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質(zhì)量管理-質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)-wenkub

2023-07-24 18:18:43 本頁面
 

【正文】 產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)。 2( mm),對(duì) 100 個(gè)樣本計(jì)算出均值為 148mm,標(biāo)準(zhǔn)差為 ( mm),求過程能力指數(shù)和過程不合格品率。此時(shí),計(jì)算修正后的過程能力指數(shù): ppk CkC )1( ?? ( ) 2TTk m?? ? ( ) k 稱為偏移系數(shù)。 過程 的質(zhì)量水平按 Cp 值可劃分為五個(gè)等級(jí) : Cp, 特級(jí) ,能力過高 ; ≥ Cp, 一級(jí) , 能力充分 ; ≥Cp, 二級(jí) , 能力尚可 ; ≥Cp, 三級(jí) , 能力不足 ; Cp, 四級(jí) , 能力嚴(yán)重不足 。因此,還需要另一個(gè)參數(shù)來反映工序能力滿足產(chǎn)品技術(shù)要求 (公差、規(guī)格等質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) )的程度。 3σ )來描述生產(chǎn)過程所造成的總分散 。過程能力指數(shù)也稱為工序能力指數(shù)或工藝能力指數(shù)。主要原因是多個(gè)總體和分布混合在一起,或者生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用(如工具磨損、操作者疲勞等)。主要原因是進(jìn)行全數(shù)檢查,使用了剔除了 不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖。 2.鋸齒型(圖 52c):直方圖呈現(xiàn)凹凸不平現(xiàn)象。如圖 52a。 7.繪制直方圖 以頻數(shù)(或頻率)為縱坐標(biāo),數(shù)據(jù)觀測(cè)值為橫坐標(biāo),以組距為底邊,數(shù)據(jù)觀測(cè)值落入各組的頻數(shù) fi(或頻率 pi)為高,畫出一系列矩形,這樣就得到圖形為頻數(shù)(或頻率)直方圖,簡(jiǎn)稱為直方圖,見圖 51。故第一組下限值取為: ???? hS 然后依次加入組距 h,便可得各組上下限值。 表 51 50 個(gè)滾珠樣本直徑 J 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Li Si 登入 更多的咨詢 I 1 2 3 4 5 2.找出數(shù)據(jù)中最大值 L、最小值 S 和極差 R L=MaxLi=, S=MinSi=, R=SL= ( ) 區(qū)間 [S, L]稱為數(shù)據(jù)的散布范圍。 1.收集數(shù)據(jù) 在 5M1E(人、機(jī)、法、測(cè)量和生產(chǎn)環(huán)境)充分固定并加以標(biāo)準(zhǔn)化的情況下,從該生產(chǎn)過程收集 n 個(gè)數(shù)據(jù)。 一 直方圖 (一)直方圖用途 直方圖法是 把數(shù)據(jù)的離散狀態(tài)分布用豎條在圖表上標(biāo)出,以幫助人們根據(jù)顯示出的圖樣變化,在縮小的范圍內(nèi)尋找出現(xiàn)問題的區(qū)域,從中得知 數(shù)據(jù) 平均水平偏差 并判斷總體質(zhì)量分布情況。應(yīng)用這些方法可以從經(jīng)常變化的生產(chǎn)過程中,系統(tǒng)地收集與產(chǎn)品有關(guān)的各種數(shù)據(jù),并用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、加工和分析,進(jìn)而畫出各種圖表,找出質(zhì)量變化的規(guī)律,實(shí)現(xiàn)對(duì)質(zhì)量的控制。過程質(zhì)量控制是指對(duì)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品隨機(jī)樣本進(jìn)行檢驗(yàn),以判斷該過程是否在預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)生產(chǎn)。 5. 檢驗(yàn)人員 檢驗(yàn)人員的確定可采用操作工人和專職檢驗(yàn)人員相結(jié)合的原則。若這批產(chǎn)品的檢驗(yàn)費(fèi)低于 1000元,可應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行全檢。在生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制還要考慮使用何種類型控制圖問題:離散變量用計(jì)數(shù)控制圖,連續(xù)變量采用計(jì)量控制圖。為了在交付顧客前修正產(chǎn)品的缺陷,需要在產(chǎn)品入庫或發(fā)送前進(jìn)行檢驗(yàn)。再如產(chǎn)品在電鍍或油漆前也需要檢驗(yàn),以避免缺陷被掩蓋。 ( 2)生產(chǎn)過程中產(chǎn)品檢驗(yàn):典型的生產(chǎn)中檢驗(yàn)是在不可逆的操作過程之前或高附加值操作之前。典型的檢測(cè)點(diǎn)包括: ( 1)生產(chǎn)前的外購原材料或服務(wù)檢驗(yàn)。在進(jìn)行質(zhì)量控制前,必須分析生產(chǎn)某種產(chǎn)品或服務(wù)的相關(guān)過程。這點(diǎn)和 6Sigma 質(zhì)量突破模式的 MAIC 有共通之處。把實(shí)際測(cè)得的質(zhì)量特性與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,并對(duì)出現(xiàn)的差異或異常現(xiàn)象采取相應(yīng)措施進(jìn)行糾正,從而使工序處于控制狀態(tài),這一過程就叫做質(zhì)量控制。質(zhì)量控制大致可以分為 7 個(gè)步驟: ( 1) 選擇控制對(duì)象; ( 2) 選擇需要監(jiān)測(cè)的質(zhì)量特性值; ( 3) 確定規(guī)格標(biāo)準(zhǔn),詳細(xì)說明質(zhì)量特性; ( 4) 選定能準(zhǔn)確測(cè)量該特性值得監(jiān)測(cè)儀表,或自制測(cè)試手段; ( 5) 進(jìn)行實(shí)際測(cè)試并做好數(shù)據(jù)記錄; ( 6) 分析實(shí)際與規(guī)格之間存 在差異的原因; ( 7) 采取相應(yīng)的糾正措施。 