【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)李春紅1內(nèi)容簡(jiǎn)介(51+17)?第1章統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?第2章數(shù)據(jù)的圖表展示?第3章數(shù)據(jù)的概括性度量?第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)?第6章相關(guān)與回歸分析?第7章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)?第8章指數(shù)?復(fù)習(xí)答疑23分析數(shù)據(jù)方式
2025-01-14 18:08
【摘要】種種跡象表明,人類社會(huì)在經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后,正逐步邁入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。知識(shí)經(jīng)濟(jì)是按建立在知識(shí)與信息的生產(chǎn)、分配和使用上的經(jīng)濟(jì),知識(shí)包括所有的人類發(fā)明與發(fā)現(xiàn),主要是科學(xué)技術(shù)、管理和行為科學(xué)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)知識(shí)和信息是經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),強(qiáng)調(diào)科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)中的突出作用,強(qiáng)調(diào)人力資本與學(xué)習(xí)的重要性,強(qiáng)調(diào)政府在知識(shí)經(jīng)濟(jì)中的重要作用。知識(shí)經(jīng)濟(jì)的逐步形成是人類社會(huì)持續(xù)發(fā)展與增長(zhǎng)的必然結(jié)果,它呼喚一定的經(jīng)
2025-06-24 19:59
【摘要】數(shù)學(xué)建模的一個(gè)重要工作是建立變量間的數(shù)學(xué)關(guān)系式,但公式中幾乎總是涉及一些參數(shù).如用下面三個(gè)數(shù)學(xué)式描述肥素的施肥水平對(duì)土豆產(chǎn)量的影響:xbeay???1磷肥:要得到最終可應(yīng)用于實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停仨毚_定公式中的各個(gè)參數(shù),2210xbxbby???氮肥:.CxBeAy???或求模型中參數(shù)的估計(jì)值有三
2025-05-01 02:36
【摘要】參數(shù)估計(jì)習(xí)題班級(jí):姓名:學(xué)號(hào):得分一、單項(xiàng)選擇題:1、關(guān)于樣本平均數(shù)和總體平均數(shù)的說法,下列正確的是()(A)前者是一個(gè)確定值,后者是隨機(jī)變量(B)前者是隨機(jī)變量,后者是一個(gè)確定值(C)兩者都是隨機(jī)變量
2025-08-04 15:29
【摘要】5-1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第5章抽樣與參數(shù)估計(jì)5-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第5章抽樣與參數(shù)估計(jì)抽樣及其分布點(diǎn)估計(jì)單個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)附錄:Excel的應(yīng)用5-3統(tǒng)計(jì)學(xué)S
2025-05-05 22:35
【摘要】參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)抽樣分布與抽樣誤差t分布總體均數(shù)及總體概率的估計(jì)抽樣研究:用樣本信息推斷總體特征。常用統(tǒng)計(jì)推斷方法:參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)本章:參數(shù)估計(jì)的基本概念;樣本統(tǒng)計(jì)量的分布規(guī)律;總體均數(shù)和總體概率的估計(jì)方法。
2025-08-16 01:37
【摘要】數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)抽樣與抽樣分布參數(shù)估計(jì)的基本方法總體均值的區(qū)間估計(jì)總體比例的的區(qū)間估計(jì)樣本容量的確定4-3統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)2021年學(xué)習(xí)目標(biāo)?抽樣
2025-05-09 21:06
【摘要】模式識(shí)別PatternClassification第四章:參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)決策法參數(shù)估計(jì)?原理?對(duì)于絕大多數(shù)的識(shí)別問題,類概率密度函數(shù)已知的條件并不成立,而通常只知類概率密度的函數(shù)形式,其參數(shù)未知。?參數(shù)估計(jì)法即是利用學(xué)習(xí)樣本來估計(jì)類概率密度參數(shù)的方法。3AppliedPattern
2025-01-06 10:15
【摘要】第四章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)樣本分布規(guī)律和概率理論,由樣本結(jié)果去推斷總體特征。它主要包括假設(shè)檢驗(yàn)(testofhypothesis)和參數(shù)估計(jì)(parametricestimation)兩部分內(nèi)容。下一張主頁退出上一張假設(shè)檢驗(yàn)又叫顯著性
2024-12-08 06:47
【摘要】5-1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第5章抽樣及參數(shù)估計(jì)5-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第5章抽樣與參數(shù)估計(jì)抽樣及其分布抽樣方法參數(shù)估計(jì)樣本量的確定5-3統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解抽樣和抽
2025-04-29 03:09
【摘要】1第七章參數(shù)估計(jì)關(guān)鍵詞:矩估計(jì)法極大似然估計(jì)法點(diǎn)估計(jì)三個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)樞軸量法2統(tǒng)計(jì)的基本目的:從樣本出發(fā)推斷總體——統(tǒng)計(jì)推斷.Fisher將統(tǒng)計(jì)推斷分為抽樣分布——統(tǒng)計(jì)量的分布參數(shù)估計(jì)
2025-08-01 12:47
【摘要】1Chp7:非參數(shù)估計(jì)?CDF估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)?區(qū)間估計(jì)?統(tǒng)計(jì)函數(shù)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)?區(qū)間估計(jì)2Chp7:非參數(shù)估計(jì)?一個(gè)非參數(shù)模型的例子:?“非參數(shù)”并不意味著沒有參數(shù),而是指模型不能參數(shù)化(用無限個(gè)參數(shù))。()(){}2:ffxdxⅱ=<
2024-10-12 16:09
【摘要】李毓秋E-mail:第九講參數(shù)估計(jì)方法與假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理一.總體參數(shù)估計(jì)的基本原理?根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計(jì)叫作總體參數(shù)估計(jì)。?總體參數(shù)估計(jì)分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。?由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體的標(biāo)準(zhǔn)差即為點(diǎn)估計(jì);而由樣本的平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)的取值范圍則為區(qū)間估計(jì)。?無偏性
2025-05-12 13:35
【摘要】參數(shù)估計(jì)——借助假設(shè)檢驗(yàn)操作結(jié)果一、單樣本總體均值的區(qū)間估計(jì) 1二、兩獨(dú)立樣本總體均值差的區(qū)間估計(jì) 2三、兩匹配樣本總體均值差的區(qū)間估計(jì) 3四、單樣本總體比率區(qū)間估計(jì) 4五、兩個(gè)獨(dú)立樣本總體比率差區(qū)間估計(jì) 5一、單樣本總體均值的區(qū)間估計(jì)例題:學(xué)校網(wǎng)管中心為合理制定校園網(wǎng)絡(luò)管理?xiàng)l例,需要掌握每天全校學(xué)生的平均上網(wǎng)時(shí)間。但由于時(shí)間及人力限制,無法就全校1000
2025-03-24 23:27
【摘要】2020/9/151第五章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)2020/9/152主要內(nèi)容第一節(jié)單一樣本T檢驗(yàn)(One-SampleTTest)第二節(jié)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)(Independent-SampleTTest)第三節(jié)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)(Paired-SampleTTest)2020/9/15
2025-08-10 17:24