【正文】 FollowUp的制 度的具備 ◎ 責(zé)任與權(quán)限的明確化及業(yè)務(wù)別明確的 作用分擔(dān) ◎ System Design是簡單易懂的 User Interface ◎ 專家的指導(dǎo)與內(nèi)部專家的培養(yǎng) 18. SPC成功的條件 防礙 SPC成功的要因 ◎ SPC 推進氛圍不足 ◎ 經(jīng)營層的參與與關(guān)心不足 ◎ SPC推進的具體站略 /技術(shù)的不足 ◎ 明確的目標(biāo)意識不足 因為別人也在做 … ◎ 對 SPC System的非現(xiàn)實的期望 ◎ 系統(tǒng)的適用程序及計劃不足 ◎ 理論及其實踐能力不足 ◎ 適用之前的會議主義及 Mannerism ◎ 比起內(nèi)容形式為主 SPC 成功的要因 SPC概論 統(tǒng)計學(xué)概述 Statistics Conspectus SPC概論 樣 本 母 集 團 母 集 團 全 體 母 集 團 SAMPLE 母集團 PARAMETERS μ σ2 σ 樣本統(tǒng)計量 X s2 s 母集團 (Population) 成為調(diào)查或分析對象的具有某種特性的樣品的集團叫做母集團 .解釋母集團的 數(shù)據(jù)叫做母數(shù) . 統(tǒng)計量 (Statistic) 為了取得母集團的信息 ,由從母集團采樣的試料 (Sample)中得到的數(shù)據(jù) (DATA) 計算出的值叫做統(tǒng)計量 . ①母集團和試料一樣都具有一定的分布 . ②首先 ,直接觀測試料的分布 ,然后間接地推測母集團的分布 ,再采取措施 . 推 定 SPC概論 工程管理上的第一個階段就是收集正確而具有意義的 , DATA的形態(tài)大致區(qū)分為 2種 . 計量值 DATA:像溫度 ,重量等連續(xù)性測定值 . 計數(shù)值 DATA:觀測工程的結(jié)果 ,或者數(shù) (Counting)某些數(shù)量時的結(jié)果值 . 計量值 /計數(shù)值 DATA的比較 計量值 DATA是利用測定器測定后得出來的連續(xù)性的值 計數(shù)值 DATA是可作為屬性 ,能夠數(shù) (count) 的值 實施大規(guī)模的教育 ◆結(jié)果 o 各個部署之間圓滑的協(xié)助 。 .Action Rule 品 質(zhì)改善 Process 分析及把握工程的現(xiàn)象 SPC概論 統(tǒng)計工程管理 Statistical Process Control SPC概論 SPC 的意義 SPC CONTENT SPC概論 ① 品質(zhì)與企業(yè)競爭力 ② 提高品質(zhì)的 2種方案 企業(yè)競爭力 Delivery (納期） Cost (價格） Quality (品質(zhì)） Time 優(yōu)良品質(zhì) 品質(zhì) 企業(yè)競爭力 確保 設(shè)計，固有（源流）技術(shù) 均勻品質(zhì) 生產(chǎn)工程的散布最小化 政策，戰(zhàn)略 散布的 85%以上是管理的責(zé)任 DEMING博士 品質(zhì)活動應(yīng)該是全員參與的活動，不能光靠想法或者口頭說話，得具有 向上品質(zhì)的挑戰(zhàn)意識，需要持續(xù)參與的政策與戰(zhàn)略。Control 使工程處于所希望的狀態(tài)的管理技法 —發(fā)覺工程的異常 ,找出可避要因剔除 ,或者對這些事前進行預(yù)防的活動體系 ② SPC活動 = 工程品質(zhì)維持活動 + 工程品質(zhì)改善活動 ③何為統(tǒng)計學(xué) (Statistics)? ● 定義 為了研究社會 ,自然 ,工業(yè)及人類生活的所有現(xiàn)象 ,通過內(nèi)含不確定性 (Uncertainty)的資料 (DATA)收集 ,分析 ,推定及檢定 ,獲得議事決定上必要的信息與研究處理方法的學(xué)問 . ● 歷史 最初起源與國家算術(shù) (state arithmetic)的說法中 ,起源于歷史上的政治家們?yōu)榱私?jīng)營國家 事務(wù)而系統(tǒng)地計算必要的數(shù)據(jù)的過程 ,現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)上超出“國家算術(shù)的范圍逐步發(fā)展 