【正文】 C 課程補(bǔ)充資料 發(fā)掘及矯正特殊原因 經(jīng)調(diào)查 ﹐ 第五點(diǎn)是中午 12 點(diǎn)取樣量測(cè) ﹐ 第十二點(diǎn)也是中午 12 點(diǎn)取樣量測(cè) ﹐ 發(fā)現(xiàn)作業(yè)員有提早關(guān)機(jī)的習(xí)慣。再確認(rèn)管制圖的點(diǎn)是否在管制狀態(tài)下，重複確認(rèn)、矯正及再計(jì)算 。 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 80 SPC 課程補(bǔ)充資料 解析 X 管制圖 (四 ): 發(fā)掘及矯正特殊原因 o 對(duì)平均數(shù)管制圖上顯示的特殊原因，進(jìn)行製程的作業(yè)分析來(lái)發(fā)掘原因，矯正製程條件並防止再發(fā)。 ? 製程或抽樣方法有分層 ﹔ 即每組數(shù)據(jù)系統(tǒng)性地包含不同的製程平均，如多線或多機(jī)生產(chǎn)各取一個(gè)為一組樣本。 – 量測(cè)系統(tǒng)曾經(jīng)改變。假如平均數(shù)在管制狀態(tài)下，即表示製程只有共同原因的變異。 o 因特殊原因而除去的點(diǎn)，同時(shí)也在 X 管制圖中除去，再以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)重新計(jì)算管制界限。管制圖可以清楚指引出問(wèn)題是在何時(shí)開(kāi)始及持續(xù)多久 ，是很有用的工具。 ? 製程或抽樣方法有分層 ﹔ 即每組數(shù)據(jù)系統(tǒng)性地包含不同的製程平均，如多線或多機(jī)生產(chǎn)各取一個(gè)為一組樣本。 製程的改變 ﹔ 如一新的或不 均勻的原材料批，這些問(wèn)題必頇 及時(shí)矯正。 – ， 在某時(shí)變大或趨勢(shì)性變大。 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 68 SPC 課程補(bǔ)充資料 計(jì)算管制界限 UCLx = X + A2 R LCLR = D4 R CLx = X CLR = R LCLx = X A2 R LCLR = D3 R 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 69 SPC 課程補(bǔ)充資料 管制圖練習(xí) ? 計(jì)量值管制圖 （教本 Ρ﹒ 41，教材 Ρ﹒ 31， 32） ? 計(jì)數(shù)值管制圖 （教本 Ρ﹒ 42） 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 70 SPC 課程補(bǔ)充資料 n A2 A3 B3 B4 D3 D4 E2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 計(jì)量值管制圖的常數(shù)表 (1) 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 71 SPC 課程補(bǔ)充資料 n A2 A3 B3 B4 D3 D4 E2 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 計(jì)量值管制圖的常數(shù)表 (2) 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 72 SPC 課程補(bǔ)充資料 解析 R 管制圖 (一 ) 組內(nèi)樣本之間的變異估計(jì)值 ，決定各組及平均數(shù)之間的變異程度，因此，必頇先解析 R 管制圖的穩(wěn)定性。 – 一般樣本大小 n 小於 10 使用 R 管制圖， n大於 10 使用 s 管制圖。 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 48 SPC 課程補(bǔ)充資料 * 不合格率管制圖執(zhí)行步驟 1. 收集 2530 組樣本 2. 計(jì)算 平均不良率 : P = Sum (Pi)/n , i=1,2,… n 3. 計(jì)算 管制上 /下限 UCL/LCL 4. 將 2530 組數(shù)據(jù)繪製成管制圖並加上管制上下限 5. 分析管制圖中是否有非管制狀態(tài)之樣本 ? 6. 進(jìn)一步探查是否有異常原因 ? 7. 找出異常原因後可將該點(diǎn)刪除 ,並重新計(jì)算上下限 8. 再進(jìn)行 5 , 6 項(xiàng)之分析若無(wú)法察出異常原因則上下限不變 . 計(jì)數(shù)值管制圖 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 49 SPC 課程補(bǔ)充資料 Pchart管制圖範(fàn)例 (計(jì)數(shù)值 ) 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 50 SPC 課程補(bǔ)充資料 P = P +/3 = +/3 UCL = + = LCL = = 不合格率管制圖範(fàn)例介紹 P (1P) n () 50 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 51 SPC 課程補(bǔ)充資料 修正前之管制界限 新原料 新操作人員 UCL= LCL= 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 52 SPC 課程補(bǔ)充資料 修正後之管制界限 新原料 新操作人員 UCL= LCL= 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 53 SPC 課程補(bǔ)充資料 (1) 正常點(diǎn)子之動(dòng)態(tài)應(yīng)該是 : a. 多數(shù)點(diǎn)子集中在中心線附近 b. 少數(shù)點(diǎn)子落在管制界限附近 c. 點(diǎn)子分成隨機(jī)分佈 ,無(wú)任何規(guī)則可循 規(guī)則變化就是不正常 d. 沒(méi)有點(diǎn)子超出管制界限之外 (就是有也很少 ) 管制圖之判讀法 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 54 SPC 課程補(bǔ)充資料 (2) 不正常點(diǎn)子之動(dòng)態(tài)應(yīng)該是 : a. 在中心線附近無(wú)點(diǎn)子 ,此為混合型 ,因樣本中含 兩種群體 ,一種偏大 ,另一種偏小 . b. 