【正文】 器大修 后； ? 新 產(chǎn) 品 試制時(shí)； ? 產(chǎn) 品不合格追查原因 時(shí)； ? 在 機(jī)械廠應(yīng) 和模具 結(jié) 合在一起考 慮。 建立 XR控制 圖 的步 驟： 建立 XR圖的步驟與 XR圖相似，不同之處如下 ： ~ ~ 92 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????????全距管制圖值管制圖管制圖RX ?~? B計(jì) 算控制限 93 ?C 過(guò) 程控制解 釋： ?(XR控制圖的判定準(zhǔn)則與 XR圖一致 ) 管制圖RX ?~~ 94 管制圖RX ?~? 估 計(jì)過(guò) 程 標(biāo)準(zhǔn) 偏差： 2?dR??95 Case study 70 70 71 73 60 73 75 76 75 72 65 68 75 75 5 75 75 74 75 74 72 73 70 72 76 73 75 75 67 5 76 74 74 72 56 65 74 79 73 75 61 64 72 79 4 74 70 76 71 58 68 74 81 72 76 62 65 77 78 3 72 74 73 72 56 68 79 81 77 75 64 65 78 74 2 73 72 73 70 55 72 80 80 78 74 62 70 74 75 1 28 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 78 72 72 77 75 72 76 71 72 80 72 95 79 69 4 80 75 77 76 75 77 75 73 71 78 75 96 77 68 3 79 75 76 74 76 78 74 72 74 78 74 73 75 68 2 72 70 73 74 73 70 72 70 74 76 72 74 76 67 1 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 96 Case study ? 請(qǐng)計(jì) 算出上表的 XR控制 圖 的控制限？ ? 請(qǐng) 判定 過(guò) 程是否 穩(wěn) 定？ ? 如果是不 穩(wěn) 定 該 如何 處 理？ ? 如果 制 程假 設(shè) 已 穩(wěn) 定，但想 將 抽 樣數(shù) 自 n=4調(diào)為 n=5時(shí) ，那 么 其新控制限 為 何？ ~ 97 ? 在下列情況下，有必要使用單值而不是子組進(jìn)行過(guò)程控制，（在這樣的情況下，子組內(nèi)的變差為 0）： ? 在測(cè)量費(fèi)用很大時(shí)（例如破壞性試驗(yàn)），或 ? 當(dāng)在任何時(shí)刻點(diǎn)的輸出性質(zhì)比較一致時(shí)（如：化學(xué)溶液的 PH值）。 ? 單 值控制 圖 不 能區(qū) 分 過(guò) 程零件 間 重 復(fù) 性，最好能使用 XR。 建立 XRm圖的步驟與 XR圖的不同之處如下 ： 99 控制圖mRX ??B 計(jì) 算控制限 m R m R m R m X m X x R D LCL R D UCL R CL R E X LCL R E X UCL X CL X 3 4 2 2 ? ? ? ? ? ? ? ? 移動(dòng)極差控制圖 值控制圖 100 管制圖mRX ?? C 過(guò) 程控制解 釋 ? 審 查移 動(dòng)極 差 圖 中超出控制限的 點(diǎn) ， 這 是存在特殊原因的 信號(hào) 。但是 這 需要注意，如果邊 程分布不是 對(duì)稱 ，用前面所述的用 于 X圖 的 規(guī)則來(lái)解釋時(shí) ，可能 會(huì)給 出 實(shí)際 上不存在的特殊原因的 信號(hào) 控制圖101 ? 估 計(jì)過(guò) 程 標(biāo)準(zhǔn) 偏差： ?式中， R這 移 動(dòng)極 差的均值， d2是用 于對(duì)移 動(dòng)極 差分 組 的 隨樣 本容量 n而 變 化的常數(shù) 。 Ppn 5~1?108 A2 計(jì) 算每 個(gè) 子 組 內(nèi)的不合格品率 ? 記錄 每 個(gè) 子 組 內(nèi)的下列值 ? 被檢項(xiàng) 目的 數(shù) 量 ─ n ? 發(fā)現(xiàn) 的不合格 項(xiàng) 目的 數(shù) 量 ─ np ? 通 過(guò)這 些 數(shù)據(jù)計(jì) 算不合格品率 nnpndp ??109 A3 選擇 控制 圖 的坐 標(biāo) 刻度 ? 描 繪數(shù)據(jù)點(diǎn) 用的 圖應(yīng)將 不合格品率作 為從坐標(biāo) ，子 組識(shí) 別作 為橫 坐 標(biāo) 。 ? 記錄過(guò) 程的 變 化或者可能影 響過(guò) 程的 異 常 狀況， 當(dāng)這 些情 況 被 發(fā)現(xiàn)時(shí) ， 將 它 們記錄 在控制 圖 的“ 備注 ”部份。 ? 注意：任何處理可變控制限的程序都會(huì)變得麻煩，并且可能使解釋控制圖的人員造成混淆。