決策分析技術與方法_第四章-wenkub
2023-04-17 03:56:30 本頁面
【正文】 0 0 t 1 2 3 4 1 1 1 13()rt14北京科技大學經(jīng)濟管理學院 19 則對各序列 {xi(0)}之間的關聯(lián)度有 二、關聯(lián)度分析的計算方法 （五）關聯(lián)度計算方法舉例 (5) 計算關聯(lián)度： 灰色因素的關聯(lián)分析 13()rt12141ir t 1 2 3 4 1 1 1 413 1311 1 ( ) ,44tR r t?? ? ?? ? ??R12R13R14. 北京科技大學經(jīng)濟管理學院 20 第四章 灰色系統(tǒng)預測與決策 灰色系統(tǒng)概述 灰色因素的關聯(lián)分析 灰色系統(tǒng)預測建模原理與方法 灰色預測模型應用實例 灰色局勢決策 北京科技大學經(jīng)濟管理學院 21 一、灰色預測的概念 灰色預測（ grey forecast）是通過原始數(shù)據(jù)的處理和灰色動態(tài)模型（ grey dynamic model）的建立，發(fā)現(xiàn)、掌握系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律，對系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學的定量預測。 二、關聯(lián)度分析的計算方法 （三）求關聯(lián)度 兩個時間序列的關聯(lián)度借助于幾何圖形比較，如果兩個幾何圖形在任一時刻點的絕對差值都相等，則兩個序列的關聯(lián)度一定等于 1。 北京科技大學經(jīng)濟管理學院 10 灰色因素的關聯(lián)分析 二、關聯(lián)度分析的計算方法 （一）原始數(shù)據(jù)變換 在消除序列的量綱過程中，兩種方法都可以，但在對穩(wěn)定的經(jīng)濟系統(tǒng)做動態(tài)序列的關聯(lián)度分析時，一般情況下用初值化變換，因為經(jīng)濟系統(tǒng)中大多數(shù)的動態(tài)序列是呈增長趨勢的。此分析方法對樣本量的多少沒有要求，計算量小，也不需要有典型的分布規(guī)律。 用“黑”表示信息未知，用“白 ”表示信息完全明確，用“灰”表示部分信息明確、部分信息不明確。決策分析技術與方法 北京科技大學經(jīng)濟管理學院 武森 北京科技大學經(jīng)濟管理學院 2 目錄 第一章 決策科學概述 第二章 確定型、風險型和不確定型決策 第三章 模糊決策 第四章 灰色系統(tǒng)預測與決策 第五章 可拓決策 第六章 其他決策分析方法 北京科技大學經(jīng)濟管理學院 3 第四章 灰色系統(tǒng)預測與決策 灰色系統(tǒng)概述 灰色因素的關聯(lián)分析 灰色系統(tǒng)預測建模原理與方法 灰色預測模型應用實例 灰色局勢決策 北京科技大學經(jīng)濟管理學院 4 灰色系統(tǒng)概述 一、灰色系統(tǒng)的概念 （一）“灰色”的含義 灰色系統(tǒng)理論（ theory of grey system）起源于對控制論的研究。相應地，將信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng)；信息未知的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng)；部分信息明確，部分信息不明確的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)。 北京科技大學經(jīng)濟管理學院 9 灰色因素的關聯(lián)分析 二、關聯(lián)度分析的計算方法 （一）原始數(shù)據(jù)變換 原始數(shù)據(jù)變換的方法通常有兩種： 均值化變換 先分別求出每個序列的平均值，然后用各個序列的均值去除相應序列中的每一個數(shù)據(jù)，得到一組新的序列，于是在新的序列中，沒有了量綱，而且新的序列中的每一個數(shù)都分布在 1左右。如果對原始數(shù)列只做數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)度分析，也可以使用均值化變換。因此，兩序列的關聯(lián)度是兩個序列各個時刻關聯(lián)系數(shù)的算術平均數(shù)，用 R表示，則 灰色因素的關聯(lián)分析 北京科技大學經(jīng)濟管理學院 14 二、關聯(lián)度分析的計算方法 （四）關聯(lián)度的性質 關聯(lián)度具有以下三種性質： (1)自反性 設 X0(t)為一時間序列，則該序列自身的關聯(lián)度 R00=1. (2)對稱性 設兩個序列 X1(t)， X2(t)，則 X1(t)， X2(t)兩個序列的關聯(lián)度R
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