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生物信息學(xué)名詞解釋(文件)

2025-04-22 23:37 上一頁面

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【正文】 值(EXPECT),例如Defaults值設(shè)為10。根據(jù)重復(fù)序列在基因組中的分布形式可將其分為串聯(lián)重復(fù)序列(Tandem Repeats Sequence,TRS)和散布重復(fù)序列(Dispersed Repeats Sequence,DRS)。根據(jù)重復(fù)序列的重復(fù)單位的長(zhǎng)度,可將串聯(lián)重復(fù)序列分為衛(wèi)星DNA、微衛(wèi)星DNA、小衛(wèi)星 DNA等。簡(jiǎn)單重復(fù)序(SSR)也稱微衛(wèi)星DNA,其串聯(lián)重復(fù)的核心序列為1一6 bp,其中最常見是雙核苷酸重復(fù),即(CA) n和(TG) n每個(gè)微衛(wèi)星DNA的核心序列結(jié)構(gòu)相同,重復(fù)單位數(shù)目10一60個(gè),其高度多態(tài)性主要來源于串聯(lián)數(shù)目的不同。指在SSR的核心序列之間有3個(gè)以下的非重復(fù)堿基,但兩端的連續(xù)重復(fù)核心序列重復(fù)數(shù)大于3。Domain保守域Bits scoresEvalue一般指構(gòu)成任何一種特征序列的基本結(jié)構(gòu),但是多數(shù)情況下是指可能具有分子功能、結(jié)構(gòu)性質(zhì)或家族成員相關(guān)的任何序列模式。Pattern此外,隨機(jī)的氨基酸序列也可能出現(xiàn)短小的序列模式,故易產(chǎn)生假陽性,對(duì)于此類搜索需要搜索多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫,得到盡可能多得同源序列,從而才能更好的說明序列中包含的信息。file is a table of positionspecific scores and gap penalties, representing an homologous family, that may be used to search sequence databases (Ref.:,). Issues in pro.//是狼就要練好牙,是羊就要練好腿。拼一個(gè)春夏秋冬!贏一個(gè)無悔人生!早安!—————獻(xiàn)給所有努力的人.學(xué)習(xí)參考。不奮斗就是每天都很容易,可一年一年越來越難。注窗體頂端窗體底端Powered by/ Gibson (1996),).In CLUSTALWderived profiles those sequences that are more distantly related are assigned higher weights (,Profile例如,“Lx(6)Lx(6)Lx(6)L”(x表示任意氨基酸)為亮氨酸拉鏈結(jié)構(gòu)的序列模式,這樣一段序列多處于蛋白質(zhì)的活性區(qū)域或重要結(jié)構(gòu)區(qū),較為保守,是motif搜索的目標(biāo)之一。常見的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)motif,種類超過28類。Motif模體Pvalue結(jié)構(gòu)功能域通常由25~300個(gè)氨基酸殘基組成,不同蛋白質(zhì)分子中結(jié)構(gòu)域的數(shù)目不同,同一個(gè)蛋白質(zhì)分子中的幾個(gè)結(jié)構(gòu)域彼此相似或者不盡相同。指2個(gè)或2個(gè)以上的串聯(lián)核心序列由3個(gè)或3個(gè)以上的連續(xù)的非重復(fù)堿基分隔開,但這種連續(xù)性的核心序列重復(fù)數(shù)不少于5。指核心序列以不間斷的重復(fù)方式首尾相連構(gòu)成的DNA。發(fā)現(xiàn)的串聯(lián)重復(fù)序列主要有兩類:一類是由功能基因組成的(如rRNA和組蛋白基因);另一類是由無功能的序列組成的。E=kmne^(λs)RNA Integrity Number (RIN)The RNA integrity number (RIN) is a software tool designed to help scientists estimate the integrity of total RNA samplesTRS、DRS、SSR這一數(shù)值越接近零,發(fā)生這一事件的可能性越小?;蜃R(shí)別的核心是確定全基因組序列中所有基因的確切位置。人類基因組序列草圖分析結(jié)果表明,人類基因組CpG島約為28890個(gè),大部分染色體每1 Mb就有5—15個(gè)CpG島,平均值為每Mb含10.5個(gè)CpG島,CpG島的數(shù)目與基因密度有良好的對(duì)應(yīng)關(guān)系[9]。