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品質(zhì)統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí)(文件)

2025-01-16 12:33 上一頁面

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【正文】 0 從圖中可看出 , 該公司產(chǎn)品的 “ 插頭焊接缺陷 ” 應(yīng)作為 “ 質(zhì)量改進(jìn) ”的主要對(duì)象 , 應(yīng)對(duì)它作進(jìn)一步的調(diào)查研究與分析 。 因果圖常同排列圖、對(duì)策表聯(lián)合起來應(yīng)用。 樹圖的主要用途 1. 企業(yè)方針目標(biāo)實(shí)施項(xiàng)目的展開; 2. 在新產(chǎn)品開發(fā)中進(jìn)行質(zhì)量設(shè)計(jì)展開; 3. 為確保質(zhì)量保證活動(dòng)而進(jìn)行的保證質(zhì)量要素(事項(xiàng))的展開; 4. 對(duì)為解決企業(yè)內(nèi)質(zhì)量、成本、產(chǎn)量等問題所采取的措施加以展開; 5. 企業(yè)承包責(zé)任制項(xiàng)目的展開; 6. 工序分析中對(duì)質(zhì)量特性進(jìn)行主導(dǎo)因素的展開; 7. 探求明確部門職能、管理職能和提高效率的方法; 8. 可以用于因果分析。 它是解決關(guān)系復(fù)雜 、 因素之間又相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果或目的與手段等的單一或多個(gè)問題的圖示技術(shù) , 是根據(jù)邏輯關(guān)系理清復(fù)雜問題 、 整理語言文字資料的一種方法 。 第三節(jié) 關(guān)聯(lián)圖 --應(yīng)用關(guān)聯(lián)圖的步驟: 1. 確定要分析的 “ 問題 ” 。 2. 召開諸葛亮?xí)?。 5. 原因要深入細(xì)致地分析 , 直至找出末端原因 。 --水平對(duì)比在確定企業(yè)質(zhì)量方針 、 質(zhì)量目標(biāo)和質(zhì)量改進(jìn)中都十分有用 。 4. 歸納 、 整理和分析資料 。 --流程圖可以用于從材料流向產(chǎn)品銷售和售后服務(wù)的全過程的所有方面 。 設(shè)計(jì)新過程流程圖的步驟: 1. 判斷該過程的開始和結(jié)束; 2. 使這個(gè)新過程中將要形成的程序 ( 輸入 、 活動(dòng) 、 判斷 、 決定 、 輸出 )形象化; 3. 確定該過程中的程序 ( 輸入 、 活動(dòng) 、 判斷 、 決定 、 輸出 ) ; 4. 畫出表示該過程的流程草圖; 5. 與預(yù)計(jì)該過程將要涉及到的有關(guān)人員一起評(píng)審該流程草圖; 6. 根據(jù)評(píng)審結(jié)果改進(jìn)流程草圖; 7. 注明形成正式流程圖的日期 , 以備將來使用和參考 ( 它可用作設(shè)計(jì)該過程的運(yùn)行記錄 , 亦可用于判斷質(zhì)量改進(jìn)的時(shí)機(jī) ) 。 一級(jí)品率 消耗 利潤 活動(dòng)前 活動(dòng)后 三、餅分圖 --餅分圖也叫圓形圖 。 它常用來檢查( 包括自我檢查和他人檢查 ) 工作成效 。 閉環(huán)折線的形狀反映出被檢查項(xiàng)目的總狀況和特點(diǎn) 。 --直方圖的作用是: 1. 顯示質(zhì)量波動(dòng)的狀態(tài); 2. 較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息; 3. 當(dāng)人們研究了質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)狀況之后 , 就能掌握過程的狀況 , 從而確定在什么地方集中力量進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)工作 。 k,一般取測(cè)量單位的整倍數(shù))。 7. 按數(shù)據(jù)值比例畫縱坐標(biāo)。 + 0 + 1. 收集數(shù)據(jù)。 h = R247。 第一組下限值:最小值- ,即 1- = ; 第一組上限值:第一組下限值+組距,即 + 5= ; 第二組下限值:等于第一組上限值,即 ; 第二組上限值:第二組下限值+組距,即 + 5= ; 第三組以后 , 依此類推出各組的界限值: , , , , , , 。 孤島型 這是由于測(cè)量工具有誤差 、 或是原材料一時(shí)的變化 、 或刀具嚴(yán)重磨損 、 短時(shí)間內(nèi)有不熟練工人替崗 、 操作疏忽、 混入規(guī)格不同的產(chǎn)品等造成的 。 