【正文】 C 課程補充資料 發(fā)掘及矯正特殊原因 經調查 ﹐ 第五點是中午 12 點取樣量測 ﹐ 第十二點也是中午 12 點取樣量測 ﹐ 發(fā)現(xiàn)作業(yè)員有提早關機的習慣。再確認管制圖的點是否在管制狀態(tài)下，重複確認、矯正及再計算 。 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 80 SPC 課程補充資料 解析 X 管制圖 (四 ): 發(fā)掘及矯正特殊原因 o 對平均數(shù)管制圖上顯示的特殊原因，進行製程的作業(yè)分析來發(fā)掘原因，矯正製程條件並防止再發(fā)。 ? 製程或抽樣方法有分層 ﹔ 即每組數(shù)據(jù)系統(tǒng)性地包含不同的製程平均，如多線或多機生產各取一個為一組樣本。 – 量測系統(tǒng)曾經改變。假如平均數(shù)在管制狀態(tài)下，即表示製程只有共同原因的變異。 o 因特殊原因而除去的點，同時也在 X 管制圖中除去，再以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)重新計算管制界限。管制圖可以清楚指引出問題是在何時開始及持續(xù)多久 ，是很有用的工具。 ? 製程或抽樣方法有分層 ﹔ 即每組數(shù)據(jù)系統(tǒng)性地包含不同的製程平均，如多線或多機生產各取一個為一組樣本。 製程的改變 ﹔ 如一新的或不 均勻的原材料批，這些問題必頇 及時矯正。 – ， 在某時變大或趨勢性變大。 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 68 SPC 課程補充資料 計算管制界限 UCLx = X + A2 R LCLR = D4 R CLx = X CLR = R LCLx = X A2 R LCLR = D3 R 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 69 SPC 課程補充資料 管制圖練習 ? 計量值管制圖 （教本 Ρ﹒ 41，教材 Ρ﹒ 31， 32） ? 計數(shù)值管制圖 （教本 Ρ﹒ 42） 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 70 SPC 課程補充資料 n A2 A3 B3 B4 D3 D4 E2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 計量值管制圖的常數(shù)表 (1) 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 71 SPC 課程補充資料 n A2 A3 B3 B4 D3 D4 E2 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 計量值管制圖的常數(shù)表 (2) 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 72 SPC 課程補充資料 解析 R 管制圖 (一 ) 組內樣本之間的變異估計值 ，決定各組及平均數(shù)之間的變異程度，因此，必頇先解析 R 管制圖的穩(wěn)定性。 – 一般樣本大小 n 小於 10 使用 R 管制圖， n大於 10 使用 s 管制圖。 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 48 SPC 課程補充資料 * 不合格率管制圖執(zhí)行步驟 1. 收集 2530 組樣本 2. 計算 平均不良率 : P = Sum (Pi)/n , i=1,2,… n 3. 計算 管制上 /下限 UCL/LCL 4. 將 2530 組數(shù)據(jù)繪製成管制圖並加上管制上下限 5. 分析管制圖中是否有非管制狀態(tài)之樣本 ? 6. 進一步探查是否有異常原因 ? 7. 找出異常原因後可將該點刪除 ,並重新計算上下限 8. 再進行 5 , 6 項之分析若無法察出異常原因則上下限不變 . 計數(shù)值管制圖 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 49 SPC 課程補充資料 Pchart管制圖範例 (計數(shù)值 ) 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 50 SPC 課程補充資料 P = P +/3 = +/3 UCL = + = LCL = = 不合格率管制圖範例介紹 P (1P) n () 50 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 51 SPC 課程補充資料 修正前之管制界限 新原料 新操作人員 UCL= LCL= 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 52 SPC 課程補充資料 修正後之管制界限 新原料 新操作人員 UCL= LCL= 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 53 SPC 課程補充資料 (1) 正常點子之動態(tài)應該是 : a. 多數(shù)點子集中在中心線附近 b. 少數(shù)點子落在管制界限附近 c. 點子分成隨機分佈 ,無任何規(guī)則可循 規(guī)則變化就是不正常 d. 