行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)第七版考研復(fù)習(xí)(已修改)
2025-04-29 12:21 本頁(yè)面
【正文】 符號(hào)說(shuō)明：★重點(diǎn) ☆引導(dǎo)語(yǔ) —派生概念 ——或（） 派生分析語(yǔ)句第Ⅰ部分 簡(jiǎn)介與描述性統(tǒng)計(jì)★首先提出了1 平均數(shù)（集中趨勢(shì)） 2 對(duì)變異性的測(cè)量（描述了數(shù)據(jù)是怎樣分布在平均數(shù)附近的）第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)☆統(tǒng)計(jì)的作用：1 整理和總結(jié)信息，使研究者看出在研究中發(fā)生了什么，并和其他研究者交流結(jié)果。2 統(tǒng)計(jì)幫助研究者回答了引出研究的普遍問(wèn)題，它根據(jù)獲得的結(jié)果來(lái)確定結(jié)論是什么?！钛芯块_(kāi)始于一個(gè) 關(guān)于總體的 普遍問(wèn)題。——為回答這個(gè)問(wèn)題，研究者研究了一個(gè)樣本——將結(jié)果從樣本推廣到整個(gè)總體。統(tǒng)計(jì) 是指，整理、總結(jié)并解釋信息的一系列數(shù)學(xué)過(guò)程?？傮w 在一個(gè)特定研究中所有感興趣個(gè)體的集合。（是研究者希望研究的整個(gè)組。）—參數(shù) 用來(lái)描述總體的特性。 通常是一個(gè)數(shù)字值。參數(shù)可以從單個(gè)測(cè)量中得到，或從對(duì)總體的一組測(cè)量中推導(dǎo)。樣本 從一個(gè)總體中選擇出來(lái)的個(gè)體的集合，通常在研究中被期望代表總體。—統(tǒng)計(jì)量 用來(lái)描述樣本的特性。 通常是一個(gè)數(shù)字值。統(tǒng)計(jì)量可以從單個(gè)測(cè)量中得到，或從對(duì)樣本的一組測(cè)量中推導(dǎo)出來(lái)。 （通常，每個(gè)總體參數(shù)都與一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量相對(duì)應(yīng)。）數(shù)據(jù) 從個(gè)體中得到的測(cè)量或觀察（其中測(cè)量、觀察均為名詞。） 它通常被稱為一個(gè)分?jǐn)?shù)或原始分?jǐn)?shù)?！罱y(tǒng)計(jì)分為兩類(lèi)：1 描述性統(tǒng)計(jì)是用于總結(jié)、組織并簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程。它是一種技術(shù)，把原始數(shù)據(jù)組織總結(jié)成更易處理的形式。（通常被組織成表或圖，或用計(jì)算平均數(shù)的方法總結(jié)一組數(shù)據(jù)。）2 推論性統(tǒng)計(jì)是先研究樣本，然后將結(jié)果推廣到 樣本來(lái)自的總體 的技術(shù)。（通常使用樣本統(tǒng)計(jì)量 作為推論總體參數(shù)的基礎(chǔ)。）★（它通?；卮疬@個(gè)問(wèn)題：到底是1還是2？其中1是樣本中的結(jié)果差異只是取樣誤差。2 是樣板間的教學(xué)差異是由于樣本性質(zhì)（如書(shū)中例子中：教學(xué)方法）造成的?！顦颖局惶峁┝岁P(guān)于總體的有限信息。即使樣本可以代表它們來(lái)自的總體，但我們不期望一個(gè)樣本可以給出關(guān)于整個(gè)總體的精確描述?！钔ǔ?，在樣本統(tǒng)計(jì)量 和 總體參數(shù)間 存在一些差異，叫取樣誤差。取樣誤差 存在于樣本統(tǒng)計(jì)量 和總體參數(shù) 間的差異或誤差的數(shù)量?！總€(gè)樣本都包含具有不同性質(zhì)的不同個(gè)體。由于樣本由不同人組成，樣本統(tǒng)計(jì)量也從一個(gè)樣本變化到另一個(gè)。并且沒(méi)有一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量 和 總體參數(shù) 完全一致。