【正文】 即國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的英文縮寫， 1946年在瑞士的日內(nèi)瓦成立。 σ值越高，則過(guò)程狀況越好。 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 任何系統(tǒng)的動(dòng)作都是依靠特定模式實(shí)施的 ,6Sigma系統(tǒng)推行時(shí)，也有其特定的策略和模式，其模式如下圖所示 ： 測(cè) 量能力 OK?分 析是否改設(shè)計(jì)改 善能力 OK?控 制重新設(shè)計(jì)3/16/2023 38上圖可歸納為：突破模式確定特性優(yōu) 化階段 1:測(cè)量階段 2:分析階段 3:改善階段 4:控制 階段 1：測(cè)量 這個(gè)階段是選擇 1個(gè)或幾個(gè)產(chǎn)品特性作為因變量，將各過(guò)程流程圖示化，對(duì)因變量進(jìn)行必要的測(cè)量，將測(cè)量結(jié)果記錄在過(guò)程控制卡上，并評(píng)估短期和長(zhǎng)期過(guò)程能力 階段 2：分析 這一階段是將主要產(chǎn)品性能與基準(zhǔn)值相比較，然后用方差分析 法 確定共同的成功因子，在某些時(shí)候，須重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品或過(guò)程。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間，發(fā)現(xiàn)有新的變化因素加入后，過(guò)程能力須重新進(jìn)行評(píng)估。用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE)對(duì)因子參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；用相關(guān)品質(zhì)工具對(duì)過(guò)程進(jìn)行改善。 Sigma與過(guò)程不良率 PPM及過(guò)程首次通過(guò)率 YFT間的關(guān)系表如下： Sigma與 PPM YFT的對(duì)應(yīng)關(guān)系Sigma PPM YFT 不良狀況2 308537 % 　3 66807 % 減少約 5倍4 6210 % 減少約 11倍5 233 % 減少約 26倍6 % 減少約 68倍評(píng)價(jià)： 6Sigma比 Sigma好 20230倍從表可以看出 ,當(dāng) Sigma從一個(gè)水平提高到另一個(gè)水平 ,缺陷會(huì)按指數(shù)規(guī)律降低。 Sigma(σ)的涵義 σ是希膜字母 ,術(shù)語(yǔ) σ用來(lái)描述任一過(guò)程參數(shù)的平均值的分布或離散程度。 原則五：管理的系統(tǒng)方法 將相互關(guān)聯(lián)的過(guò)程作為系統(tǒng)加以識(shí)別、理解和管理，有助于組織提高實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的有效性和效率。 原則二：領(lǐng)導(dǎo)作用 領(lǐng)導(dǎo)者建立組織統(tǒng)一的宗旨及方向。這就是質(zhì)量管理的 PDCA循環(huán)，也稱作戴明環(huán)。將該項(xiàng)目在期間（日、月、年）內(nèi)的計(jì)劃數(shù)、實(shí)際數(shù)、累計(jì)數(shù)分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并列入相應(yīng)的表格中； (2) 建立坐標(biāo)圖：縱軸表示結(jié)果，將設(shè)定的項(xiàng)目用一定的形狀表示出來(lái)，如： 合格率：用折線圖 產(chǎn) 量：用柱狀圖 不良數(shù)：用柱狀圖 不良率：用折線圖 橫軸表示日期、月度，并將已統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)列于橫軸下方 推移圖通過(guò)將計(jì)劃目標(biāo)與實(shí)績(jī)相比照，能一目了然的反映管理成效，如果期間內(nèi)的實(shí)績(jī)始終控制在目標(biāo)線附近，是表明管理狀況良好，否則就需要采取改善行動(dòng)。 