《市場調(diào)查與預(yù)測》-全文預(yù)覽
【正文】 ???( ) ( ) ( )X Y i i i iS X X Y Y X Y n X Y? ? ? ? ???1 inXX? ? 1 inYY? ?16 基本原理與預(yù)測步驟 ?因此， a和 b的解可寫為： ?代入 a和 b的值，可得回歸直線方程 XYXXa Y b XSbS? ????????Y a b X??17 基本原理與預(yù)測步驟 ? （二）預(yù)測步驟 收集樣本資料 建立回歸方程 相關(guān)分析、方差分析 進(jìn)行預(yù)測 確定預(yù)測目標(biāo)和影響因素 18 基本原理與預(yù)測步驟 ? 相關(guān)分析 ? 計(jì)算相關(guān)系數(shù) r—— 說明變量之間的 線性相關(guān)密切程度 ； ? r顯著性檢驗(yàn) —— 指出這種 線性相關(guān)密切程度的顯著性水平 ； ? 方差分析 ? 計(jì)算 F值 —— 分析自變量和因變量 線性關(guān)系對因變量變異的影響程度 ； ? F顯著性檢驗(yàn) —— 反映自變量與因變量 回歸方程的顯著性水平 。 ?我們將變量 y與 p個(gè)變量 x1, x2, … , xp之間存在的某種函數(shù)關(guān)系表示為： y = f(x1, x2, … , xp)。 7 市場變量的因果關(guān)系 ? 定量分析 是從 量的方面 說明市場變量之間因果關(guān)系的數(shù)量變化關(guān)系形態(tài)。1 《 市場調(diào)查與預(yù)測 》 第八章 因果分析法 2 ? 學(xué)習(xí)目標(biāo)： ?理解市場變量的因果關(guān)系及研究方法； ?掌握一元線性回歸和多元線性回歸分析法的基本原理與預(yù)測步驟； ?了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型及預(yù)測過程； ?了解投入產(chǎn)出綜合平衡模型及預(yù)測過程； 3 ? 市場變量的因果關(guān)系 ? 一元線性回歸分析法 ? 多元線性回歸分析法 ? 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析法 ? 投入產(chǎn)出分析法 4 市場變量的因果關(guān)系 ? 客觀世界中有許多事物、現(xiàn)象、因素彼此關(guān)聯(lián)，構(gòu)成各種關(guān)系、過程、系統(tǒng)。 在市場預(yù)測中，市場變量因果關(guān)系的形態(tài)有兩種： ? 簡單的因果關(guān)系 ： ? 預(yù)測目標(biāo)與各影響因素，主要？次要？ ? 復(fù)雜的因果關(guān)系 ： ? 預(yù)測目標(biāo)與各影響因素；各影響因素之間。 即，一個(gè)變量（或多個(gè)變量）能完全決定另一個(gè)變量的變化，這種決定不會隨時(shí)空的變化而變化。 理論上要有根據(jù) 11 一元線性回歸分析法 含義： ?分析 市場變量（因變量） 隨 一個(gè)影響因素（自變量） 變化而變化的關(guān)聯(lián)形態(tài)，借助回歸分析建立它們之間的因果關(guān)系的回歸方程，據(jù)以進(jìn)行預(yù)測或控制。 試分析 （ 1）企業(yè)廣告費(fèi)支出對銷售額是否有顯著影響？ （ 2）如果企業(yè)下季度準(zhǔn)備支出廣告費(fèi) 85萬元，估計(jì)企業(yè)的銷售額將為多少？ （ 3）如果企業(yè)希望銷售額達(dá)到800萬元 —1000萬元，應(yīng)投入多少廣告費(fèi)用？ 季度 i 銷售額 （ 10萬元） Yi 廣告費(fèi) （萬元） Xi 1 28 25 2 31 28 3 50 34 4 53 38 5 61 47 6 70 62 7 60 45 8 66 56 9 63 54 10 65 55 20 一元線性回歸分析的應(yīng)用 【 解 】 ? 步驟 設(shè)廣告費(fèi) X為自變量，銷售額 Y為因變量，根據(jù)十組觀察樣本 (Xi, Yi)作出散點(diǎn)圖； 010203040506070800 10 20 30 40 50 60 7021 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ? 步驟 ?由散點(diǎn)圖可以看出，銷售額隨廣告費(fèi)大致呈線性增長趨勢，也符合一般規(guī)律，因此，尋求最佳擬合直線方程 ?需要確定參數(shù) a和 b； ?iiY a b X??22 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ? 步驟 由上面得出的公式計(jì)算 a和 b， ?計(jì)算公式中的 221()()iii i i iiia Y b Xnn X Y X Ybn X X?????? ?? ?? ????? ? ???2, , ,i i i i iY X X Y X? ? ? ?23 一元線性回歸分析的應(yīng)用 季度 i 銷售額（ 10萬元）Yi 廣告費(fèi)（萬元） Xi XiYi Xi^2 1 28 25 700 625 2 31 28 868 784 3 50 34 1,700 1,156 4 53 38 2,014 1,444 5 61 47 2,867 2,209 6 70 62 4,340 3,844 7 60 45 2,700 2,025 8 66 56 3,696 3,136 9 63 54 3,402 2,916 10 65 55 3,575 3,025 ∑ 547 444 25,862 21,164 平均值 Y= X= 24 一元線性回歸分析的應(yīng)用 因此， ?代入上式計(jì)算得： 2 5 , 8 6 2iiXY ??547iY ??444iX ??2 2 1 ,1 6 4iX ??210 25 , 86 2 44 4 54 7 10 21 , 16 4 44 4b? ? ?????5 4 7 1 . 1 4 4 4 5 . 8 610a????25 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ?也可通過計(jì)算 來計(jì)算 a和 b： ?因此， a和 b為： ,X X YY X YS S S2 2 2( ) 2 1 ,1 6 4 1 0 (4 4 . 4 ) 1 4 5 0 . 4X X iS X n X? ? ? ? ? ??2 2 2( ) 3 1 , 8 2 5 1 0 ( 5 4 . 7 ) 1 9 0 4 . 1Y Y iS Y n Y? ? ? ? ? ??( ) 2 5 , 8 6 2 1 0 (4 4 . 4 5 4 . 7 ) 1 5 7 5 . 2X Y i iS X Y n X Y? ? ? ? ? ? ??1 5 7 5 . 2 1 . 11 4 5 0 . 4XYXXSbS? ? ?5 4 . 7 1 . 1 4 4 . 4 5 . 8 6a Y b X? ? ? ? ? ?26 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ? 因此，一元線性回歸方程為： ? 5 . 8 6 1 . 1YX??27 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ? 步驟 進(jìn)行相關(guān)分析、方差分析及顯著性檢驗(yàn) ?（ 1）相關(guān)分析與 r 檢驗(yàn) ?（ 2）方差分析與 F 檢驗(yàn) 28 一元線性回歸分析的應(yīng)用 ? （
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