網(wǎng)絡(luò)博弈：合作的進化-全文預(yù)覽
【正文】 導(dǎo)致了社會利益最小化。網(wǎng)絡(luò)博弈：合作的進化 張博宇 北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 2020年 6月 30日 概述 Social dilemma Evolutionary dynamics Network game Cooperation on work 囚徒困境 ? 囚徒困境博弈 (Prisoner’s Dilemma game)： 合作 C，支付 c，對手獲得 b，其中 bc； 背叛 D，不支付。 ? 如果參與者 i貢獻 ci，他的收益為： ? 當 1rN時，每名參與者的最優(yōu)對策均為不貢獻 (D)，盡管貢獻全部資金 (C)對于整個群體更加有利。 (2) 無性繁殖。 演化動態(tài) ( 1 ) ( ) ( 1 )CCCCC C C D C CDDDdnnfdpdtp p f f c p pdn dtnfdt?? ???? ? ? ? ? ? ??? ???演化和學(xué)習(xí) ? 個體并非完全理性，模仿其他有更高收益的個體的行為。 (2) 復(fù)制方程 /學(xué)習(xí)動態(tài)的穩(wěn)定平衡點一定是納什均衡。 1,1.1CCCDnh c bNnhbN?? ? ????.1CD bh h c N? ? ? ? ?有限種群的演化動態(tài) ? 一步過程 每個時間步從種群中隨機挑選一個個體 i作為模仿
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