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基于改進(jìn)的black-scholes模型在期權(quán)定價(jià)的應(yīng)用-預(yù)覽頁

2025-03-20 20:21 上一頁面

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【正文】 ? 初始 原始 資產(chǎn)可達(dá)狀態(tài) 0 0 ,1 , 2 , . . . .{}N NS u d?? ?? ?這是模擬股票的可能取值 看張期權(quán)對(duì)應(yīng)的價(jià)值為 0 0 ,1 , 2 , . . . .{( ) }NTNC S u d K?? ??? ???對(duì)應(yīng)的概率 {} u dP S S qud? ??? ? ??{ } 1d uP S S qud ? ??? ? ? ??0( 1 )h h l lln qql???? ??????0 n l lS u d?期權(quán)的預(yù)期收益 0001 ( 1 ) ( )n n l l n l lnln q q S u d Kl?? ? ????? ? ?????? 輸入初始股價(jià)及參數(shù) u,d 模擬 T時(shí)刻 n+1種股價(jià)取值 計(jì)算每種股價(jià)取值的概率 計(jì)算出期權(quán)預(yù)期收益 與 T時(shí)刻收益等效的初始時(shí)刻無風(fēng)險(xiǎn)儲(chǔ)蓄值即為期權(quán)價(jià)格 算法流程 BS模型 和二叉樹模型關(guān)系 二叉樹模型的兩個(gè)區(qū)值 ? 兩點(diǎn)分布 ? 模擬兩個(gè)股價(jià)的兩個(gè)區(qū)值取值 多步二叉樹 ? N重伯努利實(shí)驗(yàn) ? 模擬 N+1個(gè)可能取值 BS模型 ? 布朗運(yùn)動(dòng) ? 大量可能取值 ? 布朗運(yùn)動(dòng)是隨機(jī)徘徊的極限 利用伊藤過程推得 221l n ( )2d S r dt dW??? ? ?3 改進(jìn)的二叉樹方法求解 及比較分析 對(duì)參數(shù)改進(jìn) 為了方便問題的解決,采用了二叉樹模型。 波動(dòng)率應(yīng)與時(shí)間有關(guān) 。 把參數(shù)考慮成隨機(jī)變量,如何恰當(dāng)?shù)墓烙?jì)需進(jìn)一步研究。 :10:5308:10Mar2323Mar23 ? 1故人江海別,幾度隔山川。 。 , March 23, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 :10:5308:10:53March 23, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 23日星期四 8時(shí) 10分 53秒 08:10:5323 March 2023 ? 1空山新雨后,天氣晚來秋。 :10:5308:10Mar2323Mar23 ? 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023年 3月 23日星期四 上午 8時(shí) 10分 53秒 08:10: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升
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