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正文內(nèi)容

數(shù)值分析學(xué)習(xí)總結(jié)感想-wenkub

2024-11-19 02 本頁面
 

【正文】 量,則a*b返回標(biāo)量a(或b)乘上矩陣b(或a)的每一個(gè)元素所得的矩陣。不過你得提前知道這些工具箱,并且會(huì)使用。數(shù)值分析所用的語言中,最重要的成分是函數(shù),其一般形式為:function[a,b,c??]=fun(d,e,f??),你也發(fā)現(xiàn)了吧,這樣的語音是不是很容易掌握呢!fun是自定義的函數(shù)名,只要不與庫函數(shù)想重,并且符合字符串書寫規(guī)則即可。其次,函數(shù)庫可任意擴(kuò)充。只要入門就很好掌握,但是想學(xué)精一門語言可不是那么容易的。它是當(dāng)今科學(xué)界最具影響力、也是最具活力的軟件,它起源于矩陣運(yùn)算,并高速發(fā)展成計(jì)算機(jī)語言。雖然這節(jié)課很難,我學(xué)的不是很好,但我依然對(duì)它比較感興趣。在不斷的學(xué)習(xí)中,知識(shí)在不斷的獲取,能力在不斷的提升,同時(shí)在老師的不懈講解下,我逐漸的發(fā)現(xiàn)數(shù)值分析所涵蓋的知識(shí)面特別的廣泛,而我所需要學(xué)習(xí)的地方也更加的多,自己的不足也在不斷的體現(xiàn),我知道這只是我剛剛接觸到了數(shù)學(xué)的那一角,在以后我還會(huì)接觸到更多,而這求知的欲望也在不停的驅(qū)趕我,學(xué)習(xí)的越多,對(duì)今后的生活才會(huì)有更大的幫助。像第一章就講的誤差,在現(xiàn)實(shí)生活中,也許沒有太過于注意誤差,所以對(duì)誤差的看法有些輕視,但在學(xué)習(xí)了這一章之后,在老師的講解下,了解到這些誤差看似小,實(shí)則影響很大,更如后面所講的余項(xiàng),那些差別總是讓人很容易就出錯(cuò),也許在別的地方?jīng)]有什么,但是在數(shù)學(xué)領(lǐng)域,一個(gè)小的誤差,就很容易有不好的后果,而學(xué)習(xí)了數(shù)值分析的內(nèi)容,很容易就可以將誤差鎖定在一個(gè)很小的范圍內(nèi),在這一范圍內(nèi)再逼近,得出的近似值要準(zhǔn)確的多,而在最開始的計(jì)算中,誤差越小,對(duì)后面的影響越小,這無疑是好的。計(jì)算1322013014923張霖第二篇:數(shù)值分析學(xué)習(xí)心得體會(huì)數(shù)值分析學(xué)習(xí)感想一個(gè)學(xué)期的數(shù)值分析,在老師的帶領(lǐng)下,讓我對(duì)這門課程有了深刻的理解和感悟。數(shù)值分析不只在知識(shí)上傳授了我很多,在思想上也對(duì)我有很大的影響,他給了我很多數(shù)學(xué)思想,很多思考的角度,在看待問題的方面上,多方位的去思考,并從別的例子上舉一反三。這門課程是一個(gè)十分重視算法和原理的學(xué)科,同時(shí)它能夠?qū)⑷说乃季S引入數(shù)學(xué)思考的模式,在處理問題的時(shí)候,可以合理適當(dāng)?shù)奶岢龇桨负图僭O(shè)。他的內(nèi)容貼近實(shí)際,像數(shù)值分析,數(shù)值微分,求解線性方程組的解等,使數(shù)學(xué)理論更加有實(shí)際意義。像其中所講的插值法,在先學(xué)習(xí)了拉格朗日插值法后,對(duì)其理解透徹,了解了其中的原理和思想,再學(xué)習(xí)之后的牛頓插值以及三次樣條插值等等,都很容易的融會(huì)貫通,很容易的就理解了其中所想,他們的中心思想并沒有多大的變化,但是使用的方式卻是不同的,這不僅可以學(xué)習(xí)到其中心內(nèi)容,還可以去學(xué)習(xí)他們的思考方式,每個(gè)不同的思考方式帶來的都是不同的算法。這門課程是一個(gè)十分重視算法和原理的學(xué)科,同時(shí)它能夠?qū)⑷说乃季S引入數(shù)學(xué)思考的模式,在處理問題的時(shí)候,可以合理適當(dāng)?shù)奶岢龇桨负图僭O(shè)。數(shù)值分析不只在知識(shí)上傳授了我很多,在思想上也對(duì)我有很大的影響,他給了我很多數(shù)學(xué)思想,很多思考的角度,在看待問題的方面上,多方位的去思考,并從別的例子上舉一反三。