【正文】 滾雪球抽樣多用于總體單位的信息不足或觀察性研究的情況，這種抽樣中有些總體單位最后仍無法找到，有些總體單位被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差。 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 47 （二） 非概率抽樣 ? 1．非概率抽樣的特點(diǎn) ? 非概率抽樣是按主觀意向進(jìn)行抽樣的方式，因組成總體的一部分單位沒有被抽中的機(jī)會，故容易出現(xiàn)樣本對總體的系統(tǒng)性偏差。 ? ? 描述隨機(jī)變量變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，能方便地計(jì)算任一事件發(fā)生的概率。 2. 會計(jì)算離散型隨機(jī)變量的概率和概率分布 。 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 8 ? 如果隨機(jī)變量的取值不止是有限個(gè)或可列無限多個(gè)， 而是可取到某個(gè)區(qū)間或整個(gè)數(shù)軸上的一切值，則稱該隨機(jī)變量為連續(xù)型隨機(jī)變量。 ? （ 5） 多階段抽樣，又稱多級抽樣，它是將調(diào)查分成兩個(gè)或兩個(gè)以上的階段進(jìn)行抽樣的方法。當(dāng)研究者對自己的研究領(lǐng)域十分熟悉，對研究總體比較了解時(shí)采用這種抽樣方法，可獲代表性較高的樣本。 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 52 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 53 二、樣本與統(tǒng)計(jì)量 ? （一） 簡單隨機(jī)樣本 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 54 （二） 常用統(tǒng)計(jì)量 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 55 （二） 常用統(tǒng)計(jì)量 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 56 （二） 常用統(tǒng)計(jì)量 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 57 三、抽樣分布 ? 補(bǔ)充知識： 自由度 ? 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，自由度指的是計(jì)算某一統(tǒng)計(jì)量時(shí)，取值不受限制的變量個(gè)數(shù)。但由于無法排除抽樣者的主觀性，無法客觀地評價(jià)樣本的代表性，特別是不能計(jì)算和控制抽樣誤差，因此樣本不具有推論總體的性質(zhì)。 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 37 （一） 依概率收斂 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 38 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 39 二、中心極限定理 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 40 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 41 （二） 李雅普諾夫中心極限定理 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 42 （三） 棣莫弗 拉普拉斯中心極限定理 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 43 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 44 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 ? 一、抽樣方式 ? 抽樣調(diào)查屬于非全面調(diào)查，抽樣的核心問題是如何保證樣本對總體具有充分的代表性。 5. 掌握常用統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 。 ? （二）隨機(jī)變量的兩種類型 ? 按取值特