【正文】 指導(dǎo)教 師簡(jiǎn)介： 陳文廣，男，副教授。20xx)》 5．《 knowledge Modelling in Support of knowledge management》 Robert Kende 北京大學(xué)校長(zhǎng)基金論文集（ 20xx 年） 對(duì)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)效能的量化評(píng)估體系 《 The 14th International Conference on Industrial and Engineering Applicationsof Artificial Intelligence and Export Systems (IEA/AIE 20xx), Budapest, Hungary, June 47, 20xx》 6．《 Skills management as knowledge Technology in a Software Consultancy pany》 Teir Dingsoyr Emil Royrvik 《 Third International Workshop on Learning Software Organizations (LSO 20xx),Kaiserslautern, Germany, September 1213, 20xx》 7．《 Tracing Influence through Intras of Compliance》 Roberta Lamb 《 The 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences(HICSS34)(Abstracts and CDROM of Full Papers), Maui, Hawaii, USA, January 36, 20xx》 10pp 8．《 Individual and Social Barriers to knowledge Transfer》 Ge Disterer 《 The 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences(HICSS34)(Abstracts and CDROM of Full Papers), Maui, Hawaii, USA, January 36, 20xx》 7pp 9．《 Keynote Address: How Do Companies Learn? Selected Applications from the IT Sector》 Franz Lehner 《 Advances in learning software anizations :Third International Workshop,LSO 20xx, Kaiserslautern, Germany, September 1213, 20xx : proceedings》 p. 17 10．《 An agent based model as a marketing consultant of panies》 Andrea Kulakov Vladimir Trajkovik Danco Davcev 《 20xx IEEE Interantional Conference on Systems, Man, and Cyberics (SMC20xx), Tucson, Arizona, USA, October 710, 20xx》 11．《 Development and Test of a Comprehensive Evaluation Model for knowledge management》 KURIAKOSE ATHAPPILLY 《 Technical Paper (MS01164), 20xx》 12. 1藍(lán)伯雄 .程佳惠 .陳秉正，《管理數(shù)學(xué)（下） —— 運(yùn)籌學(xué)》，北京，清華大學(xué)出版社 20xx 年 7月 13. 樓世博等，《模糊數(shù)學(xué)》 ，北京，科學(xué)出版社 1983 年 14. 賀仲雄編，《模糊數(shù)學(xué)與其應(yīng)用》，天津，天津科學(xué)技術(shù)出版社 1983 年 北京大學(xué)校長(zhǎng)基金論文集（ 20xx 年） 對(duì)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)效能的量化評(píng)估體系 作者簡(jiǎn)介： 羅戎，男， 1981 年 10 月出生于福建省連城縣， 20xx 年從福建省連城縣第一中學(xué)考入北京大學(xué)信息管理系，在校期間曾獲得多種獎(jiǎng)勵(lì)，參與過(guò)很多科研項(xiàng)目，發(fā)表了一些高質(zhì)量的論文，還擔(dān)任過(guò)學(xué)生會(huì)主席等職務(wù)。 7. 在以上基礎(chǔ)上，我們可以從所有行業(yè)企業(yè)中抽樣選取有代表性數(shù)量的樣本，分別計(jì)算它們的評(píng)分值，得到 Result1， Result2， Result3??ResultN； 北京大學(xué)校長(zhǎng)基金論文集（ 20xx 年） 對(duì)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)效能的量化評(píng)估體系 8. 最后考慮采用合適的辦法對(duì)以上 Result 值進(jìn)行處理，可以得到行業(yè)的平均情況和其它類(lèi)似的指標(biāo)。 3. 邀請(qǐng)多名專(zhuān)家根據(jù)上面的方法進(jìn)行計(jì)算。 i=1 i=1 i=1 依此類(lèi)推，直至求出最底層所有因素的權(quán)系數(shù)。 在以上分析的基礎(chǔ)上，我們可以得到在圖上的底層指標(biāo)中的隸屬度情況，這些隸屬度呈現(xiàn)為一種矩陣組合，設(shè)為 M。 根據(jù)同樣的道理，我們也可以對(duì)其他的指標(biāo)如 B2 B3 進(jìn)行這樣的計(jì)算，將定性分析的程度副詞轉(zhuǎn)化為隸屬程度，能實(shí)現(xiàn)對(duì)本來(lái)模糊的語(yǔ)言加以定量的刻劃，然后再利用模糊數(shù)學(xué)的計(jì)算方法進(jìn)行處理?？紤]到企業(yè)的具體情況，以及在分析中的便利，我們決定根據(jù)各種優(yōu)勢(shì)同知識(shí)管理系統(tǒng)的關(guān)系程度（關(guān)于關(guān)系程度的論述在很多的文章中都有涉及，這里不再贅述），簡(jiǎn)化模型，選取以下指標(biāo)北京大學(xué)校長(zhǎng)基金論文集（ 20xx 年） 對(duì)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)效能的量化評(píng)估體系 作為標(biāo)準(zhǔn)： 1. 