7個(gè)點(diǎn)偏離中心時(shí) ,表示制程控制能力出現(xiàn)不穩(wěn)定狀況，特別是連續(xù) 7個(gè)點(diǎn)持續(xù)走低；或 7個(gè)點(diǎn)持續(xù)走高的狀態(tài)時(shí)，管理者應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)待。 類別名稱 符號(hào) 作用 應(yīng)用特點(diǎn) 備注計(jì)量值控制圖平均值 極差控制圖 XR判斷工序是否正常的效果好 ,計(jì)算量大 ,最常用產(chǎn)品批量大 ,工序正常穩(wěn)定需通過(guò)計(jì)量值 ,如長(zhǎng)度 \高度等管理品質(zhì)時(shí)用該圖中位數(shù) 極差控制圖 XR效果較差 ,計(jì)算簡(jiǎn)便 產(chǎn)品批量大 ,工序正常穩(wěn)定單值 移動(dòng)極差控制圖 XRs能及時(shí)判斷工序是否穩(wěn)定 ,但不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心變化抽樣困難或盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因每一個(gè)數(shù)據(jù)都需管理 ,或抽樣數(shù)據(jù)均勻 ,可用此圖計(jì)數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖Pn 計(jì)算簡(jiǎn)單且易于操作理解 ,較常用樣本數(shù)量相等 要通過(guò)不良個(gè)數(shù)管理品質(zhì)時(shí) ,用此圖不合格品率控制圖P 要通過(guò)不良率 \合格率 \報(bào)廢率管理品質(zhì)時(shí)樣本數(shù)量可以不等計(jì)算量大 ,控制線凹凸不平3/16/2023 26計(jì)數(shù)值控制圖缺陷數(shù)控制圖 C在預(yù)先確定的項(xiàng)目中統(tǒng)計(jì)所有的不良數(shù) ,并用來(lái)管理品質(zhì)時(shí) ,用此圖樣本數(shù)量相等計(jì)算簡(jiǎn)單 ,易于操作理解 ,較常用單位缺陷數(shù)控制圖U在不固定的試驗(yàn)中 ,統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生的不良數(shù) ,并用于管理品質(zhì)時(shí) ,用 U控制圖樣本數(shù)量不等 計(jì)算量大 ,控制線凹凸不平：不良率控制圖的應(yīng)用① 在制程中，定時(shí)、定量的隨機(jī)抽取樣本② 按統(tǒng)計(jì)所得數(shù)據(jù)，分組計(jì)算出不合格品率 P=Pn/n=單項(xiàng)不合格品數(shù) 247。 在生產(chǎn)過(guò)程中 ,影響產(chǎn)品質(zhì)量的正常因素和異常因素總是交織在一起的。 產(chǎn)品質(zhì)量受人、機(jī)器、材料、方法、環(huán)境等五大因素的影響 .無(wú)論人的操作水平多高 ,機(jī)器設(shè)備多么精密 ,原材料多么優(yōu)質(zhì) ,它們都不可能保持絕對(duì)不變 .因此 ,產(chǎn)品質(zhì)量由于受到一系列客觀存在著的因素的影響而不斷地變化著，這就使得任何一種產(chǎn)品的質(zhì)量特性值總是參差不齊，存在一定的波動(dòng)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上專門用一個(gè)指數(shù) Cp來(lái)評(píng)價(jià)工程能力的大?。ǚ稚⒊潭龋?。 (4)過(guò)多余裕狀態(tài)：產(chǎn)品的范圍不僅僅充分落入設(shè)計(jì)規(guī)格。3σ范圍出現(xiàn)概率為% 3/16/2023 20 (2)兩側(cè)無(wú)余裕狀態(tài) :產(chǎn)品的范圍正好分布在規(guī)格內(nèi) ,平均值 X同規(guī)格正中央一致 .