計(jì)算132 2013014923 張霖篇二:數(shù)值分析學(xué)習(xí)報(bào)告數(shù)值分析學(xué)習(xí)心得報(bào)告班級(jí):11級(jí)軟工一班姓名: * * * 學(xué)號(hào): 20117610*** 指導(dǎo)老師:* * * 學(xué)習(xí)數(shù)值分析的心得體會(huì)無意中的一次選擇,讓我接觸了數(shù)值分析。下面就具體說說我的學(xué)習(xí)體會(huì),讓那些感興趣的同學(xué)有個(gè)參考。它的優(yōu)點(diǎn)是強(qiáng)大的科學(xué)運(yùn)算、靈活的程序設(shè)計(jì)流程、高質(zhì)量的圖形可視化與界面、便捷的與其他程序和語言接口。慚愧的說,到目前為止,我依然處于入門階段,只會(huì)編寫小的簡(jiǎn)單的程序,但是班里依然還是有學(xué)習(xí)好的。眾所周知,c語音有著豐富的函數(shù)庫,我們可以隨時(shí)調(diào)用,大大方便了程序員的操作。然后是豐富的工具箱。最后,我們來說一下matlab的運(yùn)算。對(duì)nm階矩陣a和pq階矩陣b,a和b的kronecher乘法運(yùn)算可定義為: kronecker乘法的matlab命令為c=kron(a,b):例如,在matlab中輸入: a=[1 2。c=kron(a,b)則程序會(huì)給出相應(yīng)的答案 c = 1 3 2 2 6 4 2 4 6 4 8 12 3 9 6 4 12 8 6 12 18 8 16 24 這就充分的考驗(yàn)了我們的實(shí)際動(dòng)手能力,當(dāng)然運(yùn)用一般的計(jì)算方法能算出結(jié)果,但相對(duì)來說沒有用它來運(yùn)算節(jié)省時(shí)間,其他算法又很不方便。以下是具體的幾個(gè)例子,看過之后,你會(huì)發(fā)現(xiàn),matlab的控制流語句跟其他計(jì)算機(jī)真的很相似:(1)for 循環(huán)for循環(huán)的通用形式為:for v=expressionstatementsend其中expression 表達(dá)式是一個(gè)矩陣,因?yàn)閙atlab中都是矩陣,矩陣的列被一個(gè)接一個(gè)的賦值到變量v,然后statements語句運(yùn)行。對(duì)于數(shù)值分析這節(jié)課,我的理解是:只要學(xué)習(xí)并掌握好matlab,你就已經(jīng)成功了。在平常的上機(jī)課中,雖然我沒有問過老師,但是我向那些學(xué)習(xí)不錯(cuò)的學(xué)生還是交流了許多,比如說,張**,賈**,還有那個(gè)皮膚白白的女生。在現(xiàn)代,幾乎所有好的軟件都是來自國外,假如你不會(huì)外語,想學(xué)好是非常難的,即使高考中的英語比重降低了,但我們依舊得學(xué)好。其實(shí),我發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)值分析這門課,不光是學(xué)習(xí)一種語言,一些知識(shí),更重要的是學(xué)習(xí)一種方法,一種學(xué)習(xí)軟件的方法,還有學(xué)習(xí)的態(tài)度。作為這學(xué)期的考試課,在我最初接觸這門課時(shí),我感到了很困難,因?yàn)闊o論是高數(shù)還是線性代數(shù)我都放下了很久,而我感覺數(shù)值分析是在高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)的基礎(chǔ)上,又加深了探討。他的內(nèi)容貼近實(shí)際,像數(shù)值分析,數(shù)值微分,求解線性方程組的解等,使數(shù)學(xué)理論更加有實(shí)際意義。這里的“點(diǎn)”是根本,是主線。在學(xué)習(xí)過程組只要將迭代法的相關(guān)原理掌握好,便能掌握第六第七章。插值法的思想就是抓住已知函數(shù)或者已知點(diǎn)的幾個(gè)主要特征,用另一個(gè)具備主要特征的簡(jiǎn)單函數(shù)來代替原函數(shù)或擬合已知數(shù)據(jù)點(diǎn)。同時(shí),因?yàn)槭逯艿膶W(xué)習(xí)時(shí)間太短加上我的基礎(chǔ)薄弱,我決定明年繼續(xù)來旁聽老師的課程,達(dá)到進(jìn)一步學(xué)習(xí),加深理解的目的。