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spc統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述(ppt 49頁(yè))(文件)

 

【正文】 ?、 ?變化示意圖時(shí)間特性值?不變?無(wú)規(guī)律變化169。John Z. Rao 2023 XR控制圖? 計(jì)量值最常用、重要的控制圖? 適用范圍廣:– X圖:? X正態(tài) ?X正態(tài)? X非正態(tài) ?近似正態(tài)(中心極限定理)? 中心極限定理使得 X圖廣為應(yīng)用。John Z. Rao 2023 X圖的控制線? 設(shè)過(guò)程正常, x~N(?, ?2)? 則可證明 X~N((?, ?2/n), n為樣本大小? 若 ?、 ?已知,則 X圖的控制線為? UCL=? CL? LCL169。b. 子組頻率在過(guò)程的初期研究中,通常是連續(xù)進(jìn)行分組或很短的時(shí)間間隔進(jìn)行分組過(guò)程穩(wěn)定后,子組間的時(shí)間間隔可以增加。 X和 R的值為縱坐標(biāo),按時(shí)間先后的子組為橫坐標(biāo)。169。169。R圖:刻度值應(yīng)從最低值為 0開始到最大值之間的差值為初始階段所遇到的最大極差( R)的 2倍。將各點(diǎn)用直線聯(lián)接起來(lái)從而得到可見(jiàn)的圖形和趨勢(shì)。John Z. Rao 2023 169。169。John Z. Rao 2023 A5將均值和極差畫到控制圖上將均值和極差分別畫在其各自的圖上。John Z. Rao 2023 A4選擇控制圖的刻度兩個(gè)控制圖的縱坐標(biāo)分別用于 X和 R的測(cè)量值。對(duì)每個(gè)子組,計(jì)算:式中: X1, X2? 為子組內(nèi)的每個(gè)測(cè)量值。數(shù)據(jù)欄應(yīng)包括每個(gè)讀數(shù)的空間。John Z. Rao 2023 169。John Z. Rao 2023 A1 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)A2 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)A3 計(jì)算每個(gè)子組的均值( X)和極差( R)A4 選擇控制圖的刻度A5 將均值和極差畫到控制圖上169。169。John Z. Rao 2023 ?、 ?變化示意圖時(shí)間特性值?無(wú)規(guī)律變化?不變169。John Z. Rao 2023 不合格率的 p圖計(jì)算控制界限1. 計(jì)算過(guò)程平均不合格品率– P=2. 計(jì)算上、下控制界限( UCL、 LCL)– UCL=p+3– LCL=p3. 畫線并標(biāo)注– 過(guò)程平均 —— 水平實(shí)線– 控制線路( UCL、 LCL) —— 水平虛線169。John Z. Rao 2023 控制圖選用程序169。169。John Z. Rao 2023 判異規(guī)則(二)? 兩種錯(cuò)誤? 虛發(fā)警報(bào) (false alarm):過(guò)程正常,但樣本正好抽到 %處,根據(jù)判異規(guī)則判定過(guò)程異常。為什么?若過(guò)程正常,則點(diǎn)子超出 UCL的概率為 %。圖 C就是一張典型的控制圖 ——單值控制圖。169。169。John Z. Rao 2023 正態(tài)分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系? 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是相互獨(dú)立的。? 這條光滑的曲線就形成正態(tài)分布曲線,其特點(diǎn)是中間高,兩頭底,左右對(duì)稱并延伸至無(wú)窮。John Z. Rao 2023 正態(tài)分布? 直方圖 (histogram):在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組對(duì)應(yīng)的組距等距離線段為底,縱軸
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