人教a版(選修2-3)31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用（三）(文件)
【正文】 與體重殘差圖 異常點(diǎn) ? 錯(cuò)誤數(shù)據(jù) ? 模型問(wèn)題 幾點(diǎn)說(shuō)明： 第一個(gè)樣本點(diǎn)和第 6個(gè)樣本點(diǎn)的殘差比較大，需要確認(rèn)在采集過(guò)程中是否有人為的錯(cuò)誤。 價(jià)格 x 14 16 18 20 22 需求量 Y 12 10 7 5 3 解： 18 , ,xy??5 5 5221 1 11 6 6 0 , 3 2 7 , 6 2 0 ,i i i ii i ix y x y? ? ?? ? ?? ? ?? 7. 4 1. 15 18 28 .1 .a? ? ? ? ?? 5 28. ? ? ? ?回 歸 直 線 方 程 為 ：5152215?5iiiiix y x ybxx???? ? ????26 2 0 5 1 8 7 .4 1 .1 5 .1 6 6 0 5 1 8? ? ? ????2020/12/25 鄭平正 制作 例 1 在一段時(shí)間內(nèi)，某中商品的價(jià)格 x元和需求量 Y件之間的一組數(shù)據(jù)為： 求出 Y對(duì)的回歸直線方程，并說(shuō)明擬合效果的好壞。樣本數(shù)據(jù)來(lái)自哪個(gè)總體的，預(yù)報(bào)時(shí)也僅適用于這個(gè)總體。 （ 4）在回歸模型中，因變量的值不能由自變量的值完全確定。 （ 3）由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程的類型（如我們觀察到數(shù)據(jù)呈線性關(guān)系，則選用線性回歸方程 y=bx+a） . （ 4）按一定規(guī)則估計(jì)回歸方程中的參數(shù)（如最小二乘法）。 （ 2）你所建立的模型中溫度在多大程度上解釋了產(chǎn)卵數(shù)的變化？ 溫度 xoC 21 23 25 27 29 32 35 產(chǎn)卵數(shù) y/個(gè) 7 11 21 24 66 115 325 2020/12/25 鄭平正 制作 選變量 解：選取氣溫為解釋變量 x，產(chǎn)卵數(shù) 為預(yù)報(bào)變量 y。 事實(shí)上，它是預(yù)報(bào)變量的可能取值的平均值。 使用年限 x 2 3 4 5 6 維修費(fèi)用 y 若由資料知 ,y對(duì) x呈線性相關(guān)關(guān)系。xy??552119 0 。 1 2 3 4 5 合計(jì) 2 3 4 5 6 20 25 4 9 16 25 36 90 ixiyiixy2ix4 。 涉及到統(tǒng)計(jì)的一些思想： 模型適用的總體； 模型的時(shí)間性； 樣本的取值范圍對(duì)模型的影響； 模型預(yù)報(bào)結(jié)果的正確理解。 探索新知 0 50 100 150 200 250 300 350 0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 方案 1 當(dāng) x=28時(shí)， y = ≈ 93 一元線性模型 2020/12/25 鄭平正 制作 奇怪？ 9366 ? 模型不好？ 2020/12/25 鄭平正 制作 y=bx2+a 變換 y=bt+a 非線性關(guān)系 線性關(guān)系 方案 2 問(wèn)題１ 選用
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