沒有點子超出管制界限之外 (就是有也很少 ) 管制圖之判讀法 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 54 SPC 課程補充資料 (2) 不正常點子之動態(tài)應該是 : a. 在中心線附近無點子 ,此為混合型 ,因樣本中含 兩種群體 ,一種偏大 ,另一種偏小 . b. 在管制界限附近無點子 ,此為層別型 ,因原群體可 能已被篩選過 ,其中適合某種規(guī)格 ,已被剃除 . c. 點子跑出管制界限外 , 此為不穩(wěn)定型 . 不正常點子之鑑別方法是根據(jù)或然率之計算理論而來 , 即分布於中心線和管制界限之點子有一定之比例關係存在 管制圖之判讀法 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 55 SPC 課程補充資料 (3)不穩(wěn)定型態(tài)之鑑別方法 ? 規(guī)則一 : 單獨一點跑出 3個標準差 之外 ? 規(guī)則二 : 連續(xù) 3點有 2點落在 3S和 2S之間或在 3s之外 ? 規(guī)則三 : 連續(xù) 5點有 4點落在 2S和 1S之間或在 2s之外 ? 規(guī)則四 : 連續(xù) 8點落在 1S和中心線 之間或在 1s之外 ? 規(guī)則五 : 連續(xù) 7點上升 ,必有原因 . ? 規(guī)則六 : 連續(xù) 11點有 10點以上 ,連續(xù) 14點有 12點以上 連續(xù) 17點有 14點以上 ,連續(xù) 20點有 16點以上在單側 管制圖之判讀法 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 56 SPC 課程補充資料 步驟 一 : 管制項目之決定 方法 : 列出製造流程 ,利用柏拉圖分析或要因分析 圖決定有問題之因素 ,為優(yōu)先考慮予以管制 但此項工作不宜少數(shù)人或個人單獨決定 ,最 好採取由有關人員 (領班 ,操作人員 ,組 /課 長 )自由發(fā)表意見公開研討 ,以免有所偏差 管制圖之應用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 57 SPC 課程補充資料 步驟 二 : 管制標準之決定 未正式使用前需尌現(xiàn)有製程 .步驟 .工作方法標準化 否則將來發(fā)生異常時 ,不易區(qū)分機遇及非機遇原因 當有下列現(xiàn)象時頇重新檢討管制標準是否合理 ? 1. 經營政策或消費者要求有明確之改變時 2. 技術標準 .規(guī)格 .作業(yè)標準或檢驗標準有變更時 3. 確實知悉製程已有變化時 4. 該項管制圖被使用已有一段時間時 管制圖之應用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 58 SPC 課程補充資料 步驟 三 : 抽樣方法之決定 抽樣方法以合理樣組為主 ,即使組內變化小 ,組間變 化大 ,以便區(qū)別組間變化之情形 . 下列兩點可作為判定 ,目前之抽樣方法是否適當 ? 1. 所有點子都集中分配在 ? 已內則可能為分組 不妥當如不同分配或不正常數(shù)據(jù)所影響 . 2. 不良率管製圖之 n = 1/P ~ 5/P ,尌經濟觀點而言 同一條件下 ,樣本小較樣本大有利如計量管制圖 , n=4 ,共 20組較 n=8,共 10組為佳 管制圖之應用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 59 SPC 課程補充資料 步驟 四 : 分組抽樣方法 分組方法之原則如下 : 1. 組內之變異必頇只含有機遇原因 2. 引起組內與組間變異之原因 ,在技術上必 頇很明確地區(qū)分出來 . 3. 製程內所要管制之變異必頇在組間變異 中顯現(xiàn)出來 . 管制圖之應用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 60 SPC 課程補充資料 步驟 五 : 不正常現(xiàn)象之改正措施 ,抽樣正確否 ,測定樣本之準確性 . .零件是否與原來不同 ,人員是否遵照 .原料 .人員別4. ,如在成品管制異得尌原料 .加工 .裝 配或其前一製程之管制圖其管制情形加以比較 . ,找出最佳條件 管制圖之應用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 61 SPC 課程補充資料 步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 : (1) 未推行標準化 . (2) 人員訓練不夠 (3) 機械未做保養(yǎng)工作 (4) 工具 .夾具不適當或使用不當 (5) 不良材料混入製程 (6) 原設計有錯誤 (7) 測試儀器未校正 管制圖之應用步驟 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 62 SPC 課程補充資料 步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 : (1) 機械精度不足 . (2) 工作環(huán)境不當 如需空調而無此設備 (3) 設計上之矛盾 (4) 測定儀器不足或測定方法不當 (5) 缺乏技術人才 (6) 綜合製程能力不足 材料 .機械 .加工