規(guī)格的上限、下限正好處于距中央 X的 3倍標(biāo)準(zhǔn)差的位置上 ,此時(shí)標(biāo)明產(chǎn)品范圍也無(wú)余裕 ,萬(wàn)一工程條件稍有變化 ,就會(huì)出現(xiàn)不良的狀態(tài) .有必要尋求變異大的原因 ,并加以改善 ,或者在制造工程采用XR管理圖方法 ,進(jìn)行抽樣觀察其變化 (3)變異過(guò)大的狀態(tài)：產(chǎn)品的全距 R大于設(shè)計(jì)規(guī)格。 平均值 X=(X1+X2+X3+ …… +Xn) / n 標(biāo)準(zhǔn)差 σ= (X1X)2+(X2X)2+(X3X)2+…+(XnX) 2/ n σ σ%2σ%2σ3σ%3σ 如圖所示，以平均值 X為中心，數(shù)據(jù)在X177。 ③ 無(wú)線性相關(guān)：隨著 X軸變化， Y軸變化看不出，此時(shí)稱無(wú)線性相關(guān)。說(shuō)明 X軸特性同 Y軸特性值之間有正相關(guān)，若 X軸特性正確地管理 Y特性也可獲得相應(yīng)的管理。解讀直方圖1正態(tài)分布 2偏態(tài)分布 3雙峰分布 4高原型分布圖 1：正態(tài)分布，左右對(duì)稱，表明制程正常、穩(wěn)定圖 2：偏態(tài)分布，表明制程中有異常因素圖 3：雙峰分布，表明制程內(nèi)可能有兩種不同的偏差圖 4：高愿型分布，需進(jìn)行層別分析 由上可知， 3號(hào)機(jī)切斷寸法直方圖為正態(tài)分布，切斷制程正常。 組數(shù) (組距通常選整數(shù) ) ③ 確定組界 最小一組的下組界 = S 測(cè)量值的最小位數(shù) /2 最小一組的上組界 = 最小一組的下組界 + 組距 最小二組的下組界 = 最小一組的上組界 ④ 確定中心值 各組的中心值 = （該組的上組界 + 下組界） /2 統(tǒng)計(jì)符合各組值的數(shù)據(jù)次數(shù) 在已確定的每組上下界的數(shù)值范圍內(nèi) ,將樣本數(shù)據(jù)中符合此范圍的樣本數(shù)統(tǒng)計(jì)出來(lái) ,每一個(gè)數(shù)據(jù)為一次。洗鏡板不良，也易造成鏡片傷 3物料：免檢放行物料太多且未嚴(yán)格執(zhí)行先進(jìn)先出原則來(lái)料中便已存在傷不良 ,或來(lái)料大粒子附著產(chǎn)生傷 4作業(yè)方法：沒(méi)有依從作業(yè)指導(dǎo)書操作等 5作業(yè)環(huán)境：無(wú)塵室中灰塵過(guò)多 ,附于鏡片表面 ,擦拭時(shí)傷 6其它方面：傷不良判定標(biāo)準(zhǔn)不明確或外觀檢查員判定錯(cuò)誤 各相關(guān)部門在對(duì)上述原因進(jìn)行研討后 ,擬定如下改善對(duì)策： ① 加強(qiáng)對(duì)新員工的培訓(xùn)，每班中至少安排二名有經(jīng)驗(yàn)的老員工進(jìn)行輔導(dǎo)，對(duì)重點(diǎn)工位、重點(diǎn)產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)控。此兩項(xiàng)累計(jì)達(dá) 80%，應(yīng)著重調(diào)查造成此兩項(xiàng)不合格的原因，并在綜合分析的基礎(chǔ)上，制定出有針對(duì)性的糾正措施 在品質(zhì)統(tǒng)計(jì)中 ,運(yùn)用柏拉圖找到主要的問(wèn)題后需要進(jìn)一步用因果圖來(lái)分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因 “一項(xiàng)結(jié)果的產(chǎn)生，必定有其原因，應(yīng)充分利用圖解法找出其原因來(lái) ”這是由日本品管專家石川馨提出來(lái)的，因此，因果圖又稱為 “石川圖 ”，因其形狀象魚刺，也稱之為 “魚刺圖 ”.魚刺圖的構(gòu)成是先列出發(fā)生品質(zhì)變異的項(xiàng)目，然后對(duì)造成變異的 4M1E(人 /機(jī) /物料 /方法 /環(huán)境）進(jìn)行分析，將造成品質(zhì)變異 的原因一一列明。 劃分層別的原則： ① 人員 :按不同班組別分層 ② 原物料 :按不同供應(yīng)商分層 ③ 產(chǎn)品 :按不同產(chǎn)品別分