spc統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制培訓(xùn)課件(ppt 59頁(yè))(文件)
【正文】 Ⅱ 、 Ⅲ 、 Ⅳ 。 (1)可以運(yùn)用傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方法，如七種工具，進(jìn)行分析。 將有關(guān)過(guò)程控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便于操作的手冊(cè)，使各道工序使用。 (2) 找出關(guān)鍵變量后，列出過(guò)程控制網(wǎng)圖。 三、控制圖 ?控制圖類型 — RX ?? 控制界限 為了顯示僅存在普通變差時(shí)子組可變化的范圍，與樣本量相關(guān)。 ? 控制 界限：是 從實(shí)際生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品中抽取一定數(shù)量的產(chǎn) 品 ，并進(jìn)行檢測(cè)，從 所得 觀測(cè) 值 中計(jì) 算出 來(lái) 者。 ，并將 及均值分別標(biāo)成 LCL、 UCL、 CL，再將點(diǎn)按時(shí)間展開(kāi)就得到如下一張控制圖。 +3?]范圍內(nèi)的概率為 %。 若工序能力 越高 ，則產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散就 越小 ； 若工序能力 越低 ，則產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散就 越大 。 它是工序固有的能力，或者說(shuō)它是工序保證質(zhì)量的能力 。分散幅度 6 σ表示該工序具有的 實(shí)際加工精度 。 (mu) 位置 參數(shù)和 平均值 （ mean value) ，表示 分布的中心位置和期望值 ? (sigma) 尺度參數(shù)（ 分布寬度 ）， 表示 分布的分散程度和標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?正態(tài)分布 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 正態(tài)分布 面積定論 ： 不論 μ 與 σ 取值如何 積恒等于 1； ，橫軸區(qū)間[181。 1)i()i(n1i21i2?????????nXXNXXsN??正態(tài)分布 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 正態(tài)分布 一種 概率 分布 ,生產(chǎn)與科學(xué)實(shí)驗(yàn)中很多 隨機(jī)變量的 概率 分布都可以近似地用正態(tài)分布來(lái)描述。 ?基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量說(shuō)明 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 統(tǒng)計(jì)計(jì)量數(shù)據(jù) 1. 總體 調(diào)差研究對(duì)象的全部 用“ N” 表示 2. 樣本 研究總體的情形和某種目的從總體中抽取一部分的代表者 用“ n” 表示 ?基本統(tǒng)計(jì)計(jì)量說(shuō)明 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 統(tǒng)計(jì)計(jì)量數(shù)據(jù) 3. 算數(shù)平均數(shù) X 設(shè) X1， X2， ??.Xn 是一個(gè)大小為 n的樣本， 則 X=（ X1+X2+??+Xn)/n 4. 中位數(shù) X 將數(shù)據(jù)按數(shù)值大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)，稱為中位數(shù)。 ?波動(dòng)的原因 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 波動(dòng) 2. 特殊原因 ?波動(dòng)的區(qū)別 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 波動(dòng) 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 波動(dòng) ?波動(dòng)的種類 1. 正常波動(dòng) 由 普通 (偶然 )原因 造成。 ?波動(dòng)的原因 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 波動(dòng) 1. 普通原因 指的是造成 不是始 終 作用 于 過(guò) 程的 變 差的原因，即 當(dāng) 它 們出 現(xiàn)時(shí)將 造成 (整個(gè) )過(guò) 程的分 布 改 變 。消除波動(dòng)不是 SPC的目的，但通過(guò) SPC可以對(duì)波動(dòng)進(jìn)行 預(yù)測(cè) 和 控制 。 如：廢品的件數(shù)、缺陷數(shù) 定量數(shù)據(jù) （可測(cè)量） 定性數(shù)據(jù) （感官判斷） ?特性的表征 特性值。 一、統(tǒng)計(jì)過(guò)程能力控制 (SPC)概述 ?SPC意義 ? 全面、及時(shí)了解質(zhì)量信息，信息共享 ? 有效 監(jiān)測(cè) 和 預(yù)防 ： 區(qū)別偶然要因和異常要因引起的散布，減少偶然要因，改
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