【正文】 2020/8/23 策略形成 6 策略性成本管理之意義 管理者藉由分析企業(yè)本身及其競爭對手的資料以 ? 發(fā)展和評估企業(yè)策略 ? 進(jìn)而創(chuàng)造競爭優(yōu)勢 2020/8/23 策略形成 7 策略性成本管理之特性 1. 強(qiáng)調(diào)外部資訊的提供 2. 強(qiáng)調(diào)長期的觀點(diǎn) 3. 內(nèi)部資訊的策略展望 2020/8/23 策略形成 8 1. 強(qiáng)調(diào)外部資訊的提供 一、 環(huán)境偵測 二 、競爭者成本 三、 顧客資訊 2020/8/23 策略形成 9 2. 強(qiáng)調(diào)長期觀點(diǎn) 持 續(xù) 改 進(jìn) 的 需 求 為生存而面臨的問題 持續(xù)的改善績效 結(jié)果 做決策 定義和分析可行方案 管理資源和基本設(shè)施 行 動(dòng) 決策資源 2020/8/23 策略形成 10 3. 內(nèi)部資訊的策略展望 除了增加注意力於外部資訊，以策略觀點(diǎn)分析內(nèi)部資訊也是必要的。 在美國也 有 類似的研究工作 ， 例如 John K. Shank與 Vijay Govindarajan所共同撰寫的 「 創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的新工具 —策略性成本管理 」 即為具代表性的作品 。 l N B C o m pa ni es Outs o urci ng P ercenta g e to Ta i w a n2020/8/23 策略形成 13 替代效應(yīng) 2020/8/23 策略形成 14 產(chǎn)能擴(kuò)張過速，嚴(yán)重供過於求， 擠壓代工利潤，高毛利時(shí)代不再 2020/8/23 策略形成 15 競爭情形 國際大廠 廣達(dá) 仁寶 華宇 英業(yè)達(dá) 緯創(chuàng) 精英 Dell ◎ ◎ HPQ ◎ ◎ ◎ ◎ Toshiba ◎ ◎ ◎ IBM ◎ ◎ Sony ◎ NEC ◎ ◎ Apple ◎ ◎ ◎ 2020/8/23 策略形成 16 ● 傳統(tǒng)成本會(huì)計(jì)： 1. 過度簡化成本發(fā)生原因，無法掌握真正成本發(fā)生原因。 2020/8/23 策略形成 29 策略是 ?????定位或資源？ ?顧客群 ?顧客需求的滿足 ?市場未來的變化 ?現(xiàn)存及潛在的 競爭者 ?SWOT分析 ?獨(dú)特的核心優(yōu)勢 ?前提假設(shè) ?未來的走向 ?成功或失敗的 關(guān)鍵要素 ?未來會(huì)改變的 因素 ?優(yōu)於競爭者的 優(yōu)勢在？ ?未來需要？ 定義 企業(yè) 關(guān)鍵 成功 要素 競爭 分析 核心 能力 策略 2020/8/23 策略形成 30 策略的三個(gè)層面 產(chǎn)業(yè) 企業(yè) 事業(yè)單位 選擇進(jìn)入的領(lǐng)域 ?定義企業(yè)模式 ?企業(yè)資源 那個(gè)單位？ 事業(yè)單位的疆界 交叉綜效 策略優(yōu)勢 2020/8/23 策略形成 31 產(chǎn)業(yè)分析： Porter’s 五力分析 供應(yīng)商的 議價(jià)力 企業(yè)現(xiàn)存的 敵對競爭程度 購買者的議價(jià)力 替代品的 威脅 潛在競爭者 進(jìn)入的風(fēng)險(xiǎn) （威脅） 產(chǎn)業(yè)內(nèi)的競爭者 下游客戶的議價(jià)能力 上游供應(yīng)商的議價(jià)能力 潛在進(jìn)入者的壓力 2020/8/23 策略形成 32 Porter 五力分析圖 2020/8/23 策略形成 33 SWOT分析 (1) Strength : 優(yōu)勢 (2) Weakness : 劣勢 (3) Opportunity : 機(jī)會(huì) (4) Threat : 威脅 2020/8/23 策略形成 34 SWOT矩陣 內(nèi)部分析 優(yōu)勢 (S) 劣勢 (W) 外部分析 機(jī)會(huì) (O) SO策略 WO策略 威脅 (T) ST策略 WT策略 SWOT矩陣表分析 (Weihruch, 1982) 在企業(yè)組織的經(jīng)營力與環(huán)境利基之間，找出一個(gè)最佳「配對」。 ，維持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。 ，擴(kuò)大產(chǎn)品線。 立合作關(guān)係。 相對於最大競爭對手之市場佔(zhàn)有率高但市場成長率低的行業(yè)。 