統(tǒng)計(jì)學(xué)概率與抽樣分布(文件)
【正文】 n2的的 F分布，記為分布，記為F分布分布(F distribution)2023年 5月不同自由度的不同自由度的 F分布分布(圖示圖示 )F(1,10)(5,10)(10,10)F分布分布(用用 Excel計(jì)算計(jì)算 F分布的概率分布的概率 )1. 利用利用 Excel提供的提供的 【【 FDIST】】 統(tǒng)計(jì)函數(shù)，計(jì)算分布右單統(tǒng)計(jì)函數(shù)，計(jì)算分布右單尾的概率值尾的概率值l 語(yǔ)法：語(yǔ)法： FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)2. 利用利用 【【 FINV】】 函數(shù)則可以計(jì)算給定單尾概率和自由度函數(shù)則可以計(jì)算給定單尾概率和自由度時(shí)的相應(yīng)時(shí)的相應(yīng) l 語(yǔ)法：1. FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2) ? 用用 Excel計(jì)算計(jì)算 F分布的概率分布的概率Sampling Distributions抽樣分布一、總體與樣本 population and sample總體 ：根據(jù)研究目的確定的 同質(zhì) 研究對(duì)象的 全體 （集合）。 固定的常數(shù) 總體總體 樣 本抽取部分觀察單位 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量 參參 數(shù)數(shù) 推斷 inference統(tǒng)計(jì)量 ： 樣本 的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用英文字母分別記為 ?？傮w的均值、方差及分布如下總體的均值、方差及分布如下總體分布總體分布1 42 30.1.2.3均值和方差均值和方差.4樣 本均 值 的抽 樣 分布 (例 題 分析 )? 現(xiàn)從總體中抽取現(xiàn)從總體中抽取 n＝＝ 2的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，在重復(fù)抽的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，在重復(fù)抽樣條件下，共有樣條件下，共有 42=16個(gè)樣本。并給出樣本均值的抽樣分布值的抽樣分布?????3?????2?????4??4??3?2?1???1?第二個(gè)觀察值?第一個(gè)?觀察值?16個(gè)樣本的均值（ x）X樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布0.1.2.3 P (X ) 八 、 樣本的概率 分布216。216。216。八、 大數(shù)法則Number of observations, n前 n個(gè)樣本的均數(shù)2223242526272829303132331 5 10 50 100 500 1000 5000 10000八、 大數(shù)法則九、 樣 本均 值 的抽 樣 分布與中心極限定理? = 50? =10X總體分布總體分布n = 4抽樣分布抽樣分布Xn =16當(dāng)總體服從正態(tài)分布當(dāng)總體服從正態(tài)分布 N~(μ,σ2)時(shí)，來(lái)自該總體的所時(shí)，來(lái)自該總體的所有容量為有容量為 n的樣本的均值的樣本的均值 ?X也服從正態(tài)分布，也服從正態(tài)分布， ?X 的的數(shù)學(xué)期望為數(shù)學(xué)期望為 μ，方差為，方差為 σ2/n。– 不同性別的人與全部人數(shù)之比– 合格品 (或不合格品 ) 與全部產(chǎn)品總數(shù)之比2. 總體比例可表示為3. 樣本比例可表示為 比例 (proportion)1. 樣本比例的數(shù)學(xué)期望2. 樣本比例的方差– 重復(fù)抽樣– 不重復(fù)抽樣樣 本比例的抽 樣 分布 (數(shù)學(xué)期望與方差 )習(xí)題? 教材后選擇題3抽樣分布與總體分布的關(guān)系總體分布總體分布正態(tài)分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布非正態(tài)分布大樣本大樣本 小樣本小樣本正態(tài)分布正態(tài)分布正態(tài)分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布非正態(tài)分布本章小結(jié)本章小結(jié)1. 度量時(shí)間發(fā)生的可能性度量時(shí)間發(fā)生的可能性 —概率概率2. 離散型概率分布離散型概率分布– 二項(xiàng)分布，泊松分布，超幾何分布二項(xiàng)分布，泊松分布，超幾何分布3. 連續(xù)型概率分布連續(xù)型概率分布– 正態(tài)分布正態(tài)分布4. 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布– c2分布，分布， t分布，分布， F分布分布5. 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。即 ?X～～ N(μ,σ2/n)中心極限定理 (central limit theorem)當(dāng)樣本容量足夠大時(shí) (n ? 30) ，樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布中心極限定理：中心極限定理： 設(shè)從均值為設(shè)從均值為 ?，方差為，方差為 ? 2的一個(gè)任意總的一個(gè)任意總體中抽取容量為體中抽取容量為 n的樣本，當(dāng)?shù)臉颖?，?dāng) n充分大時(shí)，樣本均值的充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為抽樣分布近似服從均值為 μ、方差為、方差為 σ2/n的正態(tài)分布的正態(tài)分布一個(gè)任意分布的總體X [例 5] 在江蘇沛縣調(diào)查 336個(gè) m2小地老虎蟲(chóng)危害情況的結(jié)果， =， =，試問(wèn)樣本容量 n=30時(shí)，由于隨機(jī)抽樣得到樣本平均數(shù) 等于或小于 ？中心極限定
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