科建顧問spc絕對精品第七章控制圖-wenkub
2023-07-24 18:58:54 本頁面
【正文】 95 第七章 控制圖 一． 前言 : 為使現(xiàn)場的質(zhì)量狀況達成目標，均須加以管理。 控制圖是于 1924 年由美國品管大師修哈特 ()博士所發(fā)明。 在管制圖上有三條筆直的橫線 ,中間的一條為中心線 (Central Line,CL),一般用藍色的實線繪制；在上方的一條稱為控制上限 (Upper Control Limit,UCL) ； 在 下 方 的 稱 為 控 制 下 限 (Lower Control Limit,LCL)。而引起變動的原因可分為兩種：一種為偶然 (機遇 )原因；一種為異常 (非機 遇 )原因。中心線為平均值 ,上、下控制界限為平均數(shù)加減三個標準差 ( )的值 ,以判斷過程中是否有問題發(fā)生。因為假設(shè)機率存在的前提 ,所以控制界限以加減 3 個標準差來訂立 ,應(yīng)是最符合經(jīng)濟效益的。如長度、重量、濃度等特性均為連續(xù)性的，常用的有 : (a) 平均數(shù)與極差控制圖 ( Chart) (b) 平均數(shù)與標準差控制圖 ( Chart) (c) 中位數(shù)與極差控制圖 ( Chart) (d) 個別值與移動極差控制圖 ( chart) (e) 最大值與最小值極差控制圖 ( chart) 第七章 控制圖 99 % % % ?2??3? ?1? ? ?1? ?2? ?3??3? ?3??90176。 (a) 決定方針用 (b) 制程解析用 (c) 制程能力研究用 (d) 制程控制的準備 (2)控制用控制圖 :先有控制界限 ,后有數(shù)據(jù) (μ 與 σ已知之群體 )。 (b)以 2— 5 個數(shù)據(jù)為一組 (一般采 4— 5 個 ),分成約 20— 25 組。 (f)計算總平均 X。 (2) 管制圖： 將數(shù)據(jù) (每組為一單位 )依大小順序排列 ,最中間的一個數(shù)據(jù)稱為中位數(shù) 。 (c)求各組的極差 R。 (3)XRm 控制圖 (a)收集數(shù)據(jù) 20~25 個 ,并依先后順序排列記入數(shù)據(jù)欄內(nèi)。 X~kiXikkXXXX K /~1/)~.....~~(~ 21???????kRiikkRRRR K /1/). . . . .( 21???????X~ X~RAmX 23~?RAmX 23~?RRD4RD34323 , DDAmRX?1。 : (1)P 控制圖 : (a) 收集數(shù)據(jù) 20— 25組 ,每組的樣本數(shù)應(yīng)一致 ,且最好能顯現(xiàn)有 1個以上的不良數(shù) (樣本數(shù)如每組不一致 ,會導(dǎo)致控制界限的跳動 ,初期導(dǎo)入較不適當(dāng) )。 (2)pn 控制圖 : (又稱 np 控制圖 ,d 控制圖 ) (a)收集數(shù)據(jù) ,步驟同 P 控制圖 (a)項操作。 (3)C 控制圖 : (a)收集數(shù)據(jù) ,步 驟同 P 控制圖 (a)項操作。 (b)計算平均單位缺點數(shù) : (c)計算控制界限 : 中心線 (CL)= 控制上限 (UCL)= 控制下限 (LCL)= (d)同 C 控制圖 (d)步驟。 (縱軸控制界限寬度約 20— 30m/m。 (4)CL,UCL,LCL 的數(shù)值位數(shù)計算比測定值多兩位數(shù)即可。 ]… 等 ,最好由廠內(nèi)統(tǒng)一規(guī)定。 (3)點子的分布與跳動呈隨機狀態(tài) ,無規(guī)則可循。 (3) 連續(xù) 100 點中 ,出現(xiàn)在控制界限外點子不超出 2 點時。 (2) 點子的動向代表過程的變化 。 。 7. 控制圖里組的大小 (n),一般采 n=4~5 最適合。須更新量具 ,并檢查已有的量測值的影響度。若能進一步掌握原因 ,則有助于日后大幅降低不合格率。 108 品管七大手法 (規(guī)格值為 60177。 RX,).....( ??????X)552. . . . .638( ????????R1 1 ,0,5 7 432 ????? DDAnX?? XCL ?????? RAXU C L ?????? RAXL C L?? RCL ???? RDU C L ???? RDLC LRX?科建顧問 樣 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 不良數(shù) 6 3 1 6 4 6 5 2 8 1 6 2 0 不良率 % 4 2 4 4 4 0 樣 組 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 合計 不良數(shù) 3 5 2 9 1 4 5 3 1 9 5 5 102 不良率 % 2 6 2 6 0
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