市場成長率低，且相對於最大競爭對手的市場佔(zhàn)有率低的行業(yè)，通常會(huì)有正向或負(fù)向的現(xiàn)金流量 2020/8/23 策略形成 60 企業(yè)策略分析：價(jià)值創(chuàng)造及企業(yè)定位 顧客 供應(yīng)商 企 業(yè) 顧客願(yuàn)意支付的價(jià)格 供應(yīng)商的機(jī)會(huì)成本 總附加價(jià)值 售價(jià) 成本 顧客捕捉到的價(jià)值 企業(yè)捕捉到的價(jià)值 供應(yīng)商捕捉到的價(jià)值 2020/8/23 策略形成 61 Porter 策略群組 1. 低成本策略（ Reducing Cost Strategy ） 2. 差異化策略（ Product Differentiation Strategy） 競爭優(yōu)勢 2020/8/23 策略形成 62 策略定位分析 代表性之研究學(xué)者 競爭策略型態(tài) 特色 Mintzberg (1973) 企業(yè)家精神型 適應(yīng)型 規(guī)劃型 積極追求機(jī)會(huì) 、 創(chuàng)業(yè)的第一代 、 決策大膽 、 成長導(dǎo)向 、 高度不確定性 反應(yīng)式 、 逐步設(shè)定目標(biāo) 、 決策穩(wěn)健 分析主要的決策種類 、 整合各項(xiàng)計(jì)劃 Utterbach amp。 Johnson HOME DEPOT DELL WALMART 2020/8/23 策略形成 66 競爭策略就是要與眾不同 ?????? 刻意挑選一組不同的活動(dòng)，設(shè)法提供一組獨(dú)一無二的價(jià)值 ? 案例 西南航空公司 2020/8/23 策略形成 67 挑選一獨(dú)特策略定位足以建立持久優(yōu)勢 ??？ ?一個(gè)有價(jià)值的定位將吸引同業(yè)加入競爭。 ?從表面看來，任何一家航空公司均可模仿其他航空公司的任何活動(dòng)。 ? 西南避免長距離飛航，也避開大型國際機(jī)場。 ?西南航空在機(jī)場設(shè)有自動(dòng)售票系統(tǒng)，乘客無須透過旅行社購票，幫西南節(jié)省付給旅行社的傭金。 2020/8/23 策略形成 74 大陸航空公司 —西南的模仿者： ?大陸航空一方面仍維持其全服務(wù)航空公司的定位，另一方面開始涉足西南的點(diǎn)到點(diǎn)航線，希望兩面都得到好處。 2020/8/23 策略形成 75 大陸航空公司模仿西南策略之結(jié)果 ? 在輻輳中心點(diǎn)的大型機(jī)場，大陸航空因?yàn)閲?yán)重塞機(jī)而頻傳班機(jī)誤點(diǎn)狀況。此舉又引起搭乘非經(jīng)濟(jì)航線旅客的普遍不滿。 ?大陸航空公司的經(jīng)濟(jì)航線終於知難而退 2020/8/23 策略形成 77 西南是如何做到 『 便捷低成本 』 ？ ? 公司付高薪給空橋服務(wù)人員及地勤人員，讓他們致力於縮短班機(jī)轉(zhuǎn)換時(shí)間 ? 工會(huì)在工時(shí)規(guī)定方面有很大彈性，對加速班機(jī)轉(zhuǎn)換時(shí)間多少有幫助 更主要原因是西南執(zhí)行其他活動(dòng)的成效： ? 西南不提供機(jī)上餐點(diǎn)、不劃位、及不提供行李轉(zhuǎn)運(yùn)服務(wù)，在在為了避免耽誤時(shí)間。 ?另一層面的高品質(zhì)全服務(wù)航空服務(wù) —訂位、機(jī)上餐點(diǎn)、行李轉(zhuǎn)運(yùn) —?jiǎng)t需要相對成本支應(yīng)。 由於西南的個(gè)別活動(dòng)與策略一致、且彼此互補(bǔ)、強(qiáng)化，為公司創(chuàng)造了更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 Spencer （ Mamp。 ? 主要經(jīng)營食品和服飾業(yè)務(wù)， 1992年 M＆ S的 280家英國店總共賣了 75億美元的成衣，佔(zhàn)了全英國服飾銷售總值的15％，並成為全世界最賺錢的零售商之一。 2020/8/23 策略形成 87 物超所值的顧客價(jià)值主張 選擇性的供應(yīng)商品： ?M＆ S供應(yīng)的服飾和食品 ?專注於高週轉(zhuǎn)率的項(xiàng)目。 2020/8/23 策略形成 89 ?M＆ S銷售選擇性服飾和食品，使得它的供應(yīng)商得到因大量生產(chǎn)產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。 ?M＆ S提供高於產(chǎn)業(yè)平均水準(zhǔn)的員工醫(yī)療和養(yǎng)老金計(jì)畫 ?付給高於產(chǎn)業(yè)平均水準(zhǔn)的薪資 ?實(shí)施內(nèi)部人員晉升的升遷制度。S charge card accounts, 10M transactions per week) 利用集群及辨別統(tǒng)計(jì)分析方法 (Cluster