偏心型 調(diào)整分布中心 , 使分布中心 與公差中心 M重合 。 M TL TU M TL TU (二)、與規(guī)范界限(公差)的比較分析 常見類型 圖例 調(diào)整要點(diǎn) 能力不足型 已出現(xiàn)不合格品 , 應(yīng)多方面采取措施 , 減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 S或放寬過嚴(yán)的公差范圍 。 六種典型的點(diǎn)子云形狀圖 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 強(qiáng)正相關(guān) 強(qiáng)負(fù)相關(guān) 弱正相關(guān) 弱負(fù)相關(guān) 不相關(guān) 非直線相關(guān) ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ●● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 二、應(yīng)用散布圖的步驟 1. 收集成對(duì)數(shù)據(jù) ( X, Y) ( 至少不得少于 30對(duì) ) 。 5. 判斷 ( 分析研究點(diǎn)子云的分布狀況 , 確定相關(guān)關(guān)系的類型 ) 。 2. 計(jì)算 X’2, Y’2, X’ Y’、( X’ + Y’ )和( X’ + Y’ ) 2。 γ = L X’ Y’ L X’ X’ L Y’ Y’ 6. 查出臨界相關(guān)數(shù)據(jù)( γ α )。 ② 表中 X’ + Y’ 、 ( X’ + Y’ ) 2欄是校對(duì)欄 , 以免 X’ 、 Y’、 X’ Y’2 、 X’ Y’各欄計(jì)算錯(cuò)誤 , 導(dǎo)致相關(guān)性結(jié)論錯(cuò)誤 。判斷規(guī)則: 6. 查出臨界相關(guān)數(shù)據(jù)( γ α )。它是用來區(qū)分由異常原因引起的波動(dòng)、或是由過程固有的隨機(jī)原因引起的偶然波動(dòng)的一種工具。 類別 名稱 控制圖符號(hào) 特點(diǎn) 適用場合 計(jì) 量 值 控 制 圖 平均值-極差控制圖 x - R 最常用 , 判斷工序是否正常的效果好 , 但計(jì)算工作量很大 。 單值-移動(dòng)極差控制圖 x - R S 簡便省事 , 并能及時(shí)判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài) 。 樣本容量相等 。 樣本容量相等 。 二、應(yīng)用控制圖的步驟 應(yīng)用步驟如下: 1. 選擇控制圖擬控制的質(zhì)量特性,如重量、不合格品數(shù)等; 2. 選用合適的控制圖種類; 3. 確定樣本容量和抽樣間隔; 4. 收集并記錄至少 20~ 25個(gè)樣本的數(shù)據(jù),或使用以前所記錄的數(shù)據(jù); 5. 計(jì)算各個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量,如樣本平均值、樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等; 6. 計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量的控制界限; 7. 畫控制圖并標(biāo)出各樣本的統(tǒng)計(jì)量; 8. 研究在控制線以外的點(diǎn)子和在控制線內(nèi)排列有缺陷的點(diǎn)子以及標(biāo)明異常(特殊)原因的狀態(tài); 9. 決定下一步的行動(dòng)。 + 0 + 50 --使用控制圖的步驟如下: 1. 將多裝量 ( g) 看成應(yīng)當(dāng)加以研究并由控制圖加以控制的重要質(zhì)量特征 。 5. 計(jì)算每個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量 x ( 5個(gè)觀測(cè) 值的平均值 ) 和 R( 5個(gè)觀測(cè)值的極差 ) ( 見 多裝量 ( g) 和樣本統(tǒng)計(jì)量 ) 。 x = 6. 計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量的控制界限 ( UCL、 LCL) 。 圖 x 樣本號(hào) 5 10 15 20 25 0 20 40 60 20 30 40 50 多裝量 x 極差 R UCL= CL= LCL= UCL= CL= n= 5 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 8. 