【正文】 MAIL、企業(yè)內(nèi)部 BBS 等網(wǎng)絡(luò)媒介。而個體的理解力和知識構(gòu)成的差異，使得傳播者的訊息不一定能全部被受傳者接收和理解，同時，也很難評價受傳者與傳播者理解的內(nèi)容是否完全一致，抑或存在偏差。一個完善的 企業(yè)系統(tǒng)知識平臺要全天候開放，因為企業(yè)員工的靈感是隨時隨地產(chǎn)生的，提供相應(yīng)的硬件和軟件設(shè)備，使 之 能隨時隨地實現(xiàn)與他人的交流 是十分重要的，但并不是沒個企業(yè)的知識管理系統(tǒng)都能實現(xiàn)如此功能，不夠完善的知識平臺，就可能造成知識流的流通不暢。 傳播源 受眾 傳播源 人際傳播媒介 受眾 北京大學(xué)校長基金論文集（ 20xx 年） 對企業(yè)知識管理系統(tǒng)效能的量化評估體系 3）企業(yè)環(huán)境的影響，包括宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境，行業(yè)政策和競爭環(huán)境等。 企業(yè)文化必須支持知識創(chuàng)新、知識交流和知識共享等行為，企業(yè)員工要知道如何在一起學(xué)習(xí)，知道如何協(xié)同支持知識創(chuàng)新和知識共享 。顯然，在對本企業(yè)的知識管理系統(tǒng)都沒有太多概念的條件下，談如何利用知識管理系統(tǒng)進(jìn)行知識交流和顯得過于理想化。比如 在線培訓(xùn)，就是知識共享的一個重要組成部分。如果高層重視對企業(yè)員工的精神激勵，賦予其較多的權(quán)利和較大的責(zé)任， 重視企業(yè) 內(nèi)部的 知識流動、共享和創(chuàng)新，運用集體智慧 來 提高企業(yè)的應(yīng)變能力和創(chuàng)新能力，增強(qiáng)企業(yè)競爭力 ，那么員工對于知識管理往往會有更大的熱情、自覺性、能動性和首創(chuàng)性。以對我國權(quán)威的人文社會學(xué)科資料數(shù)據(jù)庫 —— 人民大學(xué)書報 資料中心復(fù)印報刊資料全文數(shù)據(jù)庫的調(diào)查為例，在用“知識管理”作為檢索詞進(jìn)行任意詞檢索時，從人大全文數(shù)據(jù)庫中檢得相關(guān)文獻(xiàn) 362 篇，但其中沒有一篇文章具體闡述應(yīng)當(dāng)如何對知識管理的績效進(jìn)行有效的評估。幾個具有共性的問題是：組織只注重評估員工個人的技能，而忽視對組織中團(tuán)隊知識和能力的評估；組織將評估的重點集中在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，而忽視了知識與效益之間的間接聯(lián)系；組織注重了知識的投入而忽視了知識投入所帶來的效益。 知識管理的評估方案 一 背景 在當(dāng)前的國內(nèi)文獻(xiàn)中，我們沒有看到與知識管理效能評價相關(guān)的文章。 層次分析法是國外學(xué)者于上世紀(jì) 70 年代末提出的一種新型系統(tǒng)分析法，適用于解決決策準(zhǔn)則較多且不易量化的問題。 對于現(xiàn)代組織而言，目標(biāo)的制定是管理工作的前提，也是管理的目的所在，北京大學(xué)校長基金論文集（ 20xx 年） 對企業(yè)知識管理系統(tǒng)效能的量化評估體系 因而以知識目標(biāo)實現(xiàn)作為知識管理績效度量的指標(biāo)是非常合適的。 在一個總的知識目標(biāo)的基礎(chǔ)上，分為以上三個層次。 在中期報告以前，我們的研究側(cè)重分析的是近期目標(biāo)的指標(biāo)選用問題。 但在實際的操作層面上，我們認(rèn)為 第三個部分的情況更能反映企業(yè)的知識共享水平。重點在于這些印刷品的目的在于在企業(yè)內(nèi)部傳遞信息，促進(jìn)交流； 其次，我們關(guān)注的是頻率。 其次，我們關(guān)注的也是頻率。 4. 企業(yè)信息庫系統(tǒng)的使用 頻率 ,稱為 A4 這里定義的包括企業(yè)內(nèi)部的所有信息存儲系統(tǒng)，如案例庫和數(shù)據(jù)庫等。這里采用模糊處理的方式，求得各等級的隸屬度。 同樣的道理，我們也可以對其他的指標(biāo)如 A2 A3 A4 進(jìn)行這樣的計算，將具體的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為隸屬程度，能實現(xiàn)對本來模糊的語言加以定量的刻劃，然后再利用模糊數(shù)學(xué)的計算方法進(jìn)行處理。而且，以上的優(yōu)勢集合中很多項目和知識管理系統(tǒng)的關(guān)系比較弱，另外一些則很強(qiáng)。 對于定性指標(biāo)，利用約束條件定義相應(yīng)的模糊集 Ui，再建立 Ui到 [0， 1]的隸 屬函數(shù)μ，然后依據(jù)該函數(shù)求得指標(biāo)的隸屬度。因為在各個企業(yè)中的情況是不一致的，我們很難將 p1 p2 p3 p4具體化，而且具體化的結(jié)果也會帶來很多問題，這些數(shù)據(jù)的確定應(yīng)該根據(jù)具體的情況具體分析而確定。在指標(biāo)選取的過北京大學(xué)校長基金論文集（ 20xx 年） 對企業(yè)知識管理系統(tǒng)效能的量化評估體系 程中，存在很多其他的選項，但是與上文中期目標(biāo)的分析相似，我們通過對關(guān)系程度的判斷，最后確定以上三個因素為重要因素。 同樣的道理，我們也可以對其他 的指標(biāo)如 C2 C3 進(jìn)行這樣的計算，將具體的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為隸屬程度，能實現(xiàn)對本來模糊的語言加以定量的刻劃，然后再利用模糊數(shù)學(xué)的計算方法進(jìn)行處理。