【正文】 環(huán)境變量★通常使用三種技術(shù)控制其他變量：1 隨機分派目的是，使每個被試有相同的機會被分派到每個處理條件中，以使被試的特性在兩組中均勻分布。而城鄉(xiāng)居民的政策接受研究中，數(shù)字值被用來計算比例。常量 是一種 不會變化，且對每個個體都相同的 特性或條件。即使樣本可以代表它們來自的總體，但我們不期望一個樣本可以給出關(guān)于整個總體的精確描述?！罱y(tǒng)計分為兩類：1 描述性統(tǒng)計是用于總結(jié)、組織并簡化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程。參數(shù)可以從單個測量中得到，或從對總體的一組測量中推導(dǎo)。2 統(tǒng)計幫助研究者回答了引出研究的普遍問題，它根據(jù)獲得的結(jié)果來確定結(jié)論是什么。（是研究者希望研究的整個組。 （通常，每個總體參數(shù)都與一個樣本統(tǒng)計量相對應(yīng)。）★（它通?；卮疬@個問題：到底是1還是2？其中1是樣本中的結(jié)果差異只是取樣誤差。并且沒有一個樣本統(tǒng)計量 和 總體參數(shù) 完全一致。（例如早餐成績問題，變量1吃不吃早餐被用來定義組，變量2學習成績被用來得到每個組的數(shù)據(jù)）★并且，如果測量過程產(chǎn)生數(shù)字值，那么統(tǒng)計評估會包括計算每組的平均數(shù)，并比較它們。2 控制：研究者必須控制研究情況，使其他無用的變量不能影響需要研究的變量關(guān)系。） 自變量由 在觀察因變量之前就操縱好的前條件組成?！蛘卟唤邮芴幚?，或者接受中性或安慰劑性處理。p17的兩個例子，均是無法操縱變量1（可視為準自變量，準在它為改變因變量而生，卻無法被操縱），這種變量1叫做準自變量?！指罹€結(jié)束—— 變量與測量☆有些變量僅僅是假設(shè)出來的概念（即構(gòu)念）從而無法直接觀察，對它們的研究需要測量。2 連續(xù)變量在任意兩個觀察到的值之間都存在無限多個可能的值?！總€數(shù)值都有兩個實限：上實限和下實限。順序量表的測量將觀察對象按大小排序?！染嗔勘砭哂须S意的零點，并且零值不代表被測量的變量不存在?！猄AT就是一個等距量表，因為零值是為衡量測量值之差而存在。（★注意：X又叫一個量表，可視為是一類數(shù)據(jù)之意。 對于稱名量表，類別可以按任意順序排列。比例 用p表示。2）每個區(qū)間的寬度應(yīng)為相對簡單的數(shù)字。通常組距越寬失去的信息越多。★注意，回答“該組距的值域”時，需要回答出表面界限和實限。，★把刻度標在中點上。平滑曲線并非是將一系列點（真實頻數(shù)）連在一起，而是展示從一個分數(shù)到另一個分數(shù)的相對變化?！燃壱欢ㄊ且粋€百分率。）累積百分率（c%） 將累積頻數(shù)轉(zhuǎn)化成百分率——因為它們顯示了沿著量表向上時的累積的個體百分率。除以數(shù)據(jù)的個數(shù)得到的。加權(quán)平均數(shù) 等于 數(shù)據(jù)總和/數(shù)據(jù)個數(shù)。但它可能有一個眾數(shù)、多個眾數(shù)，或沒有眾數(shù)?！钸x擇一種最適合的集中趨勢測量1 平均數(shù)優(yōu)點：用到了分布中的每個數(shù)值，通常具有很好的代表性。要記錄的是完成所需時間，個體從未完成任務(wù)，則無法記錄。2）離散變量3）描述形狀在一個頻數(shù)分布圖中，眾數(shù)表示了高峰的位置。3 提供了在使用一個樣本代表總體時 預(yù)期誤差值的信息 全距和四分位距全距 Xmax的上實限（URL）和Xmin的下實限（LRL）的差值。★標準差的目的：對分數(shù)到平均數(shù)的標準距離的測量。☆對標準差的解析1）估計對于一個分布，標準差的范圍在（a，b）區(qū)間。為調(diào)整此偏誤，使用了n1來使樣本方差變大。不明白為什么“樣本平均數(shù)限制了樣本變異性”測量樣本變異性時要先確定平均數(shù)，從而最終決定了第n個數(shù)不自由。四分位距受極端值的影響最小。只能計算四分位距。標準差、方差、四分位距則相對不受樣本大小影響。有偏統(tǒng)計量 一個樣本統(tǒng)計量的平均數(shù)總是低估或高估相應(yīng)的總體參數(shù)。4）標準差與描述性統(tǒng)計（已重復(fù)）標準差的目的是對分數(shù)到平均數(shù)的標準距離的測量。大約在（a+b）/2處。并且有正負。等于Q3Q1。一個對稱的雙峰分布：平均數(shù)和中數(shù)處于中點，眾數(shù)位于兩側(cè)。我們選擇中數(shù)。2 中數(shù)1）極端數(shù)值和偏態(tài)分布中樞不易受極端值影響。 有時，具有數(shù)個等高點的分布叫無眾數(shù)。——這個值也相當于第50個百分位數(shù)（中數(shù)不存在特殊符號和記號，對于樣本和總體來說，中數(shù)的定義和計算相同。（通常，使用希臘字母代表總體的特性，用英文字母代表一個樣本的特性。所以，當X=2的cf=2，c%=10%時，指的是：在達到區(qū)間X=2的上限前積累了2個，且占10%。2 百分位數(shù)當一個分數(shù)被它的百分等級確定后，這個分數(shù)就叫百分位數(shù)。而大部分分布的形狀是：1 對稱分布可以通過中心畫一條垂直線使分布的一側(cè)為另一側(cè)的鏡像2 偏態(tài)分布分數(shù)傾向于堆積在量表的一端并向另一端逐漸變細另：尾 指分數(shù)逐漸向分布一段變細的部位a）正偏態(tài)分布：尾在右側(cè)的偏態(tài)分布（即尾指向X軸正方向）b）負偏態(tài)分布：尾在左側(cè)的偏態(tài)分布（即尾指向X軸負方向） 百分位數(shù)、百分等級和內(nèi)插法☆頻數(shù)分布除了描述整組數(shù)據(jù)，也可以用來描述整組數(shù)據(jù)中的個體位置。，75~78組和81~84組之間沒有空隙，是為了看齊分組頻數(shù)分布表的“無縫”。因為“