【正文】 者在結(jié)構(gòu)復(fù)雜和方案較多時(shí)在邏輯推理上的失誤。 在上述績效評(píng)估目標(biāo)體系下，下面將運(yùn)用層次分析法和模糊數(shù)學(xué)理論建立知識(shí)管理績效的評(píng)估模型。然后在每一個(gè)層次中，確定對(duì)目標(biāo)影響最大的制約因素，通過對(duì)這些制約因素的分析，得到目標(biāo)的受影響情況，之后在綜合幾個(gè)分層次的目標(biāo)情況反映整個(gè)最終目標(biāo)的性質(zhì)。我們?cè)诟拍罘治龅幕A(chǔ)上，決定在指標(biāo)體系中，確立以下幾個(gè)重要部分作為參考標(biāo)準(zhǔn)： 知識(shí)管理目 標(biāo)評(píng)價(jià)系統(tǒng) 總的知識(shí)目標(biāo) 近期目標(biāo) 知識(shí)共享水平 中期目標(biāo) 競爭優(yōu)勢 長期目標(biāo) 價(jià)值創(chuàng)造 制約因素1 制約因素2 制約因素3 制約因素4 制約因素5 制約因素6 制約因素7 制約因素8 制約因素9 北京大學(xué)校長基金論文集（ 20xx 年） 對(duì)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)效能的量化評(píng)估體系 1. 企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)的基本狀況； 2. 員工對(duì)本企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)的了解程度； 3. 具體交流方式作用情況分析； 這三個(gè) 因素中，第一個(gè)因素是靜態(tài)因素，另外兩個(gè)則是動(dòng)態(tài)因素。 企業(yè)是一個(gè)員工的結(jié)合體，員工之間的信息傳遞包括了多種方式，有物理的，有虛擬的，有即時(shí)的，有延遲的。一般以一個(gè)統(tǒng)一的時(shí)間段作為單位，描述整個(gè)時(shí) 間內(nèi)的情況。一般以一個(gè)統(tǒng)一的時(shí)間段作為單位，描述整個(gè)時(shí)間內(nèi)的情況。 在此基礎(chǔ)上，我們需要對(duì)指標(biāo) A1 A2 A3 A4 進(jìn)行量化工作。 對(duì)于定性指標(biāo)，利用約束條件定義相應(yīng)的模糊集 Ui，再建立 Ui到 [0， 1]的隸屬函數(shù)μ，然 后依據(jù)該函數(shù)求得指標(biāo)的隸屬度。 中期目標(biāo) 中期目標(biāo)以組織的競爭優(yōu)勢作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包括企業(yè)內(nèi)部競爭優(yōu)勢和企業(yè)外部競爭優(yōu)勢?？紤]到企業(yè)的具體情況，以及在分析中的便利，我們決定根據(jù)各種優(yōu)勢同知識(shí)管理系統(tǒng)的關(guān)系程度（關(guān)于關(guān)系程度的論述在很多的文章中都有涉及，這里不再贅述），簡化模型，選取以下指標(biāo)北京大學(xué)校長基金論文集（ 20xx 年） 對(duì)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)效能的量化評(píng)估體系 作為標(biāo)準(zhǔn)： 1. 技術(shù)優(yōu)勢，稱為 B1 2. 企業(yè)文化優(yōu)勢，稱為 B2 3. 用戶優(yōu)勢，稱為 B3 量化工作的基本方式是： 采用模糊數(shù)學(xué)的 方法，對(duì)于定量指標(biāo)，采用閾值法，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行測量并進(jìn)行 無量綱化。 對(duì)于以上的指標(biāo)，我們很難通過具體的定量數(shù)值進(jìn)行衡量。 根據(jù)同樣的道理，我們也可以對(duì)其他的指標(biāo)如 B2 B3 進(jìn)行這樣的計(jì)算，將定性分析的程度副詞轉(zhuǎn)化為隸屬程度，能實(shí)現(xiàn)對(duì)本來模糊的語言加以定量的刻劃，然后再利用模糊數(shù)學(xué)的計(jì)算方法進(jìn)行處理。 1. 銷售利潤率，稱為 C1 2. 資產(chǎn)利潤率 , 稱為 C2 3. 客戶滿意程度， 稱為 C3 以上的三個(gè)指標(biāo)，在現(xiàn)有的企業(yè)績效評(píng)估體系中就有涉及，我們?cè)谡{(diào)查的過 程中也發(fā)現(xiàn)這些指標(biāo)在現(xiàn)有企業(yè)中的普遍存在性，數(shù)據(jù)比較容易獲得。 在以上分析的基礎(chǔ)上，我們可以得到在圖上的底層指標(biāo)中的隸屬度情況，這些隸屬度呈現(xiàn)為一種矩陣組合，設(shè)為 M。 下面給出一種常用的判斷分值表 1(若目標(biāo) i 比目標(biāo) j 次要，則 aij為表中值取反 )： 相對(duì)重要程度 aij 定義 解釋 0 同等重要 目標(biāo) i 和 j 同樣重要 3 略微重要 目標(biāo) i 比 j 略微重要 4 相當(dāng)重要 目標(biāo) i 比 j 重要 6 明顯重要 目標(biāo) i 比 j 明顯重要 8 絕對(duì)重要 目標(biāo) i 比 j 絕對(duì)重要 1， 3， 5， 7 介于兩相鄰重要程度之間 表一 常用的判斷分值表 基于上表，可以采用如下的評(píng)估流程： ① 次序一致性檢驗(yàn)：檢查評(píng)估者對(duì)各 目標(biāo)要素重要性的認(rèn)識(shí)是否存在邏輯上的矛盾，這是所得判斷矩陣是否可用的前提。 i=1 i=1 i=1 依此類推，直至求出最底層所有因素的權(quán)系數(shù)。 ⑤ 綜合專家意見，得到相應(yīng)階段的權(quán)重排序向量 W。 3. 邀請(qǐng)多名專家根據(jù)上面的方法進(jìn)行計(jì)算。 5. 按照模糊數(shù)學(xué)的乘法，進(jìn)行運(yùn)算 Eff=M 186。 7. 在以上基礎(chǔ)上，我們可以從所有行業(yè)企業(yè)中抽樣選取有代表性數(shù)量的樣本，分別計(jì)算它們的評(píng)分值，得到 Result1， Result2， Result3??ResultN； 北京大學(xué)校長基金論文集（ 20xx 年） 對(duì)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)效能的量化評(píng)估體系 8. 最后考慮采用合適的辦法對(duì)以上 Result 值進(jìn)行處理，可以得到行業(yè)的平均情況和其它類似的指標(biāo)。 在此，我們真誠的感謝校長基金的資助。20xx)》 5．《 knowledge Modelling in Support of knowledge management》 Robert Kende 北京大學(xué)校長基金論文集（ 20xx 年） 對(duì)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)效能的量化評(píng)估體系 《 The 14th International Conference on Industrial and Engineering Applicationsof Artificial Intelligence and Export Systems (IEA/AIE 20xx), Budapest, Hungary, June 47, 20xx》 6．《 Skills management as knowledge Technology in a Software Consultancy pany》 Teir Dingsoyr Emil Royrvik 《 Third International Workshop on Learning Software Organizations (LSO 20xx),Kaiserslautern, Germany, September 1213, 20xx》 7．《 Tracing Influence through Intras of Compliance》 Roberta Lamb 《 The 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences(HICSS34)(Abstracts and CDROM of Full Papers), Maui, Hawaii, USA, January 36, 20xx》 10pp 8．《 Individual and Social Barriers to knowledge Transfer》 Ge Disterer 《 The 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences(HICSS34)(Abstracts and CDROM of Full Papers), Maui, Hawaii, USA, January 36, 20xx》 7pp 9．《 Keynote Address: How Do Companies Learn? Selected Applications from the IT Sector》 Franz Lehner 《 Advances in learning software anizations :Third International Workshop,LSO 20xx, Kaiserslautern, Germany, September 1213, 20xx : proceedings》 p. 17 10．《 An agent based model as a marketing consultant of panies》 Andrea Kulakov Vladimir Trajkovik Danco Davcev 《 20xx IEEE Interantional Conference on Systems, Man, and Cyberics (SMC20xx), Tucson, Arizona, USA, October 710, 20xx》 11．《 Development and Test of a Comprehensive Evaluation Model for knowledge management》 KURIAKOSE ATHAPPILLY 《 Technical Paper (MS01164), 20xx》 12. 1藍(lán)伯雄 .程佳惠 .陳秉正，《管理數(shù)學(xué)（下） —— 運(yùn)籌學(xué)》，北京，清華大學(xué)出版社 20xx 年 7月 13. 樓世博等，《模糊數(shù)學(xué)》 ，北京，科學(xué)出版社 1983 年 14. 賀仲雄編，《模糊數(shù)學(xué)與其應(yīng)用》，天津，天津科學(xué)技術(shù)出版社 1983 年 北京大學(xué)校長基金論文集（ 20xx 年） 對(duì)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)效能的量化評(píng)估體系 作者簡介： 羅戎，男， 1981 年 10 月出生于福建省連城縣， 20xx 年從福建省連城縣第一中學(xué)考入北京大學(xué)信息管理系，在校期間曾獲得多種獎(jiǎng)勵(lì)，參與過很多科研項(xiàng)目，發(fā)表了一些高質(zhì)量的論文，還擔(dān)任過學(xué)生會(huì)主席等職務(wù)。在這一年的時(shí)間里，我們真正體會(huì)到了嬰兒新生般的快樂。 指導(dǎo)教 師簡介： 陳文廣，男，