技術(shù)優(yōu)勢(shì)，稱(chēng)為 B1 2. 企業(yè)文化優(yōu)勢(shì)，稱(chēng)為 B2 3. 用戶(hù)優(yōu)勢(shì)，稱(chēng)為 B3 量化工作的基本方式是： 采用模糊數(shù)學(xué)的 方法，對(duì)于定量指標(biāo)，采用閾值法，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量并進(jìn)行 無(wú)量綱化。 對(duì)于定性指標(biāo)，利用約束條件定義相應(yīng)的模糊集 Ui，再建立 Ui到 [0， 1]的隸屬函數(shù)μ，然 后依據(jù)該函數(shù)求得指標(biāo)的隸屬度。一般以一個(gè)統(tǒng)一的時(shí)間段作為單位，描述整個(gè)時(shí)間內(nèi)的情況。 企業(yè)是一個(gè)員工的結(jié)合體，員工之間的信息傳遞包括了多種方式，有物理的，有虛擬的，有即時(shí)的，有延遲的。然后在每一個(gè)層次中，確定對(duì)目標(biāo)影響最大的制約因素，通過(guò)對(duì)這些制約因素的分析，得到目標(biāo)的受影響情況，之后在綜合幾個(gè)分層次的目標(biāo)情況反映整個(gè)最終目標(biāo)的性質(zhì)。該方法緊密地和決策者的主觀判斷與推理相聯(lián)系，對(duì)決策者的推理過(guò)程進(jìn)行量化的描述，可以避免決策者在結(jié)構(gòu)復(fù)雜和方案較多時(shí)在邏輯推理上的失誤。 第二， 許多組織使用了錯(cuò)誤的評(píng)估方法。 六．當(dāng)前知識(shí)管理評(píng)估研究和實(shí)踐中存在的不足 在當(dāng)前的評(píng)價(jià)實(shí)踐中 ，因?yàn)楦鞣N因素的限制，存在著以下幾種問(wèn)題： 1．學(xué)術(shù)界研究中存在的問(wèn)題： 自從美國(guó)管理學(xué)大師彼得 6）知識(shí)交流的途徑和模式。企業(yè)是社會(huì)的企業(yè)，整個(gè)社會(huì)對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的 重視程度、企業(yè)所處行業(yè)對(duì)知識(shí)的利用程度、知識(shí)的商品化程度都會(huì)大大影響到單個(gè)企業(yè)的知識(shí)管理模式和實(shí)現(xiàn)深度。 五、 影響知識(shí) 管理 作用的因素 影響知識(shí)交流的因素是多方面的，并且由于各個(gè)企業(yè)具體情況的不同也有一些變化，但從大的方面來(lái)說(shuō)，要順利完成知識(shí)交流，就需要兩 大要素，一是組織技術(shù)架構(gòu)，另一個(gè)就是組織中“人”的要素。 2）傳播方向一般是雙向的。 三、 知識(shí)交流的概念 知識(shí)共享是進(jìn)行有效知識(shí)管理一個(gè)重要方面， 而要實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享，知識(shí)交流則是其中的最佳方法之一。編碼化把沉淀的知識(shí)充分調(diào)動(dòng)起來(lái)，從數(shù)據(jù)解讀為信息，再歸納為知識(shí)，整合為能力，最后提煉為智慧，形成創(chuàng)新，使得 知識(shí)在重復(fù)利用過(guò)程中不斷釋放出價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)循環(huán)和增值。這種策略所采用的知識(shí)流動(dòng)通道是“人 文檔 人”，其著重點(diǎn)是對(duì)顯性知識(shí)進(jìn)行貯存和管理，知識(shí)主要通過(guò)間接方式進(jìn)行傳播并被重復(fù)使用。一般認(rèn)為，所謂知識(shí)管理，是指為了解決大量知識(shí)或者說(shuō)大量資訊 /信息的所帶來(lái)的創(chuàng)新、組織與擴(kuò)散問(wèn)題，而進(jìn)行的各種工作，其主要內(nèi)容涉及到知識(shí)創(chuàng)新的處理技術(shù)、知識(shí)組織的管理方法、知識(shí)擴(kuò)散的路線與途徑以及知識(shí)挖掘等。簡(jiǎn)而言之，就是通過(guò)考察企業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度來(lái)反映企業(yè)的知識(shí)管理系統(tǒng)的效能。同時(shí)，用層次分析法分析各個(gè)目標(biāo)的層次，以及各個(gè)層 次目標(biāo)中所包括的指標(biāo)和重要度，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合考慮權(quán)重的情況，形成最后的知識(shí)管理效能的評(píng)估量化值。 知識(shí)是一種高智能性的產(chǎn)品，是具有特殊價(jià)值的社會(huì)信 息，是腦力勞動(dòng)、智力勞動(dòng)的產(chǎn)物；同時(shí)在知識(shí)的創(chuàng)造、交流和利用過(guò)程中，其作用的對(duì)象和勞動(dòng)成果以及實(shí)現(xiàn)成果價(jià)值的方法與途徑都與人的原有知識(shí)構(gòu)成、思維能力、經(jīng)驗(yàn)等智能性因素有關(guān)，屬于智慧的范疇。從某種意義上說(shuō)，信息垃圾就是放錯(cuò)了地方 的“產(chǎn)品”，而編碼化的目的正是使他們各歸其位。 此外，將零散的知識(shí)點(diǎn)編成條目放入數(shù)據(jù)庫(kù)或知識(shí)庫(kù)中，可以提升了反應(yīng)時(shí)間，有利于提高客戶(hù)服務(wù)的質(zhì)量；對(duì)于員工來(lái)說(shuō)，其頭腦中的知識(shí)得到了更好的賞識(shí)和利用，能激勵(lì)其工作動(dòng)力，提高工作質(zhì)量；除去多余的流程，不但降低成本，也減少了員工的工作量。 知識(shí)共享是指員工個(gè)人的知識(shí)財(cái)富（包括顯性知識(shí)和隱性知識(shí)），通過(guò)各種交流方式（如：電話、口頭交談和網(wǎng)絡(luò)等）為組織中其他成員所共同分享，從而轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織知