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高二數(shù)學(xué)隨機(jī)變量及其分布列-全文預(yù)覽

2024-12-10 16:41 上一頁面

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【正文】 ,試列舉 A 包含的基本事件; ( 2 ) 設(shè) ξ = m2,求 ξ 的分布列及其數(shù)學(xué)期望 Eξ . 解 ( 1 ) 由 x2- x - 6 ≤ 0 ,得- 2 ≤ x ≤ 3 , 即 S = { x |- 2 ≤ x ≤ 3} . 由于 m , n ∈ Z , m , n ∈ S 且 m + n = 0 ,所以 A 包含的基本事件為 ( - 2 , 2 ) , (2 ,- 2) , ( - 1 , 1 ) , (1 ,- 1) , ( 0 , 0 ) . ( 2 ) 由于 m 的所有不同取值為- 2 ,- 1 , 0 , 1 , 2 , 3 , 所以 ξ = m2的所有不同取值為 0 , 1 , 4 , 9 , 且有 P ( ξ = 0) =16, P ( ξ = 1) =26=13, P ( ξ = 4) =26=13, P ( ξ = 9) =16. 故 ξ 的分布列為 ξ 0 1 4 9 P 16 13 13 16 所以 Eξ = 0 16+ 1 13+ 4 13+ 9 16=196. 考題分析 本題考查了基本事件的概念,考查了離散型隨機(jī)變量的分布列及其數(shù)學(xué)期望的計算.考查考生綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決問題的能力. 易錯提醒 ( 1 ) 易忽略特例 ( 0 , 0 ) 這一基本事件. ( 2 ) 搞不清 ξ 的所有可能值與 m 的所有可能值的關(guān)系.基本事件確定有誤. ( 3 ) 書寫不規(guī)范,計算錯誤. 主干知識梳理 1 .條件概率 在 A 發(fā)生的條件下 B 發(fā)生的概率: P ( B | A ) =P ( AB )P ( A ). 2 .相互獨(dú)立事件同時發(fā)生的概率 P ( AB ) = P ( A ) P ( B ) . 3 .獨(dú)立重復(fù)試驗 如果事件 A 在一次試驗中發(fā)生的概率是 p ,那么它在n 次獨(dú)立重復(fù)試驗中 恰好發(fā)生 k 次的概率為 Pn( k ) = Cknpk(1 - p )n - k, k = 0 , 1 , 2 , ? , n . 4 .離散型隨機(jī)變量的分布列 ( 1 ) 設(shè)離散型隨機(jī)變量 ξ 可能取的值為 x1, x2, ? , xi, ? , ξ 取每一個值 xi的概率為 P ( ξ = xi) = pi,則稱下表: ξ x1 x2 x3 ? xi ? P p1 p2 p3 ? pi ? 為離散型隨機(jī)變量 ξ 的分布列. ( 2 ) 離散型隨機(jī)變量 ξ 的分布列具有兩個性質(zhì):① pi≥ 0 , ② p1+ p2+ ? + pi+ ? = 1( i = 1 , 2 , 3 , ? ) . 5 .常見的離散型隨機(jī)變量的分布 ( 1 ) 兩點(diǎn)分布 分布列為 ( 其中 0 p 1 ) ξ 0 1 P 1 - p p ( 2 ) 二項分布 在 n 次獨(dú)立重復(fù)試驗中,事件 A 發(fā)生的次數(shù) ξ 是一個隨機(jī)變量,其所有可能取的值為 0 , 1 , 2 , 3 , ? , n ,并且 P ( ξ = k ) = Cknpkqn - k( 其中 k = 0 , 1 , 2 , ? , n , q = 1 - p ) . 顯然 P ( ξ = k ) ≥ 0( k = 0 , 1 , 2 , ? , n ) , ∑nk = 0Cknpkqn - k= 1. 稱這樣的隨機(jī)變量 ξ 服從參數(shù) n 和 p 的二項分布,記為 ξ ~ B ( n , p ) . 6 .離散型隨機(jī)變量的期望與方差 若離散型隨機(jī)變量 ξ 的分布列為 ξ x1 x2 ? xn ? P p1 p2 ? pn ? 則稱 Eξ = x1p1+ x2p2+ ? + xnpn+ ? 為 ξ 的數(shù)學(xué)期望,簡稱期望. Dξ = ( x1- Eξ )2 B ) = P ( A ) A4+ B3 A5, 由于各局比賽結(jié)果相互獨(dú)立,故 P ( B ) = P ( A3 B4 A4+ B3 B ) + P ( A B A ) =1323+ (23)213=1027, P ( ξ = 2) = P ( A A ) = (13)3=127. 故 ξ 的分布列為 ξ 0 1 2 3 P 1427 1027 227 127 數(shù)學(xué)期望 Eξ = 0 1427+ 1 1027+ 2 227+ 3 127=1727. 題型三 隨機(jī)變量及分布列的綜合應(yīng)用 例 3 在某學(xué)校組織的一次籃球定點(diǎn)投籃訓(xùn)練中,規(guī)定每人最多投 3 次;在 A 處每投進(jìn)一球得 3 分,在 B 處每投進(jìn)一球得 2 分;如果前兩次得分之和超過 3 分即停止投籃,否則投第三次.某同學(xué)在 A 處的命中率q1為 0 . 2 5 ,在 B 處的命中率為 q2.該同學(xué)選擇先 在 A處投一球,以后都在 B 處投,用 ξ 表示該同學(xué)投籃訓(xùn)練結(jié)束后所得的總分,其分布列為 ξ 0 2 3 4 5 P 0 . 0 3 p1 p2 p3 p4 ( 1 ) 求 q2的值; ( 2 ) 求隨機(jī)變量 ξ 的數(shù)學(xué)期望 Eξ ; ( 3 ) 試比較該同學(xué)選擇都在 B 處投籃得分超過 3 分與選擇上述方式投籃得分超過 3 分的概率的大小. 思維啟迪 ( 1) ξ = 0 對應(yīng)的事件是在三次投籃中沒有一次投中. ( 2) 類似地找清 ξ 為 2,3,4,5 對應(yīng)的事件. 解 (1 ) 由題設(shè)知, “ ξ = 0 ” 對應(yīng)的事件為 “ 在三次投籃中沒有一次投中 ” ,由對立事件和相互獨(dú)立事件性質(zhì)可知 P ( ξ = 0) = (1 - q1
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