什么是DNA甲基化CpG島,英文名稱:CpG island定義:位于多種脊椎動(dòng)物已知基因轉(zhuǎn)錄起始位點(diǎn)周圍、由胞嘧啶(C)和鳥嘧啶(G)組成的串聯(lián)重復(fù)序列。目前在腫瘤的研究中認(rèn)為印記缺失是引起腫瘤最常見的遺傳學(xué)因素之一。印記基因的存在能導(dǎo)致細(xì)胞中兩個(gè)等位基因的一個(gè)表達(dá)而另一個(gè)不表達(dá)。什么是計(jì)算生物學(xué)計(jì)算生物學(xué)是指開發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析及理論的方法、數(shù)學(xué)建模、計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)等。什么是比較基因組學(xué)比較基因組學(xué)(ComparativeGenomics)是基于基因組圖譜和測(cè)序基礎(chǔ)上,對(duì)已知的基因和基因組結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較,來了解基因的功能、表達(dá)機(jī)理和物種進(jìn)化的學(xué)科。這是在基因組靜態(tài)的堿基序列弄清楚之后轉(zhuǎn)入對(duì)基因組動(dòng)態(tài)的生物學(xué)功能學(xué)研究。有參考基因組重構(gòu),是指先將read貼回到基因組上,然后在基因組通過reads覆蓋度,junction位點(diǎn)的信息等得到轉(zhuǎn)錄本,常用工具包括scripture、cufflinks。什么是轉(zhuǎn)錄本重構(gòu)用測(cè)序的數(shù)據(jù)組裝成轉(zhuǎn)錄本。FPKM與RPKM計(jì)算方法基本一致。RNAseq是透過次世代定序的技術(shù)來偵測(cè)基因表現(xiàn)量的方法,在衡量基因表現(xiàn)量時(shí),若是單純以map到的read數(shù)來計(jì)算基因的表現(xiàn)量,在統(tǒng)計(jì)上是一件相當(dāng)不合理事,因?yàn)樵陔S機(jī)抽樣的情況下,序列較長(zhǎng)的基因被抽到的機(jī)率本來就會(huì)比序列短的基因較高,如此一來,序列長(zhǎng)的基因永遠(yuǎn)會(huì)被認(rèn)為表現(xiàn)量較高,而錯(cuò)估基因真正的表現(xiàn)量,所以Ali Mortazavi等人在2008年提出以RPKM在估計(jì)基因的表現(xiàn)量是將map到基因的read數(shù)除以map到genome的所有read數(shù)(以million為單位)與RNA的長(zhǎng)度(以KB為單位)。當(dāng)然了,depth也有最大和最小值,這個(gè)都可以由信息分析得到。詳細(xì)點(diǎn)就是對(duì)未知基因組序列進(jìn)行測(cè)序,利用生物信息學(xué)分析手段,對(duì)序列進(jìn)行拼接、組裝,從而獲得其基因組的圖譜。由于基因組中的高GC、重復(fù)序列等復(fù)雜結(jié)構(gòu)的存在,測(cè)序最終拼接組裝獲得的序列往往無法覆蓋有所的區(qū)域,這部分沒有獲得的區(qū)域就稱為Gap。測(cè)序深度與基因組覆蓋度之間是一個(gè)正相關(guān)的關(guān)系,測(cè)序帶來的錯(cuò)誤率或假陽性結(jié)果會(huì)隨著測(cè)序深度的提升而下降。將Scaffold按照這個(gè)順序依次相加,當(dāng)相加的長(zhǎng)度達(dá)到Scaffold總長(zhǎng)度的一半時(shí),最后一個(gè)加上的Scaffold長(zhǎng)度即為Scaffold N50。什么是Scaffold N50Scaffold N50與Contig N50的定義類似。然后將所有的Contigs按照從長(zhǎng)到短進(jìn)行排序,如獲得Contig 1,Contig 2,Contig 3...………Contig 25。什么是Scaffold基因組de novo測(cè)序,通過reads拼接獲得Contigs后,往往還需要構(gòu)建454 Pairedend庫或Illumina Matepair庫,以獲得一定大小片段(如3Kb、6Kb、10Kb、20Kb)兩端的序列。什么是softclipped reads當(dāng)基因組發(fā)生某一段的缺失,或轉(zhuǎn)錄組的剪接,在測(cè)序過程中,橫跨缺失位點(diǎn)及剪接位點(diǎn)的reads回帖到基因組時(shí),一條reads被切成兩段,匹配到不同的區(qū)域,這樣的reads叫做softclipped reads,這些reads對(duì)于鑒定染色體結(jié)構(gòu)變異及外源序列整合具有重要作用。Gene Sequence Collection)UniGene是以自動(dòng)化的方式,對(duì)于每一個(gè)新進(jìn)入到GeneBank的序列,進(jìn)行序列相似性分析
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