04第四章檢驗項目的臨床效能評價(文件)
【正文】 e positive rate，TPR) ? 是診斷試驗能將實際有病的人正確地判為患者的能力，即患者被判為陽性的概率 ? 反映檢出患者的能力，該值越大，漏診病例 (漏診率 )越少 00:19 32 一、敏感度和特異度 2．評價指標的計算 ? 特異度 又稱真陰性率 (true negative rate，TNR) ? 在金標準診斷為“無病”的例數(shù)中，某檢驗項目結(jié)果為陰性的比例，真陰性例數(shù)越多，則特異度越高，誤診病例 (誤診率 )越少 00:19 33 一、敏感度和特異度 2．評價指標的計算 ? 敏感度與特異度是評價一項檢驗項目真實性的兩個基本指標 ? 從理論上講，一項理想的檢驗項目其靈敏度、特異度最好均為 100％ ? 即假陽性與假陰性均為零，無一漏診與誤診 ? 實際上靈敏度和特異度是矛盾的統(tǒng)一體，隨著診斷分界點的變化而變化 00:19 34 病例組 診斷界點 對照組 漏診率 (β) 誤診率 (α) 特異度 （ 1α） 靈敏度 （ 1β） 圖 41靈敏度與特異度的關(guān)系 00:19 35 測定值 D 正常人 患者 頻數(shù) D FN FP 測定值 正常人 患者 頻數(shù) TN TP 3．診斷分界 ?當健康分布與患者分布沒有重疊 ,取中間一點 (D點 )分界值假陽性和假陰性均為 O。 ?注意：檢驗 項目的靈敏度和特異度并不能完全決定檢驗的陽性預測值。其原則是曲線下覆蓋面積越大臨床價值越大。 (設(shè)為敏感度 (甲 +乙 +丙 )) 敏感度 (甲 +乙 +丙 )=敏感度 (甲 +乙 )+(1－敏感度 甲 +乙 ) 敏感度 丙 (3)三種試驗聯(lián)合應(yīng)用時的特異度計算公式 特異度 甲 +乙 +丙 = 特異度 甲 特異度 乙 特異度 丙 00:19 59 二、采用聯(lián)合試驗的方法 2．串聯(lián)試驗 (serial test) ? 又稱序列試驗，所有試驗皆陽性才判為 “ 異常 ” ? 這種聯(lián)合是提高了特異度，降低了敏感度 ? 敏感度 (甲 +乙 ) ＝敏感度 甲 敏感度 乙 特異度 (甲 +乙 ) ＝特異度 甲 +(1－特異度 甲 ) 特異度 乙 00:19 60 二、采用聯(lián)合試驗的方法 2．串聯(lián)試驗 (serial test) ? 如有三種試驗聯(lián)合應(yīng)用時 ? (1)敏感度 甲 +乙 +丙 ＝敏感度 甲 敏感度 乙 敏感度 丙 ? (2)特異度 （甲 +乙 +丙） =特異度 （甲 +乙 )+(1－特異度 (甲 +乙 )) 特異度 丙 ? 更多種試驗聯(lián)合應(yīng)用時，其平行試驗、序列試驗之敏感度可按同理進行計算 00:19 61 本章小結(jié) 返回章目錄 ?對檢驗項目臨床應(yīng)用價值評價，對其真實性、可靠性和實用性進行科學的客觀的評價 ?評價指標主要是靈敏度、特異性、預測值、似然比、ROC曲線等 ?臨床效能評價首先要有抽樣計劃，必須嚴格選擇金標準診斷方法，了解預測值與患病率的相互關(guān)系 ?診斷分界點是平衡靈敏度和特異性的砝碼，采用 ROC曲線找到合適的診斷分界點和最大的診斷效能 ?通過聯(lián)合試驗來提高診斷效率 00:19 62 00:19 63 思考題 ? 什么是似然比 ?檢驗項目臨床應(yīng)用的評價指標？ ? 檢驗項目臨床應(yīng)用評價指標有哪些？ ? 什么是 ROC曲線，它的應(yīng)用范圍有哪些？ ? 檢驗項目的臨床應(yīng)用評價原則有哪些？ 謝謝 ！ 00:19 64 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 00:19:4700:19:4700:19Friday, February 3, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 2023年 2月 3日星期五 12時 19分 47秒 00:19:473 February 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 :19:4700:19Feb233Feb23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 2023年 2月 上午 12時 19分 :19February 3, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 00:19:4700:19:4700:192/3/2023 12:19:47 AM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :19:4700:19:47February 3, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 上午 12時 19分 47秒 上午 12時 19分 00:19: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴 。 2023年 2月 上午 12時 19分 :19February 3, 20
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