【正文】 變化，且對每個個體都相同的 特性或條件。由于樣本由不同人組成，樣本統(tǒng)計量也從一個樣本變化到另一個。即使樣本可以代表它們來自的總體，但我們不期望一個樣本可以給出關于整個總體的精確描述。（通常使用樣本統(tǒng)計量 作為推論總體參數(shù)的基礎。☆統(tǒng)計分為兩類：1 描述性統(tǒng)計是用于總結、組織并簡化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程。統(tǒng)計量可以從單個測量中得到，或從對樣本的一組測量中推導出來。參數(shù)可以從單個測量中得到，或從對總體的一組測量中推導?？傮w 在一個特定研究中所有感興趣個體的集合。2 統(tǒng)計幫助研究者回答了引出研究的普遍問題，它根據(jù)獲得的結果來確定結論是什么?！钛芯块_始于一個 關于總體的 普遍問題。（是研究者希望研究的整個組。樣本 從一個總體中選擇出來的個體的集合，通常在研究中被期望代表總體。 （通常，每個總體參數(shù)都與一個樣本統(tǒng)計量相對應。它是一種技術，把原始數(shù)據(jù)組織總結成更易處理的形式。）★（它通?；卮疬@個問題：到底是1還是2？其中1是樣本中的結果差異只是取樣誤差。☆通常，在樣本統(tǒng)計量 和 總體參數(shù)間 存在一些差異，叫取樣誤差。并且沒有一個樣本統(tǒng)計量 和 總體參數(shù) 完全一致。相關法 觀察兩個變量并確定它們之間是否存在關系。（例如早餐成績問題，變量1吃不吃早餐被用來定義組，變量2學習成績被用來得到每個組的數(shù)據(jù)）★并且，如果測量過程產生數(shù)字值，那么統(tǒng)計評估會包括計算每組的平均數(shù)，并比較它們。）實驗法 操縱一個變量并觀察或測量另一個變量。2 控制：研究者必須控制研究情況，使其他無用的變量不能影響需要研究的變量關系。！2 匹配通過匹配來保證參與組或環(huán)境的同質性。） 自變量由 在觀察因變量之前就操縱好的前條件組成。（因為是操縱一個觀察另一個）它和相關法有本質區(qū)別——后者兩個變量均被測量，數(shù)據(jù)由每個個體的兩個不同分數(shù)組成?！蛘卟唤邮芴幚?，或者接受中性或安慰劑性處理。（因為至少應有兩個值才能稱為變量）有的實驗，自變量是簡單的數(shù)值。p17的兩個例子，均是無法操縱變量1（可視為準自變量，準在它為改變因變量而生，卻無法被操縱），這種變量1叫做準自變量。）所以才有這種暗含因果關系的用詞——“但是用它”?！指罹€結束—— 變量與測量☆有些變量僅僅是假設出來的概念（即構念）從而無法直接觀察，對它們的研究需要測量?！僮鞫x有兩個部分1 描述了一系列測量構念的操作；2 用測量結果定義了構念。2 連續(xù)變量在任意兩個觀察到的值之間都存在無限多個可能的值。2）測量連續(xù)變量時，每個測量類別實際上都是一個區(qū)間，需要用邊界來定義?！總€數(shù)值都有兩個實限：上實限和下實限。稱名量表的測量將觀察的對象分類并貼標簽，但不對觀察做任何定量的區(qū)分。順序量表的測量將觀察對象按大小排序?！畹染嗔勘砗偷缺攘勘硭鼈兌加梢幌盗信判虻念悇e組成，并且這些類別組成了一系列相同大小的區(qū)間?！染嗔勘砭哂须S意的零點，并且零值不代表被測量的變量不存在?！缺攘勘斫^對的、非任意的零點，使我們可以測量變量的絕對值。——SAT就是一個等距量表，因為零值是為衡量測量值之差而存在。（并不排除等比量表中測量間差值的意義，但由于等比本也是等距，因此舍棄比例并無意義。（★注意：X又叫一個量表，可視為是一類數(shù)據(jù)之意?！钭畛Ｓ眠^程是將數(shù)據(jù)放入一個頻數(shù)分布。 對于稱名量表，類別可以按任意順序排列。4 頻數(shù)可以用于求出分布中的數(shù)據(jù)個數(shù)。比例 用p表示?！町斠粋€數(shù)據(jù)組涵蓋范圍過大時，為了不必列出所有數(shù)據(jù)，可以使用如下辦法：分組頻數(shù)分布表 將數(shù)據(jù)分成區(qū)間組，然后將區(qū)間列在表中，用區(qū)間代替每個數(shù)據(jù)。2）每個區(qū)間的寬度應為相對簡單的數(shù)字。4）所有區(qū)間應有相同寬度。通常組距越寬失去的信息越多。表面界限 比如40~49的組距中，40和49為區(qū)間的表面界限?！镒⒁?，回答“該組距的值域”時，需要回答出表面界限和實限?！顚τ谟玫染嗷虻缺攘勘頊y量的數(shù)據(jù)，有兩種圖。，★把刻度標在中點上。2 折線圖首先將數(shù)字（測量類別）沿著X軸列出，然后1）每個坐標的中心上方有一個點，它的垂直位置對應這一類別的頻數(shù)。平滑曲線并非是將一系列點（真實頻數(shù)）連在一起，而是展示從一個分數(shù)到另一個分數(shù)的相對變化?！挤謹?shù)本身不能提供個體位置。——等級一定是一個百分率。如上例，X=43可以被稱為第60個百分位數(shù)。）累積百分率（c%） 將累積頻數(shù)轉化成百分率——因為它們顯示了沿著量表向上時的累積的個體百分率。略第三章 集中趨勢★集中趨勢 是一個統(tǒng)計測量，它確定了 能夠代表分布中心的 一個數(shù)值。除以數(shù)據(jù)的個數(shù)得到的。整體平均數(shù)并非原先兩個樣本的平均數(shù)中心。加權平均數(shù) 等于 數(shù)據(jù)總和/數(shù)據(jù)個數(shù)。）3 眾數(shù)眾數(shù) 是具有最大頻率的 分數(shù)或類別——眾數(shù)可以用于確認任何測量量表的典型值或平均值，包括稱名量表。但它可能有一個眾數(shù)、多個眾數(shù)，或沒有眾數(shù)。）——通常，眾數(shù)是具有絕對最