抽樣分布基本概念(文件)
【正文】 體服從正態(tài)分布，且 =175， =62。 p np ?二、樣本比例 p的抽樣分布 可以看到，樣本比例是一種特殊的樣 本均值。 N 5%nN ?p? ? ?????????11,NnNnN??? 樣本方差 的抽樣分布 ， 就是采取重 復抽樣的方式，選取容量為 的所有樣本，由樣本方差 的所有可能的取值形成的概 率分布 。 1X nX nXX 212 ?? ?n 2? )(2 n?三、樣本方差 S2的抽樣分布 圖 53 卡方分布的概率密度函數圖 三、樣本方差 S2的抽樣分布 卡方分布的數字特征為：若 ， 則總體平均數 ，方差 。 2~ ( 0 , 1 ) , ~ ( ) ,X N Y n?XY /XtYn?n四、 t分布和 F分布 ? ?nt 圖 54 分布的概率密度函數圖 t四、 t分布和 F分布 分布概率密度函數曲線是 以縱軸為 對稱軸的單峰對稱圖形 ，其與標準正態(tài)分 布曲線類似， 分布曲線頂部略低，兩尾 部稍高而平。 四、 t分布和 F分布 （一） F分布 F分布是由統(tǒng)計學家費希爾首次提出的。有結論： 。 T? ?nt 2T ? ?nF ,1 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 隨機變量 ～ ，則 ～ 。 。 四、 t分布和 F分布 t tntn ??t分布的數字特征為： t =( ) 0Et( 2)n?() 2nDt n? ?( 3) 若 ～ ， ～ ，且 與 相互獨 立，則隨機變量 服從自由度為 的 F分布 ，記作 ～ 。 2 ()Xn? nXE ?)( nXD 2)( ?22()ES ??42 2()1DS n???1124??? NnNn?三、樣本方差 S2的抽樣分布 （一） t分布 t分布也稱為學生氏分布，是戈塞特于 1908年在一篇以“ Student”( 學生 )為筆名的論文中首次提出的。 2S n2S 2?三、樣本方差 S2的抽樣分布 設總體服從均值為 ，方差 的正態(tài)分布， ， ， ? ， 為來自該總體的樣本，則樣本方差 的抽樣分布為： ～ （ ） 稱 服從自由度為 的 分布（卡方 分布）。 一般地，若能同時滿足 和 ，就可以認為樣本容量很大。 ? 2? 175X? ? =22 6964 16X? ?X ????????646,175 2N 樣本比例 的抽樣分布 ， 就是采取重 復抽樣的方式，選取容量為 的所有樣本，由樣本比例 的所有可能的取值形成的概 率分布 ?，F從飯店門口隨機 抽取 100名顧客并記錄他們等待出租車的時 間，考察 100名顧客的平均等待時間的抽樣 分布。xxx? ?? ? ? ? ? ? ?一、樣本均值的抽樣分布 獨立同分布中心極限定理 表明： 無論 總體服從何種分布 ，只要其 平均數 和 方差 存在，那么從中抽取的獨立同分布樣本 ， ? ， ，其均值在 當 很大時 ，就會近似 服從正態(tài)分布 。 ? （ 4）當 趨于無窮時，曲線以 軸為漸近線。 n?X一、樣本均值的抽樣分布 正態(tài)分布的 再生定理 ：若總體變量 ～ ,從這個總體中抽取容量為 的樣本，則樣本均值 ～ 。 如無特別說明，本章中的抽樣方式均 指重復抽樣。 2S? 樣本均值 的標準誤為 。 （四） 標準誤 (重點 ) 四、抽樣分布的數字特征 樣本比例 的標準誤為 。 2S 2?四、抽樣分布的數字特征 統(tǒng)計量抽
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