成為議事決定科學(xué) (decision –making science). ● 領(lǐng)域 ◇ 推論統(tǒng)計 (Inference statistic) ◇ 概 率 (Probability) SPC概論 ⒍ SPC的目的 ① 學(xué)問方面的目的 SPC把品質(zhì)的變動要因分成偶然原因 (不可避免 )和異常 (可避 )原因 ,異常原因是可在現(xiàn)場立即采取措施除去 ,偶然原因是通過對生產(chǎn)方式的系統(tǒng)性的接近方法來縮小的工程管理技術(shù) . ② 實務(wù)上目的 ● 通過有效的要因管理 ,使設(shè)備條件及品質(zhì)特性的散布最小化 ● 異常發(fā)生時 ,強化迅速的對應(yīng)能力 ● 通過設(shè)備要因管理 ,不良管理等 ,確保要因集中管理的基礎(chǔ)資料 ● 通過自動收集 DATA及分析 ,可以以最少人員運營工程 ● 建立與 ISO9000內(nèi)容并行的品質(zhì)保證體系 ● 通過建立 Real Time工程及物流管理體系 ,確保迅速 /正確的工程信息把握及 確保不良發(fā)生的對不良原因的追蹤性 ⒎ SPC 的有用性 ①學(xué)問上的有用性 ●減少工程的偏差 ,達到工程的最適化 ●為了改善的合理的判斷 ②實務(wù)上的有用性 ●除去不必要的工程的浪費要素 ●現(xiàn)場及全社品質(zhì)管理的效率化 (自動化 ) SPC概論 ⒏制品管理與工程管理 ①制品管理 (Product Control) 投 入 要 素 工 程 Output 制 品 再作業(yè) / 等級調(diào)整 與規(guī)格比較 規(guī)格的 In/Out 調(diào) 查 觀察 /測定 Process Input Next Process (Customer) Rework Downgrade Scrap 制品管理CYCLE Upper Specification Limit SPC概論 ②工程管理 (Process Control) 投 入 要 素 工 程 Output 制 品 改善 與管理界限比較 管理的 In/Out 調(diào) 查 觀察 /測定 QP 對制品管理的要求事項逐漸減少 QP Input Process 工程管理 CYCLE SPC概論 ①管理狀態(tài)（偶然原因：不可避免） ? 穩(wěn)定的 ?管理狀態(tài) ? 可以預(yù)測的 ? Only 偶然原因 不能預(yù)料不到的情況發(fā)生 SPC概論 ②異常狀態(tài)（異常原因：可以避免） ? 重要的變動 ? 不穩(wěn)定的 ? 管理之外的狀態(tài) ? 不可以預(yù)測的 ? 異常原因 發(fā)生 不能 預(yù)料的情況的發(fā)生 Production??? SPC概論 ① SPC的一般的統(tǒng)計工具 ② SPC的高級統(tǒng)計工具 ◎ QC 7 Tool Histogram 特性要因圖 Pareto分析 Check Sheet Graph 散點圖 層 別 ◎ 新 QC 7 Tool 連貫圖法 系統(tǒng)圖法 Matrix圖法 PDPC法 Arrow Diagram 親和圖法 (KJ法 ) Matrix Data Analysis ◎ 平均 /散布的尺度 ,概率分布 ,管理圖 ,工程能力 ◎ 高級管理圖（ CUSUM， EWMA） ◎ 統(tǒng)計的推定及假設(shè)檢定 ◎ 新的分析技法 (多變量分析 ,回歸 /傾向分析 ) ◎ 信賴性技法 (FMEA,FTA,Weibull Analysis) ◎ 其他特別管理圖 (Qchart,Gchart) ◎ 品質(zhì)工學(xué) ,Taguchi法 ◎ 實驗計劃法 ,分散分析 SPC概論 TOOL的使用 ① 過去的方法 ② 現(xiàn)在的方法 Station1 Station2 Station2 Station3 Station4 Rejection Good Quality Check Station1 Station2 Station2 Station3 Station4 Good Rejection SPC概論 SPC SYSTEM 管理 方法 運用 方法 Action Rule 管理 Points ? SPC教育 ? Team構(gòu)成 ? 標(biāo)準化 ? 電算化 ?