取樣誤差的基本理念：樣本統(tǒng)計(jì)量通常與其相應(yīng)的總體參數(shù)不同，并且根據(jù)樣本的不同而變化。、研究方法與統(tǒng)計(jì)變量 是一種 針對(duì)不同個(gè)體具有不同值的 特性或條件。常量 是一種 不會(huì)變化，且對(duì)每個(gè)個(gè)體都相同的 特性或條件。相關(guān)法 觀察兩個(gè)變量并確定它們之間是否存在關(guān)系。（2X2表格數(shù)據(jù)中，對(duì)于每個(gè)個(gè)體，研究者都有兩個(gè)測(cè)量，且所有的測(cè)量都是個(gè)數(shù)。這種表示個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)的變量之間的關(guān)系，可以用卡方檢驗(yàn)。）☆對(duì)兩組或多組測(cè)量來(lái)說(shuō)，會(huì)存在其中一個(gè)變量被用來(lái)定義組別。（例如早餐成績(jī)問(wèn)題，變量1吃不吃早餐被用來(lái)定義組，變量2學(xué)習(xí)成績(jī)被用來(lái)得到每個(gè)組的數(shù)據(jù)）★并且，如果測(cè)量過(guò)程產(chǎn)生數(shù)字值，那么統(tǒng)計(jì)評(píng)估會(huì)包括計(jì)算每組的平均數(shù)，并比較它們。如果測(cè)量過(guò)程僅僅將個(gè)體歸入非數(shù)字的類(lèi)別中，那么統(tǒng)計(jì)評(píng)估常包括計(jì)算每個(gè)組的比例。（例如，產(chǎn)生數(shù)字值的兒童早餐與成績(jī)問(wèn)題，學(xué)習(xí)成績(jī)被用來(lái)計(jì)算平均值。而城鄉(xiāng)居民的政策接受研究中，數(shù)字值被用來(lái)計(jì)算比例。）實(shí)驗(yàn)法 操縱一個(gè)變量并觀察或測(cè)量另一個(gè)變量。并且為了建立兩個(gè)變量間的因果關(guān)系，實(shí)驗(yàn)需要控制所有其他變量，使它們不會(huì)影響結(jié)論?！飳?shí)驗(yàn)法的兩個(gè)特性：1 操縱：研究者操縱一個(gè)變量，將它的值從一個(gè)水平變化到另一水平。然后觀察或測(cè)量第二個(gè)變量，來(lái)確定這種操縱是否導(dǎo)致了變化的產(chǎn)生。2 控制：研究者必須控制研究情況，使其他無(wú)用的變量不能影響需要研究的變量關(guān)系?！锿ǔＱ芯空咝枰紤]的兩種變量：1 被試變量一些特性會(huì) 隨個(gè)體的不同 而變化，如年齡性別和智力。只要實(shí)驗(yàn)是比較兩組個(gè)體的差異，就必須保證兩組的被試變量完全相同。2 環(huán)境變量★通常使用三種技術(shù)控制其他變量：1 隨機(jī)分派目的是，使每個(gè)被試有相同的機(jī)會(huì)被分派到每個(gè)處理?xiàng)l件中，以使被試的特性在兩組中均勻分布。！2 匹配通過(guò)匹配來(lái)保證參與組或環(huán)境的同質(zhì)性。（如測(cè)量所有被試IQ后，將被試匹配地分派到兩組中，使兩組有基本相等的IQ）3 將變量控制成常量例如，只使用10歲兒童做被試?！顚?shí)驗(yàn)法的術(shù)語(yǔ)自變量 被研究者操縱的變量。（在行為研究中，自變量通常由被試參與的兩個(gè)或多個(gè)處理?xiàng)l件組成。） 自變量由 在觀察因變量之前就操縱好的前條件組成。因變量 即被觀察的變量，用于評(píng)估處理 效應(yīng)。（或：被觀察并用來(lái)評(píng)估可能存在操縱效應(yīng)的變量）在心理學(xué)研究中，因變量通常是經(jīng)過(guò)測(cè)量后從每個(gè)被試中得到的數(shù)據(jù)?！镒⒁猓趯?shí)驗(yàn)法，事實(shí)上只測(cè)量了一個(gè)變量。（因?yàn)槭遣倏v一個(gè)觀察另一個(gè)）它和相關(guān)法有本質(zhì)區(qū)別——后者兩個(gè)變量均被測(cè)量，數(shù)據(jù)由每個(gè)個(gè)體的兩個(gè)不同分?jǐn)?shù)組成?！羁刂茥l件與實(shí)驗(yàn)條件
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