【正文】 一般要有 25子組以上的數(shù)據(jù)才有分析價值 ) : 50+10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 NO1 51 53 51 50 48 47 50 49 50 49 50 50 50 52 49 55 52 50 46 48 NO2 48 47 49 52 48 53 53 52 48 52 52 53 50 50 51 46 52 49 51 54 NO3 53 48 50 50 50 51 45 51 55 50 52 47 51 52 48 50 51 52 48 51 NO4 51 50 53 48 49 51 49 49 53 52 53 51 50 50 52 52 51 54 49 49 NO5 51 52 50 45 47 52 52 52 48 50 55 51 50 45 51 49 51 48 48 48 X 50 50.6 49 48.4 50.8 49.8 50.6 50.8 50.6 52.4 50.4 50.2 49.8 50.2 50.4 51.4 50.6 48.4 50 R 5 6 4 7 3 6 8 3 7 3 5 6 1 7 4 9 1 6 5 6 2. 計算總體平均值 X= X1+X2+X3+….Xi K =XCL K: 表示組數(shù) ,該例 K=20 X=XCL=(+++………) / 20 = 3. 計算全距平均值 R=(R1+R2+R3+……Ri) / K = RCL K: 表示組數(shù) ,該例 K=20 R=RCL=(5+6+4+…..….6) / 20 = 4. 計算管制上下限 XUCL=X+A2R 平均數(shù)管制上限 XCL=X 平均數(shù)中心限 XLCL=XA2R 平均數(shù)管制下限 RUCL=D4R 全距管制上限 RCL=R 全距中心限 RLCL=D3R 全距管制下限 A2,D3,D4 均查第二章第 8節(jié)的 XbarR常數(shù)表 XUCL=+A2R=+*= XCL=X= XLCL==*= 圖表如下 : RUCL=D4R=*= RCL=R= RXLCL=D3R=0 圖表如下 : 第五章 : 制程能力分析 關(guān)於 Ca , Cp , Cpk ,Pp ,Ppk等有多種算法 ,本教材只取一種 ?確切了解要調(diào)查的 品質(zhì)特性 與 調(diào)查範(fàn)圍 ，並 收集數(shù)據(jù) ?製作 解析用管制圖 ，確定製程處於 受控狀態(tài) 之中 ?計算 制程能力指數(shù) ( Short Term : Cpk ) ?判斷制程能力 是否足夠 ，如不夠時或不穩(wěn)定時，則加以改善 ?以解析用管制圖之『管制上、下限』，作為『管制用管制圖』之監(jiān)控，並 於一段期間後，再計算 制程能力指數(shù) ( Long Term : Ppk ) 5 04 03 02 01 01 41 31 21 11 0I n d e xCO2ShrtC O 2 L e v e l s f o r 5 5 T i m e P o i n t s過程實績 : 全部散布包括 Shifts 和 Short Term (Pp Ppk) 能力 : 只有隨機的或短期的散布 (Cp Cpk) Cpk – 在一穩(wěn)定制程下的『能力指數(shù)』某一天、某一班次、某一批、某一機臺 其組內(nèi)的變異 ( Rbar / d2 or Sbar / c4 ) Ppk – 性能指數(shù) 量試階段的『能力指數(shù)』、 某一產(chǎn)品長期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』 Cpk / Ppk 準(zhǔn)確度 精密度 高 低 高 低 Precision Accuracy ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ? ? 制程準(zhǔn)確度 (Capability of Accuracy) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的 實績平均值 (X),與 規(guī)格中心值 (u)其間 偏差的程度 ,是 期望製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品的實際值能與規(guī)格中心值一致 (1) Ca之計算方式如下： 實績平均值 規(guī)格中心值 Xu Ca== 規(guī)格公差 / 2 T/2 T=USLLSL =規(guī)格上限 規(guī)格下限 例 : 上面 XbarR chart例子中 50 Ca= (6040) / 2 = (2) Ca值的等級判定 Ca值是正值 實績平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負(fù)值 實績平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小 ,品質(zhì)愈佳 ,依 Ca值大小一般分為以下六級： 等級 起始值 終點值 建 議 說 明 A 0 理想的狀態(tài) ,須繼續(xù)維持 B 有必要盡可能將其改善為 A級 C 作業(yè)員可能看錯規(guī)格 ,不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或檢討作業(yè)標(biāo)準(zhǔn) D 應(yīng)立即檢查 ,並改善 E 1 采取緊急措施 ,並全面檢討 ,必要時考慮停止生產(chǎn) F 1 立即停止生產(chǎn) ,相關(guān)部門開會 ,規(guī)格完全弄錯 2. Cp 制程精確度 (Capability of Precision) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的 6個 估計標(biāo)準(zhǔn)差 ( σ ),與 規(guī)格公差 (T)其間 相差的程 度 ,是期望製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標(biāo)，其 變異寬度 愈小愈好，換 言之，即在衡量 規(guī)格公差範(fàn)圍與製程變異寬度 兩者間相差程度 . (1)Cp之計算方式如下： 估計標(biāo)準(zhǔn)差 σ = R / d2 R=全距的平均值 d2=常數(shù) ,如下表 ^ ^ n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 以上面 XbarR chart 為例 , σ = / = ^ Cp = 規(guī)格公差 6個估計標(biāo)準(zhǔn)差 T 6 σ ^ 雙邊規(guī)格 = 以上面 XbarR chart 為例 ,Cp = 20 / 6* = Cp = Cp = 規(guī)格上限 – 實際平均值 3個估計標(biāo)準(zhǔn)差 3個估計標(biāo)準(zhǔn)差 實際平均 值規(guī)格上限 = = USL X X LSL 3 σ 3 σ 單邊規(guī)格 ^ ^ 2. Cp值的等級判定 Cp值愈大 規(guī)格公差 (T)大於估計標(biāo)準(zhǔn)差 ( σ )愈多， 即表示製程的變異寬度遠(yuǎn)小於 規(guī)格公差 Cp值愈大 ,品質(zhì)愈佳。 B: 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系 。對連續(xù)可計量的質(zhì)量特性： 用“ σ”度量質(zhì)量特性總體上對目標(biāo)值的偏離程度。而三個西格瑪?shù)暮细衤手挥?％。六西格瑪逐步發(fā)展成為以顧客為主體來確定企業(yè)戰(zhàn) 略目標(biāo)和產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計的標(biāo)尺，追求持續(xù)進(jìn)步的一種質(zhì)量管理哲學(xué)。從而使企業(yè)降低質(zhì)量缺陷和服務(wù)偏差并保持持久性的效益，促進(jìn)快速實現(xiàn)突破性績效，幫助企業(yè)達(dá)到戰(zhàn)略目標(biāo)。六 西格瑪，由于其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ê蛯嵤┎襟E、以面向最終用戶來建立營運體系的管理思想，對于中國企業(yè)建立卓越的管理體系、獲取并保持在國際市場上的競爭優(yōu)勢提供一個非常有效的管 理思想和實踐。 我們正在申請 ISO9000， 六西格瑪能夠促進(jìn)還是阻礙我們的努力？ ISO9000和它的衍生（ QS9000、 TL— 9000、 AS— 9000等）能給我們提供一個基本的質(zhì)量保證系統(tǒng)，一個工作程序化思想的基礎(chǔ)。六西格瑪是一個非常好的管理理念和工作方法，它既促進(jìn)企業(yè)改革又能保證在企業(yè)各個層面上的持續(xù)優(yōu)化?！焙趲А庇赡ν辛_拉所提出，它指一個六西格瑪?shù)膶＜?，就類似于”黑帶”在跆拳道中的意思，一般一個黑帶每年可以從實施項目中為企業(yè)節(jié)省 一百萬美金以上，但不是只有”黑帶”能用六西格瑪，因為在六西格瑪里有很多簡單的工具，可以由綠帶等完成。如今，六西格瑪管理已經(jīng)從運營和服務(wù)系 統(tǒng)，發(fā)展到企業(yè)營銷，產(chǎn)品設(shè)計和技術(shù)開發(fā)等各個領(lǐng)域，以成功的案例帶動企業(yè)的文化變革，將”零缺陷”高品質(zhì)的精神滲透到企業(yè)的每一個環(huán)節(jié)中。 成本降低 企業(yè)文化改變 降低不良 改善產(chǎn)出 改善顧客滿意度 更高的淨(jìng)營利 6Sigma 的目標(biāo) 6 Sigma – 目標(biāo) ( DPMO Distribution No Shifted ) – 制程中心沒有偏移 2 45,500 3 2,700 4 64 5 6 ? PPM 製程能力 每百萬個不良機會 零件數(shù) / 製程數(shù) 零件 /製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 % + 1σ + 2σ + 3σ + 4σ + 5σ + 6σ 1 10 50 ─ 100 ─ 500 ─ ─ 1000 ─ ─ 5000 ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ 6 Sigma – 目標(biāo)