然 后糾 正 該 原因 并盡可能防止其再 發(fā) 生。它 們 便 變 成了 操作控制限 ，控制圖則成為 管理用控制圖 。 ? 當(dāng) 正式研究 過(guò) 程能力 時(shí) ， 應(yīng) 使用新的 數(shù)據(jù) ，最好是 25個(gè) 或更多 時(shí) 期子 組 ，且所有的 點(diǎn) 都受 統(tǒng)計(jì) 控制。必 須對(duì) 系 統(tǒng) 本身直接 采 取管理措施，否 則過(guò) 程能力不可能得到改 進(jìn) 。 124 D 繪 制分析修改 后 的 過(guò) 程控制 圖 ? 當(dāng)對(duì)過(guò) 程 采 取了系 統(tǒng) 的措施 后 ，其效果 應(yīng) 在控制圖 上明 顯 地反 應(yīng) 出 來(lái) ； 控制 圖 成 為驗(yàn)證 措施有效性的一 種 途 徑 。 這個(gè) 新的均值反映了受控制 狀態(tài) 下的性能。 P圖 和 np圖適 用的基本情況相同， 當(dāng)滿 足下列情況可 選 用 np圖 ? 不合格品的 實(shí)際數(shù) 量比不合格品率更有意 義 或更容易 報(bào) 告。 樣 本容量 應(yīng)足 夠 大使每 個(gè) 子 組 內(nèi)都出 現(xiàn)幾個(gè) 不合格品，在 數(shù)據(jù) 表上 記錄樣 本的容量。 ? 在 單個(gè) 的 產(chǎn) 品 檢驗(yàn) 中可能 發(fā)現(xiàn)許 多不同 潛 在原因造成的不合格 (例如：在一 個(gè) 修理部 記錄 ，每 輛車 或元件可能存在一 個(gè) 或多 個(gè) 不同的不合格 )?！?u”圖 和“ c” 圖適用于 相同的 數(shù)據(jù)狀況 ，但如果樣 本含有多 于 一 個(gè) “ 單 位 產(chǎn) 品”的量， 為 使報(bào) 告值更有意 義時(shí) ，可以使用“ u” 圖 ，並且在不同 時(shí) 期內(nèi) 樣 本容量不同 時(shí) 必 須 使用“ u”圖 。 148 Case study 1 0 2 1 0 “ c” 2 1 4 2 1 “ n” 25 24 23 22 21 組 0 1 2 0 1 0 2 0 1 0 “ c” 1 3 2 1 2 1 4 1 2 3 “ n” 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 組 0 1 2 0 1 2 3 1 0 1 “ c” 1 2 2 1 2 3 3 1 1 2 “ n” 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 組 149 Case study ? 請(qǐng)計(jì) 算出上表的 u控制 圖 的控制限？ ? 請(qǐng) 判定 過(guò) 程是否 穩(wěn) 定？ ? 如果是不 穩(wěn) 定 該 如何 處 理？ 150 控制 圖 的 益處 ? 合理使用控制 圖 能 ? 供正在 進(jìn) 行 過(guò) 程控制的 操作者 使用 ? 有 利于過(guò) 程在 質(zhì) 量上和成本上能持 續(xù) 地，可 預(yù)測(cè) 地保持下去 ? 使 達(dá) 程 達(dá) 到 ? 更高的 質(zhì) 量 ? 更低的 單 件成。 ? 記錄并描繪 每 個(gè) 子 組 內(nèi)的 單 位 產(chǎn) 品缺陷 數(shù)u=c/n ? 式中 c為發(fā)現(xiàn) 的不合格 數(shù) 量， n為 子 組 中 樣 本容量(檢驗(yàn)報(bào)告單位 的 數(shù) 量 )， c和 n都 應(yīng)記錄 在 數(shù)據(jù) 表中。 142 Case study 1 0 2 1 0 “ c” 1 1 2 1 1 “ n” 25 24 23 22 21 組 0 1 2 0 1 0 2 0 1 0 “ c” 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 “ n” 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 組 0 1 2 0 1 2 3 1 0 1 “ c” 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 “ n” 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 組 143 Case study ? 請(qǐng)計(jì) 算出上表的 c控制 圖 的控制限？ ? 請(qǐng) 判定 過(guò) 程是否 穩(wěn) 定？ ? 如果是不 穩(wěn) 定 該 如何 處 理？ 144 單 位 產(chǎn) 品不合格 數(shù) 的 u圖 ? “ u” 圖 用 來(lái)測(cè) 量具有容量不同的 樣 本 (受檢材料的量不同 )的子 組 內(nèi)每 檢驗(yàn)單 位 產(chǎn) 品之內(nèi)的缺陷 數(shù) 量。 