在管制界限附近無(wú)點(diǎn)子 ,此為層別型 ,因原群體可 能已被篩選過(guò) ,其中適合某種規(guī)格 ,已被剃除 . c. 點(diǎn)子跑出管制界限外 , 此為不穩(wěn)定型 . 不正常點(diǎn)子之鑑別方法是根據(jù)或然率之計(jì)算理論而來(lái) , 即分布於中心線和管制界限之點(diǎn)子有一定之比例關(guān)係存在 管制圖之判讀法 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 55 SPC 課程補(bǔ)充資料 (3)不穩(wěn)定型態(tài)之鑑別方法 ? 規(guī)則一 : 單獨(dú)一點(diǎn)跑出 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 之外 ? 規(guī)則二 : 連續(xù) 3點(diǎn)有 2點(diǎn)落在 3S和 2S之間或在 3s之外 ? 規(guī)則三 : 連續(xù) 5點(diǎn)有 4點(diǎn)落在 2S和 1S之間或在 2s之外 ? 規(guī)則四 : 連續(xù) 8點(diǎn)落在 1S和中心線 之間或在 1s之外 ? 規(guī)則五 : 連續(xù) 7點(diǎn)上升 ,必有原因 . ? 規(guī)則六 : 連續(xù) 11點(diǎn)有 10點(diǎn)以上 ,連續(xù) 14點(diǎn)有 12點(diǎn)以上 連續(xù) 17點(diǎn)有 14點(diǎn)以上 ,連續(xù) 20點(diǎn)有 16點(diǎn)以上在單側(cè) 管制圖之判讀法 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 56 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 一 : 管制項(xiàng)目之決定 方法 : 列出製造流程 ,利用柏拉圖分析或要因分析 圖決定有問(wèn)題之因素 ,為優(yōu)先考慮予以管制 但此項(xiàng)工作不宜少數(shù)人或個(gè)人單獨(dú)決定 ,最 好採(cǎi)取由有關(guān)人員 (領(lǐng)班 ,操作人員 ,組 /課 長(zhǎng) )自由發(fā)表意見(jiàn)公開(kāi)研討 ,以免有所偏差 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 57 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 二 : 管制標(biāo)準(zhǔn)之決定 未正式使用前需尌現(xiàn)有製程 .步驟 .工作方法標(biāo)準(zhǔn)化 否則將來(lái)發(fā)生異常時(shí) ,不易區(qū)分機(jī)遇及非機(jī)遇原因 當(dāng)有下列現(xiàn)象時(shí)頇重新檢討管制標(biāo)準(zhǔn)是否合理 ? 1. 經(jīng)營(yíng)政策或消費(fèi)者要求有明確之改變時(shí) 2. 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) .規(guī)格 .作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)有變更時(shí) 3. 確實(shí)知悉製程已有變化時(shí) 4. 該項(xiàng)管制圖被使用已有一段時(shí)間時(shí) 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 58 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 三 : 抽樣方法之決定 抽樣方法以合理樣組為主 ,即使組內(nèi)變化小 ,組間變 化大 ,以便區(qū)別組間變化之情形 . 下列兩點(diǎn)可作為判定 ,目前之抽樣方法是否適當(dāng) ? 1. 所有點(diǎn)子都集中分配在 ? 已內(nèi)則可能為分組 不妥當(dāng)如不同分配或不正常數(shù)據(jù)所影響 . 2. 不良率管製圖之 n = 1/P ~ 5/P ,尌經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)而言 同一條件下 ,樣本小較樣本大有利如計(jì)量管制圖 , n=4 ,共 20組較 n=8,共 10組為佳 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 59 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 四 : 分組抽樣方法 分組方法之原則如下 : 1. 組內(nèi)之變異必頇只含有機(jī)遇原因 2. 引起組內(nèi)與組間變異之原因 ,在技術(shù)上必 頇很明確地區(qū)分出來(lái) . 3. 製程內(nèi)所要管制之變異必頇在組間變異 中顯現(xiàn)出來(lái) . 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 60 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 五 : 不正常現(xiàn)象之改正措施 ,抽樣正確否 ,測(cè)定樣本之準(zhǔn)確性 . .零件是否與原來(lái)不同 ,人員是否遵照 .原料 .人員別4. ,如在成品管制異得尌原料 .加工 .裝 配或其前一製程之管制圖其管制情形加以比較 . ,找出最佳條件 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 61 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 : (1) 未推行標(biāo)準(zhǔn)化 . (2) 人員訓(xùn)練不夠 (3) 機(jī)械未做保養(yǎng)工作 (4) 工具 .夾具不適當(dāng)或使用不當(dāng) (5) 不良材料混入製程 (6) 原設(shè)計(jì)有錯(cuò)誤 (7) 測(cè)試儀器未校正 管制圖之應(yīng)用步驟 陳信壹 講師 : 頁(yè)數(shù) 62 SPC 課程補(bǔ)充資料 步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 : (1) 機(jī)械精度不足 . (2) 工作環(huán)境不當(dāng) 如需空調(diào)而無(wú)此設(shè)備 (3) 設(shè)計(jì)上之矛盾 (4) 測(cè)定儀器不足或測(cè)定方法不當(dāng) (5) 缺乏技術(shù)人才 (6) 綜合製程能力不足 材料 .機(jī)械 .加工