控制圖沒有出現(xiàn)越出控制線的點(diǎn)子 , 也未出現(xiàn)點(diǎn)子排列有缺陷 ( 即非隨機(jī)的跡象或異常原因 ) , 可以認(rèn)為該過程是按預(yù)計(jì)的要求進(jìn)行 , 即處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) ( 受控狀態(tài) ) 。 2. 控制圖上的點(diǎn)子出現(xiàn)下列情形之一時(shí) , 即判斷生產(chǎn)過程異常: 1) 點(diǎn)子超出或落在控制線上; 2) 控制界線內(nèi)的點(diǎn)子排列有下列缺陷: 。 如果在繼續(xù)觀察時(shí) , 控制圖顯示出存在異常原因 , 則應(yīng)進(jìn)一步分析具體原因 , 并采取措施對(duì)過程進(jìn)行調(diào)整 。 中心值 CL= = ( g) UCL= D4 ≈ ( g) 注: D4為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù) , 可由控制圖系數(shù)選用表中選取 。 = x = x = = ∑ x k R= ∑ R k 2) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的中心值和控制界限 。 3. 以 5個(gè)連續(xù)裝填的容器為一個(gè)樣本 ( n= 5) , 每隔 1h抽取一個(gè)樣本 。 該機(jī)器每次可將 5000g的產(chǎn)品裝入固定容器 。 樣本容量不等 。 樣本容量不等 。 因各種原因 ( 時(shí)間 、 費(fèi)用等 )每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因 。 中位數(shù)-極差控制圖 x - R 計(jì)算簡便 , 但效果較差 ??刂平缦抟话惴譃樯峡刂葡蓿?UCL)和下控制限( LCL)。 后附相關(guān)系數(shù)檢查表 以上三種判斷方法對(duì)同一實(shí)例進(jìn)行分析判斷的結(jié)論是一致的。 L X’ X’ = ∑ X’2 - ( ∑X’) 2 N L Y’ Y’ = ∑ Y’2 - ( ∑ Y’) 2 N L X’ Y’ = ∑ X’ Y’ - ( ∑X’ )( ∑ Y’) = 839 - ( 141) 2 30 = = 3778 - ( 312) 2 30 = = 1716- 30 = 141 312 3. 相關(guān)系數(shù)判斷法 5. 計(jì)算相關(guān)系數(shù)( γ )。 7. 判斷。 4. 計(jì)算 L X’ X’ 、 L Y’ Y’ 、 L X’ Y’ 。使用此法的步驟如下: 1. 在散布圖上畫一條與 Y 軸平行的中值線 f, 使 f 線的左 、 右兩邊的點(diǎn)子數(shù)大致相等; 2. 在散布圖上畫一條與 X 軸平行的中值線 g, 使 g線的上 、 下兩邊的點(diǎn)子數(shù)大致相等; 3. f 、 g 兩條線把散布圖分成 4個(gè)象限區(qū)域 I、 II、 III、 IV。 3. 找出 X和 Y的最大值和最小值 , 并用這兩個(gè)值標(biāo)定橫軸 X和縱軸 Y 。 在散布圖中 , 成對(duì)的數(shù)據(jù)形成點(diǎn)子云 , 研究點(diǎn)子云的分布狀態(tài)便可推斷成對(duì)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度 。 能力富余型 工序能力出現(xiàn)過剩 , 經(jīng)濟(jì)性差 。 鋸齒型 由于直方圖分組過多 、 或測(cè)量數(shù)據(jù)不準(zhǔn)等原因造成 。 數(shù)據(jù)記錄 No _____________ 頻數(shù)分布表 ____年 ____月 ____日 組號(hào) 組界 小 大 組中值 頻數(shù)統(tǒng)計(jì) f i 1 ~ 3 / 1 2 ~ 8 / / / 3 3 ~ 13 / / / / / / 6 4 ~ 18 / / / / / / / / / / / / / / / / 14 5 ~ 23 / / / / / / / / / / / / / / / / / / / 19 6 ~ 28 / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / 27 7 ~ 33 / / / / / / / / / / / / / / 14 8 ~ 38 / / / / / / / / / / 10 9 ~ 43 / / / 3 10 ~ 48 / / / 3 合計(jì) 100 二、應(yīng)用直方圖的步驟-
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