【正文】 陣數(shù)據(jù)分析法示例 121 浙江工商大學(xué) 矩陣數(shù)據(jù)分析結(jié)果（ 1） 122 浙江工商大學(xué) 主成份散布圖 123 浙江工商大學(xué) 特性值散布圖 124 浙江工商大學(xué) 第四部分 過程能力分析 125 浙江工商大學(xué) 指工序中人、機(jī)、料、法、測、環(huán)（ 5M1E）諸因素均處于規(guī)定的條件下，操作呈穩(wěn)定狀態(tài)時所具有的質(zhì)量水平。. . . . . . . . . . . . . . . 4. 回歸分析對變量的處理方法存在不對稱性，即區(qū)分應(yīng)變量和自變量；相關(guān)分析則對稱地對待兩個變量，兩個變量都被看作是隨機(jī)的。 方差分析 152 浙江工商大學(xué) 單因子方差分析 Ar … A2 A1 均值 水平 … 試驗數(shù)據(jù) 和 … … … 隨著 A水平的變化， 之間有無顯著差異。 ? )9,2( ?FA S e S T S A f e f T f A V e V ? F 158 浙江工商大學(xué) 159 浙江工商大學(xué) 如果同時需考慮兩個因素 A與 B的影響，則可進(jìn)行雙因素方差分析。 ? 實(shí)驗方案設(shè)計和實(shí)驗數(shù)據(jù)的處理分析的好壞直接影響實(shí)驗的效果和實(shí)驗的效率。 （一）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 表 雙因素方差分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 因 素 A A1 A2 … Ar 因 B1 x11 x12 … x 1r 素 B2 x21 x22 … x 2r B … … … … … … Bk xk1 xk2 … x kr … jx. 1. 2. rx...kxx六、雙因子方差分析 160 浙江工商大學(xué) 表 雙因素方差分析表 誤差來源 離差平方和 自由度 均方差 F值 A因素 SSA r1 MSA=SSA/(r1) A=MSA/MSE B因素 SSB k1 MSB=SSB/(k1) FB=MSB/MSE 隨機(jī)誤差 SSE (r1)(k1) MSE=SSE/(r1)(k1) 合計 SST n1 SST/(n1) 在飲料銷售例中，如果我們還關(guān)心不同超市是否對銷售有影響，這時 可將 5個不同的超市作為因素 B考慮，它有 5個水平。 來源 偏差平方和 自由度 均方和 F比 因子 A =r1 誤差 e =nr 總計 T =n1 (4)填寫方差分析表 A S e S T S A f e f T f A A A f S V / ? e e e f S V / ? e A V V F / ? 155 浙江工商大學(xué) 例題 現(xiàn)有甲 、 乙 、 丙三個航班 ， 為了了解不同航班之間乘客人數(shù)有無明顯的差異 ， 現(xiàn)分別從每一個航班中隨機(jī)抽取四天的實(shí)際人數(shù) ， 數(shù)據(jù)如表所示 ， 試問三個航班的乘客數(shù)是否相同 ？ 航班 人 數(shù) 甲 115 116 98 83 乙 103 107 118 116 丙 73 89 85 97 156 浙江工商大學(xué) 計算（ 1） ? ? ? ?? ? ? ?????rimjrimjijijT nTyyyS1 1 1 1222)(nTmTyymS riiriiA21221)( ???? ?????ATe SSS ??157 浙江工商大學(xué) 方差分析表 來源 偏差平方和 自由度 均方和 F比 因子 A =1304 =2 =652 誤差 e =1192 =9 = 總計 T =2496 =11 如果給定 = ， 從 F分布表查得 ， 由于 F， 所以在 = A是顯著的 。 ? 方程顯著性檢驗 1. 相關(guān)系數(shù) r檢驗 2. 方差分析 ? 平方和 ? 自由度 fT=n1 fR=1(自變量數(shù)） fe=fTfR 一元線性回歸方程的獲得 xbya ??2)?(? ?? yyS iR ? 2)( yyS iT 2)?(? ?? iie yyS147 浙江工商大學(xué) 利用回歸方程的進(jìn)行預(yù)測 ? 在獲得一個有意義的回歸方程后，可以通過給定一個 x值，來預(yù)測可能的結(jié)果 y。. 142 浙江工商大學(xué) 一 、 散布圖 二 、 相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù)的定義 相關(guān)系數(shù)的檢驗 具體計算 回歸分析 143 浙江工商大學(xué) 三 、 一元線性回歸方程 一元回歸方程的求法 回歸方程的顯著性檢驗 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測 利用回歸方程進(jìn)行控制 144 浙江工商大學(xué) 相關(guān)系數(shù)及相關(guān)系數(shù)表 表示兩組數(shù)據(jù) (x,y)關(guān)系的密切程度的統(tǒng)計量 —— 相關(guān)系數(shù)，用 r表示。. . . . . . . . . . . . . . 