第四章抽樣分布(文件)
【正文】 本對(duì)總體具有充分的代表性。 ? 1．概率抽樣的優(yōu)點(diǎn)和不足 ? 概率抽樣的優(yōu)點(diǎn)有：（ 1） 調(diào)查結(jié)果可以用來推斷總體；（ 2） 能估算出并能控制抽樣誤差。 ? （ 3） 類型抽樣，又稱分類抽樣或分層抽樣，它是抽樣前將總體單位按其屬性特征分成若干類型或?qū)?，然后在各類型或?qū)又须S機(jī)抽取樣本單位的方法。一般在一次抽樣不能得到樣本單位而總體又超大、復(fù)雜時(shí)使用。但由于無法排除抽樣者的主觀性，無法客觀地評(píng)價(jià)樣本的代表性，特別是不能計(jì)算和控制抽樣誤差，因此樣本不具有推論總體的性質(zhì)。 ? (1) 方便抽樣 ? 方便抽樣的樣本限于總體中易于抽到的一部分。配額抽樣與類型概率抽樣很接近，不過，它們有兩點(diǎn)重要的區(qū)別：一是配額抽樣的被調(diào)查者不是按隨機(jī)原則抽出來的，而類型抽樣必須遵守隨機(jī)原則；二是配額抽樣的目的在于探索性研究，而類型抽樣的目的在于樣本推斷總體。 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 51 （二） 非概率抽樣 ? （ 4） 滾雪球抽樣 ? 滾雪球抽樣是以若干個(gè)具有所需特征的人為最初的調(diào)查對(duì)象，然后依靠他們提供認(rèn)識(shí)并合格的調(diào)查對(duì)象，再由這些人提供第三批調(diào)查對(duì)象， …… ，依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大的抽樣方法。 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 52 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 53 二、樣本與統(tǒng)計(jì)量 ? （一） 簡單隨機(jī)樣本 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 54 （二） 常用統(tǒng)計(jì)量 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 55 （二） 常用統(tǒng)計(jì)量 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 56 （二） 常用統(tǒng)計(jì)量 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 57 三、抽樣分布 ? 補(bǔ)充知識(shí)： 自由度 ? 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，自由度指的是計(jì)算某一統(tǒng)計(jì)量時(shí)，取值不受限制的變量個(gè)數(shù)。 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 58 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 59 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 60 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 61 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 62 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 63 四、正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布 ? （一） 樣本均值的抽樣分布 ? 1．總體為正態(tài)總體 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 64 2．總體為非正態(tài)總體，但為大樣本 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 65 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 66 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 67 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 68 2023/2/25 版權(quán)所有 BY
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