在上述 7 個(gè)步驟中,最關(guān)鍵有兩點(diǎn): ( 1) 質(zhì)量控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì); ( 2) 質(zhì)量控制技術(shù)的選用。一個(gè)大的過程可能包括許多小的過程,通過采用流程圖分析方法對(duì)這些過程進(jìn)行描述和分解,以確定影響產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為了保證生產(chǎn)過程的順利進(jìn)行, 首先要通過檢驗(yàn)保證原材料或服務(wù)的質(zhì)量。因?yàn)檫@些操作一旦進(jìn)行,將嚴(yán)重影響質(zhì)量并造成較大的損失。這些操作的檢驗(yàn)可由操作者本人對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)。 3. 檢驗(yàn)方法 接下來,要確定在每一個(gè)質(zhì)量控制點(diǎn)應(yīng)采用什么類型的檢驗(yàn)方法。 4. 檢驗(yàn)樣本大小 確定檢驗(yàn)數(shù)量有兩種方式 :全檢和抽樣檢驗(yàn)。當(dāng)然,除了成本因素,還要考慮其他因素。在 6Sigma 管理中,通常由操 作工人完成大部分檢驗(yàn)任務(wù)。抽樣檢驗(yàn)用于采購或驗(yàn)收,而過程質(zhì)量控制應(yīng)用于各種形式的生產(chǎn)過程。石川謦曾經(jīng)說過,企業(yè)內(nèi) 95%的質(zhì)量問題可通過企業(yè)全體人員應(yīng)用這些工具得到解決。 (二)直方圖畫法 下面通過例子介紹直方圖如何繪制。 N 應(yīng)不 小于 50,最好在 100 以上。 3.確定數(shù)據(jù)的大致 分組數(shù) k 分組數(shù)可以按照經(jīng)驗(yàn)公式 k=1+ 確定。第一組的上限值為第二組的下限值,第二組的下限值加上 h 為第二組的上限值,其余類推。 (三)直方圖的觀察與分析 從直方圖可以直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布形態(tài),便于判斷過程是否出于控制狀態(tài),以決定是否采取相應(yīng)對(duì)策措施。如果是0246810121416 頻率圖 51 頻數(shù)(頻率)直方圖 登入 更多的咨詢 異常型,就要分析原因,加以處理。這是由于作直方圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多,測(cè)量?jī)x器誤差過大或觀測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的。 4.偏態(tài)型:(圖 52e):直方圖的頂峰偏向左側(cè)或右側(cè)。 6.孤島型(圖 52g):在直方圖旁邊有一個(gè)獨(dú)立的“小島”出現(xiàn)。 對(duì)于任何生產(chǎn)過程,產(chǎn)品質(zhì)量總是分散地存在著。即過程 能力= 6σ 。這個(gè)參數(shù)就叫做工序能力指數(shù)。 (一) 過程能力計(jì)算方法 a)正常型 b)雙峰型 c)鋸齒型 d)正常型 e)偏態(tài)型 f)平臺(tái)型 g)孤島型 圖 52 直方圖形狀 登入 更多的咨詢 過程能力指數(shù)的計(jì)算可分為四種情形: ( 1)過程無偏情形 設(shè)樣本的質(zhì)量特性值 X~ N(μ,σ 2) 。 ( 3)只有單側(cè)上規(guī)則限 Tu 時(shí), XTu產(chǎn)品合格情形 ?3)( uTuC up ?? ( ) ( 4)只有單側(cè)上規(guī)則限 Tl時(shí), XTl產(chǎn)品合格情形 ?3)( lp TulC ?? ( ) (二) 過程能力指數(shù)與過程不合格品率 p 之間的關(guān)系 1. Cp 與 p 的關(guān)系 )]3(1[2 pCp ??? ( ) 2. Cpk 與 p 的關(guān)系 )]1(3[)]3(1[2 kCCp pp ??????? ( ) 3. Cp(u)與 p 的關(guān)系 ))](3(1[2 uCp p??? ( ) 4. Cp(l)與 p 的關(guān)系 ))](3(1[2 lCp p??? ( ) 以上四式中,Φ值可根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)表查出。 由于樣本均值 mTx? =148( mm),過程無偏。我國(guó)也制定了有關(guān)控制圖的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) —— 。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)落在兩條控制界限之間,且排列無缺陷,則表明生產(chǎn)過程正常,過程出于控制狀態(tài),否則表明生產(chǎn)條件發(fā)生異常,需要對(duì)過程采取措施,加強(qiáng)管理,使生產(chǎn)過程恢復(fù)正常。 3.小概率原理:小概率原理是指小概率的事件一般不會(huì)發(fā)生。常用的計(jì)量值控制圖有:均值 —— 極差控制圖( Rx? 圖),中位數(shù) —— 極差控制圖( Rx ?~ 圖),單值 —— 移動(dòng)極差控制圖( SRx? 圖),均值 —— 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖( Sx? 圖)。 1. 分析用控制圖 分析用控制圖用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。 (三)控制圖的判別規(guī)則 1. 分析用控制圖 CL LCL UCL 1 5 樣本序號(hào) 質(zhì) 量 特 性 圖 53 控制圖 登入 更多的咨詢 若控制圖上數(shù)據(jù)點(diǎn)同時(shí)滿足下表的規(guī)則,則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)。均值 —— 極差控制圖是 x 圖(均值控制圖)和 R圖(極差控制圖)聯(lián)合使用的一種控制圖,前者用于判斷生產(chǎn)過程是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài),后者用于判斷生產(chǎn)過
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