過程（工序）能力的概念 126 浙江工商大學(xué) ?1 ?2 ?3 1 2 3 〈 〈 6?1 6?2 6?3 127 浙江工商大學(xué) (a) (b) (c) (d) 128 浙江工商大學(xué) （ 1）過程（工序）能力指數(shù)的概念 （ 2）過程（工序）能力指數(shù)的計算 （ 3）過程（工序）能力指數(shù)的評定 （ 4）提高過程（工序）能力指數(shù)的途徑 （ 5）過程（工序）能力調(diào)查 129 浙江工商大學(xué) 過程質(zhì)量策劃 關(guān)鍵過程、特殊過程的識別 過程（工序）質(zhì)量控制點(diǎn) A、過程（工序）質(zhì)量控制點(diǎn)設(shè)置原則 B、設(shè)置質(zhì)量控制點(diǎn)的步驟 C、設(shè)置質(zhì)量控制點(diǎn)應(yīng)注意的問題 D、編制質(zhì)量控制點(diǎn)作業(yè)指導(dǎo)書 過程質(zhì)量控制指導(dǎo)文件 130 浙江工商大學(xué) 過程能力指數(shù)的定義 過程能力滿足內(nèi)外部顧客要求的程度。 ? 在尋求問題的解決手段時，若目的（或結(jié)果）能夠展開為一元手段（或原因），則可用樹圖法；若有兩種或兩種以上的目的（或結(jié)果），則其展開用矩陣圖較為合適。一項任務(wù)或工程，可以分解為許多作業(yè)，這些作業(yè)在生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)組織上相互依賴、相互制約，用箭條圖可以把各項作業(yè)之間的這種關(guān)系清晰地表示出來，通過箭條圖，能找出影響工程進(jìn)度的關(guān)鍵和非關(guān)鍵因素，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，合理利用資源，提高效率。 94 浙江工商大學(xué) 95 浙江工商大學(xué) 新七種工具 ?關(guān)聯(lián)圖 ?樹圖 ?PDPC法 ?箭條圖 ?KJ法 ?矩陣圖 ?矩陣數(shù)據(jù)分析 96 浙江工商大學(xué) PDPC法的概念 ? PDPC法，也稱過程決策程序圖法，是為了完成某個任務(wù)或達(dá)到某個目標(biāo)，在制定行動計劃或進(jìn)行方案設(shè)計時，預(yù)測可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果，并相應(yīng)地提出多種應(yīng)變計劃的一種方法。如把這些要達(dá)到的目的和所需的手段按順序?qū)訉诱归_，直到可采取措施為止，并繪制成圖（樹圖），就能對問題有一個全面的認(rèn)識，然后從圖中找出問題的重點(diǎn)，提出實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)的最佳途徑。 ? 關(guān)聯(lián)圖法也稱關(guān)系圖法。 x Rx?81 浙江工商大學(xué) 第三部分 QC新七種工具 82 浙江工商大學(xué) 新七種工具 ?關(guān)聯(lián)圖 ?樹圖 ?PDPC法 ?箭條圖 ?KJ法 ?矩陣圖 ?矩陣數(shù)據(jù)分析 83 浙江工商大學(xué) 新七種工具 ?關(guān)聯(lián)圖 ?樹圖 ?PDPC法 ?箭條圖 ?KJ法 ?矩陣圖 ?矩陣數(shù)據(jù)分析 84 浙江工商大學(xué) 關(guān)聯(lián)圖的概念 ? 現(xiàn)代企業(yè)管理，必須注意解決產(chǎn)品質(zhì)量、提高自動化程度、節(jié)約資源防止公害等重大問題，每一方面又都與復(fù)雜的因素相關(guān)聯(lián)。 若過程出現(xiàn)了異常，則需執(zhí)行“查出原因，采取措施，保證消除，納入標(biāo)準(zhǔn)，不再出現(xiàn)”，然后轉(zhuǎn)入步驟 2，重新收集數(shù)據(jù)。 77 浙江工商大學(xué) 檢驗 4：連續(xù) 14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下 圖 152 判斷異常的檢驗準(zhǔn)則 檢驗 1： 1個點(diǎn)落在 A區(qū)以外 UCL LCL A B C C B A X檢驗 2：連續(xù) 9點(diǎn)落在中心線同一側(cè) UCL LCL A B C C B A X檢驗 3：連續(xù) 6點(diǎn)遞增或遞減 UCL LCL A B C C B A X UCL LCL A B C C B A X78 浙江工商大學(xué) 檢驗 5：連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 B區(qū)以外 UCL LCL A B C C B A X檢驗 6：連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 C區(qū)以外 UCL LCL A B C C B A X檢驗 7：連續(xù) 15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi) UCL LCL A B C C B A X檢驗 8：連續(xù) 8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無一在 C區(qū)內(nèi) UCL LCL A B C C B A X79 浙江工商大學(xué) 步驟 1 ：確定待控制的質(zhì)量指標(biāo)，即控制對象。 75 浙江工商大學(xué) 常規(guī)控制圖的判斷準(zhǔn)則 以均值 控制圖為例，判斷異常的 8條檢驗準(zhǔn)則如下 x76 浙江工商大學(xué) 在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下，出現(xiàn)下列情況之一，就判斷過程處于穩(wěn)態(tài)，即沒有異常波動的狀態(tài)。 56 浙江工商大學(xué) ? 直方圖的概念 ? 直方圖的作圖步驟 ? 如何使用直方圖 直方圖的常見類型 直方圖與公差界限比較