設(shè)某一層次上的因素為 A1， A2，??， An，對該層次上任意的 Ai， Aj求得其相對重要度比較值 aij作為權(quán)系數(shù)，從而形成判斷矩陣 A=（ aij） nxn。設(shè)已知上一層 Ci的權(quán)重為 ai，則可以求得當(dāng)前層每個因素的組合權(quán)系數(shù)為 m m m ∑ aiW1i，∑ aiW2i，??，∑ aiWni。在 CI≦ 的條件下 ,認(rèn)為判斷矩陣 A 有效。 在操作過程中，我們 的方法是這樣的： 1. 按照前面的方法，確定了近期目標(biāo)、中期目標(biāo)、遠(yuǎn)期目標(biāo)三個層次體系； 2. 將上文知識目標(biāo)中的指標(biāo)加入指標(biāo)集合 INDEX，然后建立評估等級集合CLASS={優(yōu)，良，中，差 }。由于知識管理涉及因素的廣泛性和復(fù)雜性，所以這個評判屬于多因素模糊綜合評判，因而可以在專家結(jié)果的基礎(chǔ)上建立隸屬度模糊矩 陣 4. 采用層次分析法來確定指標(biāo)的權(quán)重，按照上文的論述，得到最后的權(quán)重矩陣 W。 6. 計算綜合評分值為 Result=Eff*E， E 取為 CLASS 類中等級評定閾值的中間值?？梢哉f，沒有校長基金，就沒有我們的成果。 參考文獻(xiàn) 1. 《 knowledge management system, as new maturity level of pany information system》 A. F. Tuzovsky V. Z. Yampolsky 《 6th RussianKorean International Symposium on Science and Technology(KORUS20xx), Novosibirsk, Russia, June 2430, 20xx》 2．《 Creating corporate value through knowledge management systems》 Larry Churchman Chris Royce 《 7th International Conference of the UK Systems Society on Systems Theory and Practice, York, UK, July 710, 20xx》 3．《 knowledge management improves performance》 David Thomas Tara Keithley 《 46th Annual Meeting of AACE International》 4．《 KM 20xx the knowledge management system of Hunan economic construction investment pany》 Wu Jiangang Qin Haibo Li Long 《 International Conference and Exhibition on Office Information Technology(OA39。 感悟與寄語： 短短的一年時間就這樣過去了，我們的課題也從開始的想法變成了真正的成果。我們在為最后成果而歡呼的同時，也在品味種種心酸，在回想，在思考，在前進(jìn)。 。 1964 年 8 月出生于北京，畢業(yè)后任教于北京大學(xué)信息管理系，先后講授計算機(jī)語言、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、圖書館自動化基礎(chǔ)和管理信息系統(tǒng)等課程。從最初的構(gòu)思，到基本大綱的確定，到實際的企業(yè)調(diào)查，到思路的改進(jìn)，到模型的建立，到最后成果的得出，我們經(jīng)歷了一個從無到有的創(chuàng)造過程。 孫文欽，男， 1982 年出生于安徽省蕪湖市， 20xx 年從安徽省蕪湖第一中學(xué)考入北京大學(xué)信息管理系，在校期間表現(xiàn)良好，成績優(yōu)秀。 而且，在課題研究過程中，我們的指導(dǎo)老師陳文廣老師的指導(dǎo)幫助我們解決了很多理論和實踐中碰到的問題，陳老師糾正了我們的錯誤方向，鼓勵我們的創(chuàng)新 性思維。對這些數(shù)據(jù)的討論和應(yīng)用等問題，希望能有機(jī)會在以后的研究中繼續(xù)進(jìn)行討論。 上的乘法，是模糊關(guān)系 W 和 M的復(fù)合，也就是模糊矩陣 W 和 M 的乘積。因為每個專家在定性指標(biāo)方面的理解是不同的，所以在定量指標(biāo)和定性指標(biāo)共存的條件下，他們會得出不同的結(jié)論。 以上的計算過程是參考運籌學(xué)的層次分析方法建立的，結(jié)合上面我們給出的層次圖形，可以計算出在我們確定的目標(biāo)體系中各個因素的權(quán)重。根據(jù)最底層權(quán)系數(shù)可以給出相應(yīng)的排序。采用數(shù)理邏輯的符號，則次序一致性可以表示為：任取 i,j,k∈ [1， n]， m∈ [7， 7] 有（ aij≥ m∧ aikm） ∨ (aijm∧ aik≥ m)→ aikm 或（ aij≦ m∧ aikm） ∨ (aijm∧ aik≦ m)→ aikm 或（ aij=m） ∧ (ajk=m)→ aik=m 成立 ② 求得每一層次各要素判斷矩陣的最大特征值λ max，并求得屬于該特征值的特征向量 W=（ W1， W2，??， Wn） T， W1， W2，??， Wn給出了因素 Ai（ i∈ [1， n]）相對于因素 C按重要性的一個排序。 北京大學(xué)校長基金論文集（ 20xx 年） 對企業(yè)知識管理系統(tǒng)效能的量化評估體系 三 確定指標(biāo)的權(quán)重 在上面的論述中，我們已經(jīng)完成了指標(biāo)的量化工作。根據(jù)量化工作的基本方法，他們屬于定量的指標(biāo)，所以，類似于近期目標(biāo)的處理方法，我們