不存在其他值。☆在量表上對(duì)其設(shè)定邊界，有以下概念：實(shí)限 指一條連續(xù)數(shù)據(jù)線上數(shù)值組成的區(qū)間的界限。如房間100和房間109這條信息無(wú)法得出任何量化結(jié)論。它們的區(qū)別在于零點(diǎn)的性質(zhì)?！镪P(guān)于判斷是等距還是等比（自推）：1 等距量表的零點(diǎn)沒(méi)有意義，等比量表的零點(diǎn)則代表了一個(gè)“沒(méi)有測(cè)量”的變量（我把測(cè)量視為名詞，大約代表“值”）?！挤?jǐn)?shù) 指研究中最初得到的、沒(méi)有改變過(guò)的一組數(shù)據(jù)?！镱l數(shù)分布顯示了個(gè)體得分在測(cè)量量表上的分布情況——頻數(shù)分布可以是表或圖，但均有如下兩個(gè)相同因素：1 組成最初測(cè)量量表的類別2 頻數(shù)的記錄（每個(gè)類別中的個(gè)體數(shù)目）頻數(shù)分布表的特點(diǎn)：1 表中的第一列，列出了所有可能的值，即使此類別的頻數(shù)為0。☆除了頻數(shù)分布
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