行為科學(xué)統(tǒng)計第七版考研復(fù)習(xí)(已修改)
2025-04-29 12:21 本頁面
【正文】 符號說明：★重點 ☆引導(dǎo)語 —派生概念 ——或（） 派生分析語句第Ⅰ部分 簡介與描述性統(tǒng)計★首先提出了1 平均數(shù)（集中趨勢） 2 對變異性的測量（描述了數(shù)據(jù)是怎樣分布在平均數(shù)附近的）第一章 統(tǒng)計學(xué)入門☆統(tǒng)計的作用：1 整理和總結(jié)信息，使研究者看出在研究中發(fā)生了什么，并和其他研究者交流結(jié)果。2 統(tǒng)計幫助研究者回答了引出研究的普遍問題，它根據(jù)獲得的結(jié)果來確定結(jié)論是什么?！钛芯块_始于一個 關(guān)于總體的 普遍問題?！獮榛卮疬@個問題，研究者研究了一個樣本——將結(jié)果從樣本推廣到整個總體。統(tǒng)計 是指，整理、總結(jié)并解釋信息的一系列數(shù)學(xué)過程?？傮w 在一個特定研究中所有感興趣個體的集合。（是研究者希望研究的整個組。）—參數(shù) 用來描述總體的特性。 通常是一個數(shù)字值。參數(shù)可以從單個測量中得到，或從對總體的一組測量中推導(dǎo)。樣本 從一個總體中選擇出來的個體的集合，通常在研究中被期望代表總體?！y(tǒng)計量 用來描述樣本的特性。 通常是一個數(shù)字值。統(tǒng)計量可以從單個測量中得到，或從對樣本的一組測量中推導(dǎo)出來。 （通常，每個總體參數(shù)都與一個樣本統(tǒng)計量相對應(yīng)。）數(shù)據(jù) 從個體中得到的測量或觀察（其中測量、觀察均為名詞。） 它通常被稱為一個分數(shù)或原始分數(shù)。☆統(tǒng)計分為兩類：1 描述性統(tǒng)計是用于總結(jié)、組織并簡化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程。它是一種技術(shù)，把原始數(shù)據(jù)組織總結(jié)成更易處理的形式。（通常被組織成表或圖，或用計算平均數(shù)的方法總結(jié)一組數(shù)據(jù)。）2 推論性統(tǒng)計是先研究樣本，然后將結(jié)果推廣到 樣本來自的總體 的技術(shù)。（通常使用樣本統(tǒng)計量 作為推論總體參數(shù)的基礎(chǔ)。）★（它通?；卮疬@個問題：到底是1還是2？其中1是樣本中的結(jié)果差異只是取樣誤差。2 是樣板間的教學(xué)差異是由于樣本性質(zhì)（如書中例子中：教學(xué)方法）造成的。☆樣本只提供了關(guān)于總體的有限信息。即使樣本可以代表它們來自的總體，但我們不期望一個樣本可以給出關(guān)于整個總體的精確描述?！钔ǔ?，在樣本統(tǒng)計量 和 總體參數(shù)間 存在一些差異，叫取樣誤差。取樣誤差 存在于樣本統(tǒng)計量 和總體參數(shù) 間的差異或誤差的數(shù)量?！總€樣本都包含具有不同性質(zhì)的不同個體。由于樣本由不同人組成，樣本統(tǒng)計量也從一個樣本變化到另一個。并且沒有一個樣本統(tǒng)計量 和 總體參數(shù) 完全一致。取樣誤差的基本理念：樣本統(tǒng)計量通常與其相應(yīng)的總體參數(shù)不同，并且根據(jù)樣本的不同而變化。、研究方法與統(tǒng)計變量 是一種 針對不同個體具有不同值的 特性或條件。常量 是一種 不會變化，且對每個個體都相同的 特性或條件。相關(guān)法 觀察兩個變量并確定它們之間是否存在關(guān)系。（2X2表格數(shù)據(jù)中，對于每個個體，研究者都有兩個測量，且所有的測量都是個數(shù)。這種表示個數(shù)的數(shù)據(jù)的變量之間的關(guān)系，可以用卡方檢驗。）☆對兩組或多組測量來說，會存在其中一個變量被用來定義組別。（例如早餐成績問題，變量1吃不吃早餐被用來定義組，變量2學(xué)習(xí)成績被用來得到每個組的數(shù)據(jù)）★并且，如果測量過程產(chǎn)生數(shù)字值，那么統(tǒng)計評估會包括計算每組的平均數(shù)，并比較它們。如果測量過程僅僅將個體歸入非數(shù)字的類別中，那么統(tǒng)計評估常包括計算每個組的比例。（例如，產(chǎn)生數(shù)字值的兒童早餐與成績問題，學(xué)習(xí)成績被用來計算平均值。而城鄉(xiāng)居民的政策接受研究中，數(shù)字值被用來計算比例。）實驗法 操縱一個變量并觀察或測量另一個變量。并且為了建立兩個變量間的因果關(guān)系，實驗需要控制所有其他變量，使它們不會影響結(jié)論?！飳嶒灧ǖ膬蓚€特性：1 操縱：研究者操縱一個變量，將它的值從一個水平變化到另一水平。然后觀察或測量第二個變量，來確定這種操縱是否導(dǎo)致了變化的產(chǎn)生。2 控制：研究者必須控制研究情況，使其他無用的變量不能影響需要研究的變量關(guān)系?！锿ǔＱ芯空咝枰紤]的兩種變量：1 被試變量一些特性會 隨個體的不同 而變化，如年齡性別和智力。只要實驗是比較兩組個體的差異，就必須保證兩組的被試變量完全相同。2 環(huán)境變量★通常使用三種技術(shù)控制其他變量：1 隨機分派目的是，使每個被試有相同的機會被分派到每個處理條件中，以使被試的特性在兩組中均勻分布。！2 匹配通過匹配來保證參與組或環(huán)境的同質(zhì)性。（如測量所有被試IQ后，將被試匹配地分派到兩組中，使兩組有基本相等的IQ）3 將變量控制成常量例如，只使用10歲兒童做被試。☆實驗法的術(shù)語自變量 被研究者操縱的變量。（在行為研究中，自變量通常由被試參與的兩個或多個處理條件組成。） 自變量由 在觀察因變量之前就操縱好的前條件組成。因變量 即被觀察的變量，用于評估處理 效應(yīng)。（或：被觀察并用來評估可能存在操縱效應(yīng)的變量）在心理學(xué)研究中，因變量通常是經(jīng)過測量后從每個被試中得到的數(shù)據(jù)?！镒⒁?，在實驗法，事實上只測量了一個變量。（因為是操縱一個觀察另一個）它和相關(guān)法有本質(zhì)區(qū)別——后者兩個變量均被測量，數(shù)據(jù)由每個個體的兩個不同分數(shù)組成?！羁刂茥l件與實驗條件
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