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第四章抽樣分布(完整版)

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【正文】 25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 26 常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 27 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 28 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 29 (五)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 30 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 31 常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 32 標(biāo)準(zhǔn)化變換 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 33 2.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上側(cè)分位點(diǎn)和雙側(cè)分位點(diǎn) 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 34 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 35 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 36 第二節(jié) 大數(shù)定律和中心極限定理 ? 一、大數(shù)定律 ? 大數(shù)定律又稱大數(shù)法則,它闡述的是隨機(jī)變量序列的前一些項(xiàng)的算術(shù)平均值在某種條件下收斂到某一常數(shù)的結(jié)論。 ? (二)隨機(jī)變量的兩種類型 ? 按取值特點(diǎn)的不同,隨機(jī)變量可分為兩大類:離散型隨機(jī)變量和非離散型隨機(jī)變量。 4. 理解大數(shù)定律和中心極限定理 。 5. 掌握常用統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 。 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 7 1.離散型隨機(jī)變量 ? 如果隨機(jī)變量 Ⅹ 的所有取值是有限個(gè)或都可以逐個(gè)列舉出來,則稱之為離散型隨機(jī)變量。 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 37 (一) 依概率收斂 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 38 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 39 二、中心極限定理 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 40 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 41 (二) 李雅普諾夫中心極限定理 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 42 (三) 棣莫弗 拉普拉斯中心極限定理 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 43 2023/2/25 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 44 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 ? 一、抽樣方式 ? 抽樣調(diào)查屬于非全面調(diào)查,抽樣的核心問題是如何保證樣本對(duì)總體具有充分的代表性。 ? ( 3) 類型抽樣,又稱分類抽樣或分層抽樣,它是抽樣前將總體單位按其屬性特征分成若干類型或?qū)?,然后在各類型或?qū)又须S機(jī)抽取樣本單位的方法。但由于無法排除抽樣者的主觀性,無法客觀地評(píng)價(jià)樣本的代表性,特別是不能計(jì)算和控制抽樣誤差,因此樣本不具有推論總體的性質(zhì)。配額抽樣與類型概率抽樣很接近,不過,它們有兩點(diǎn)重要的區(qū)別:一是配額抽樣的被調(diào)查者不是按隨機(jī)原
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