131 B、 計(jì) 算控制限 )1()1(3)1(3.....21ppnppnpnLCLppnpnUCLkddpnCLknpnpnppnnpnpnpnpk?????????????????132 C、 過(guò) 程控制解 釋 、 過(guò) 程能力解 釋 ? C過(guò) 程控制解 釋 ：同“ p” 圖 的解 釋 ?！?np” 圖 的 詳細(xì)說(shuō)明 與 p圖 很相似，不同之 處 如下： 130 A、 收集 數(shù)據(jù) ? 受 檢驗(yàn)樣 本的容量必 須 相等。但是 還應(yīng)對(duì)繼續(xù) 系 統(tǒng)進(jìn)行 調(diào)查 和 改進(jìn) 。 這個(gè)變化 時(shí) 期 對(duì) 系 統(tǒng) 操作 會(huì) 是破 壞 性，可能造成新的控制 問(wèn)題 ，掩 蓋 系 統(tǒng)變 化 后 的真 實(shí) 效果。 ? 可以使用 諸 如排列 圖 分析法及因果分析 圖 等解決 問(wèn)題技術(shù) 。 122 D 評(píng)價(jià)過(guò) 程能力 過(guò) 程 穩(wěn) 定，不良率 維 持在一定的水平 當(dāng) 中 降低不良率 采 取管理上的措施 降低偶因，如此才能 縮 小控制界限，降低不良 率 縮 小控制限 123 D 改善 過(guò) 程能力 ? 過(guò) 程一旦表 現(xiàn) 出 于統(tǒng)計(jì) 控制 狀態(tài) ， 該過(guò) 程所保持的不合格平均水平即反 應(yīng) 了 該 系 統(tǒng) 的 變 差原因 ─ 過(guò) 程能力。如需要，還 可以用符合 規(guī)范 的比例 (1p)來(lái) 表示?？衫?諸 如排列圖和 因果分析 圖 等 解決問(wèn)題技術(shù) 。 116 Ｃ按過(guò)程控制用控制圖解釋 C1分析 數(shù)據(jù)點(diǎn) ，找出不 穩(wěn) 定 證據(jù) C2尋 找 并糾 正特殊原因 C3重新 計(jì) 算控制界限 超出控制限的 點(diǎn) 鏈 明 顯 的非 隨機(jī)圖 形 建立 p圖 的步 驟 C 117 C 分析 數(shù)據(jù)點(diǎn) ，找出不 穩(wěn) 定的 證據(jù) ? 點(diǎn) ? 線 ? 面 ? 以上三 種 方式做判定。 ? 控制限用水平虛 線 ：一般 為 紅色虛 線 。 劃圖區(qū)域 110 A4 將 不合格品率描 繪 在控制 圖 上 ? 描 繪 每 個(gè) 子 組 的 p值， 將這 些 點(diǎn)聯(lián) 成 線 通常有助 于發(fā)現(xiàn)異 常 圖 形和 趨勢(shì) 。 ? 分 組頻 率 ： 應(yīng) 根 據(jù)產(chǎn) 品的 周 期 確 定分 組 的 頻 率以便 幫 助分析和 糾 正 發(fā)現(xiàn) 的 問(wèn)題 。由 于這個(gè) 原因，在解 釋趨勢(shì)時(shí) 要特別注意。通常最好是 記錄 每 結(jié)連續(xù)讀數(shù)間 的差值 (例如第一和第二 個(gè)讀數(shù)點(diǎn) 的差，第二和第三 讀數(shù)間 的差等 )。 ? 單 值控制 圖 在 檢查過(guò) 程 變 化 時(shí) 不如 XR圖 敏感。 5， 試計(jì) 算其 Cmk？ 85 ? A、 收集 數(shù)據(jù) ：在 計(jì) 算各 個(gè) 子 組 的平均 數(shù) 和標(biāo)準(zhǔn) 差其公式分別如下： 554321 xxxxxx ?????1)( 2??? ?nxxs i 建立 XS控制 圖 的步 驟： 建立 XS圖的步驟與 XR圖相似，不同之處如下 ： 86 SBLCLSBUCLSCLSAXLCLSAXUCLXCLRRRXXX3411????????標(biāo)準(zhǔn)差控制圖平均值控制圖? B、 計(jì) 算控制限 控制圖sX ?87 ? C過(guò) 程控制解 釋： ?(控制圖的判定準(zhǔn)則與 XR圖一致 ) 控制圖sX ?88 ? D 過(guò) 程能力解 釋 管制圖sX ?44??ccs s?? ??89 Case study 76 74 74 72 56 65 74 79 73 75 61 64 72 79 4 74 70 76 71 58 68 74 81 72 76 62 65 77 78 3 72 74 73 72 56 68 79 81 77 75 64 65 78 74 2 73 72 73 70 55 72 80 80 78 74 62 70 74 75 1 28 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 78 72 72 77 75 72 76 71 72 80 72 95 79 69 4 80 75 77 76 75 77 75 73 71 78 75 96 77 68 3 79 75 76 74 76 78 74 72 74 78 74 73 75 68 2 72 70 73 74 73 70 72 70 74 76 72 74 76 67 1 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 90 Case study ? 請(qǐng)計(jì) 算出上表的 Xs控制 圖 的控制限？ ? 請(qǐng) 判定 過(guò) 程