數(shù)值分析的主要內(nèi)容包括插值法,函數(shù)逼近,曲線擬和,數(shù)值積分,數(shù)值微分,解線性方程組的直接方法,解線性方程組的迭代法,非線性方程求根,常微分方程的數(shù)值解法。下面就具體說說我的學(xué)習(xí)體會(huì),讓那些感興趣的同學(xué)有個(gè)參考。它的優(yōu)點(diǎn)是強(qiáng)大的科學(xué)運(yùn)算、靈活的程序設(shè)計(jì)流程、高質(zhì)量的圖形可視化與界面、便捷的與其他程序和語言接口。慚愧的說,到目前為止,我依然處于入門階段,只會(huì)編寫小的簡(jiǎn)單的程序,但是班里依然還是有學(xué)習(xí)好的。眾所周知,c語音有著豐富的函數(shù)庫,我們可以隨時(shí)調(diào)用,大大方便了程序員的操作。然后是豐富的工具箱。最后,我們來說一下matlab的運(yùn)算。對(duì)nm階矩陣a和pq階矩陣b,a和b的kronecher乘法運(yùn)算可定義為: kronecker乘法的matlab命令為c=kron(a,b):例如,在matlab中輸入: a=[1 2。c=kron(a,b)則程序會(huì)給出相應(yīng)的答案 c = 1 3 2 2 6 4 2 4 6 4 8 12 3 9 6 4 12 8 6 12 18 8 16 24 這就充分的考驗(yàn)了我們的實(shí)際動(dòng)手能力,當(dāng)然運(yùn)用一般的計(jì)算方法能算出結(jié)果,但相對(duì)來說沒有用它來運(yùn)算節(jié)省時(shí)間,其他算法又很不方便。以下是具體的幾個(gè)例子,看過之后,你會(huì)發(fā)現(xiàn),matlab的控制流語句跟其他計(jì)算機(jī)真的很相似:(1)for 循環(huán)for循環(huán)的通用形式為:for v=expressionstatementsend其中expression 表達(dá)式是一個(gè)矩陣,因?yàn)閙atlab中都是矩陣,矩陣的列被一個(gè)接一個(gè)的賦值到變量v,然后statements語句運(yùn)行。對(duì)于數(shù)值分析這節(jié)課,我的理解是:只要學(xué)習(xí)并掌握好matlab,你就已經(jīng)成功了。在平常的上機(jī)課中,雖然我沒有問過老師,但是我向那些學(xué)習(xí)不錯(cuò)的學(xué)生還是交流了許多,跟他們交流,我確實(shí)學(xué)到不少有用的東西。這樣我們才能走得更遠(yuǎn)。數(shù)值分析是研究分析用計(jì)算機(jī)求解數(shù)學(xué)計(jì)算問題的數(shù)值計(jì)算方法及其理論的學(xué)科,是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,它以數(shù)字計(jì)算機(jī)求解數(shù)學(xué)問題的理論和方法為研究對(duì)象。對(duì)于良態(tài)方程組,只要求解方法穩(wěn)定,即可得到比較滿意的計(jì)算結(jié)果。篇五:數(shù)值分析期末總結(jié)論文,程序界面 數(shù)值計(jì)算方法論文論文名稱:數(shù)值計(jì)算方法期末總結(jié)學(xué) 號(hào):姓 名:完成時(shí)間:摘要:數(shù)值計(jì)算方法是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支,以用計(jì)算機(jī)求解數(shù)學(xué)問題的理論和方法為研究對(duì)象。最后做了程序的演示界面,使得程序看起來清晰明了,便于查看與修改。第二章 基本概念 算法是指由基本算術(shù)運(yùn)算及運(yùn)算順序的規(guī)定構(gòu)成的完整的解題步驟。誤差是指近似值與真正值之差。如:距離空間,賦范線性空間,內(nèi)積空間。最常用的范數(shù)就是p范數(shù)。所以矩陣范數(shù)通常也稱為相容范數(shù)。║α的范數(shù)║║,總存在唯一的實(shí)數(shù)k0,使得k║第四章 算法總結(jié)本學(xué)期講解過的主要算法列舉如下:線性方程組的解法(高斯消元法,列主消元法,doolittle分解法,追趕法,ldl分解法,jacobi分解法,seidel迭代法);非
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