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質(zhì)量管理-質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)-文庫吧

2025-06-23 18:18 本頁面


【正文】 頻率)直方圖 登入 更多的咨詢 異常型,就要分析原因,加以處理。常見的異常型主要有六種: 1.雙峰型(圖 52b):直方圖出現(xiàn)兩個峰。主要原因是觀測值來自兩個總體,兩個分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的,此時數(shù)據(jù)應(yīng)加以分層。 2.鋸齒型(圖 52c):直方圖呈現(xiàn)凹凸不平現(xiàn)象。這是由于作直方圖時數(shù)據(jù)分組太多,測量儀器誤差過大或觀測數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的。此時應(yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。 3.陡壁型(圖 52d):直方圖像峭壁一樣向一邊傾斜。主要原因是進(jìn)行全數(shù)檢查,使用了剔除了 不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖。 4.偏態(tài)型:(圖 52e):直方圖的頂峰偏向左側(cè)或右側(cè)。當(dāng)公差下限受到限制(如單側(cè)形位公差)或某種加工習(xí)慣(如孔加工往往偏小)容易造成偏左;當(dāng)公差上限受到限制或軸外圓加工時,直方圖呈現(xiàn)偏右形態(tài)。 5.平臺型(圖 52f):直方圖頂峰不明顯,呈平頂型。主要原因是多個總體和分布混合在一起,或者生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用(如工具磨損、操作者疲勞等)。 6.孤島型(圖 52g):在直方圖旁邊有一個獨(dú)立的“小島”出現(xiàn)。主要原因是生產(chǎn)過程中出現(xiàn)異常情況,如原材料發(fā)生變化或突然變換不熟 練的工人。 二 過程能力指數(shù) 過程能力指數(shù)( Process Capability Index)用于 反映過程處于正常狀態(tài)時,即人員、機(jī)器、原材料、工藝方法、測量和環(huán)境( 5M1E)充分標(biāo)準(zhǔn)化并處于穩(wěn)定狀態(tài)時,所表現(xiàn)出的保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。過程能力指數(shù)也稱為工序能力指數(shù)或工藝能力指數(shù)。 對于任何生產(chǎn)過程,產(chǎn)品質(zhì)量總是分散地存在著。若 過程 能力越高,則產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散就會越?。蝗?過程 能力越低,則產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散就會越大。那么, 可 用 6σ ( 即 μ177。 3σ )來描述生產(chǎn)過程所造成的總分散 。即過程 能力= 6σ 。 過程 能力是表示生產(chǎn)過程客觀存在著分散的一個參數(shù)。但是這個參數(shù)能否滿足產(chǎn)品的技術(shù) 規(guī)格 要求,僅從它本身還難以看 出。因此,還需要另一個參數(shù)來反映工序能力滿足產(chǎn)品技術(shù)要求 (公差、規(guī)格等質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) )的程度。這個參數(shù)就叫做工序能力指數(shù)。它是技術(shù) 規(guī)格 要求和工序能力的比值,即 過程 能力指數(shù) =技術(shù) 規(guī)格 要求/ 過程 能力 ( ) 當(dāng)分布中心與公差中心重合時, 過程 能力指數(shù)記為 Cp。當(dāng)分布中心與公差中心有偏離時, 過程 能力指數(shù)記為 Cpk。 過程 的質(zhì)量水平按 Cp 值可劃分為五個等級 : Cp, 特級 ,能力過高 ; ≥ Cp, 一級 , 能力充分 ; ≥Cp, 二級 , 能力尚可 ; ≥Cp, 三級 , 能力不足 ; Cp, 四級 , 能力嚴(yán)重不足 。 (一) 過程能力計算方法 a)正常型 b)雙峰型 c)鋸齒型 d)正常型 e)偏態(tài)型 f)平臺型 g)孤島型 圖 52 直方圖形狀 登入 更多的咨詢 過程能力指數(shù)的計算可分為四種情形: ( 1)過程無偏情形 設(shè)樣本的質(zhì)量特性值 X~ N(μ,σ 2) 。又設(shè) X的規(guī)格要求為( Tl, Tu),則規(guī)格中心值Tm=( Tu+Tl) /2, T=TuTl為公差。當(dāng) u=Tm時,過程無偏,此時過程能力指數(shù)按下式計算: ?6TCp ? ( ) ( 2)過程有偏情形 當(dāng) μ≠ Tm 時,則稱此過程有偏。此時,計算修正后的過程能力指數(shù): ppk CkC )1( ?? ( ) 2TTk m?? ? ( ) k 稱為偏移系數(shù)。 ( 3)只有單側(cè)上規(guī)則限 Tu 時, XTu產(chǎn)品合格情形 ?3)( uTuC up ?? ( ) ( 4)只有單側(cè)上規(guī)則限 Tl時, XTl產(chǎn)品合格情形 ?3)( lp TulC ?? ( ) (二) 過程能力指數(shù)與過程不合格品率 p 之間的關(guān)系 1. Cp 與 p 的關(guān)系 )]3(1[2 pCp ??? ( ) 2. Cpk 與 p 的關(guān)系 )]1(3[)]3(1[2 kCCp pp ??????? ( ) 3. Cp(u)與 p 的關(guān)系 ))](3(1[2 uCp p??? ( ) 4. Cp(l)與 p 的關(guān)系 ))](3(1[2 lCp p??? ( ) 以上四式中,Φ值可根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)表查出。例如,Φ( ) =。 [例 52] 已知某零件加工標(biāo)準(zhǔn)為 148177。 2( mm),對 100 個樣本計算出均值為 148mm,標(biāo)準(zhǔn)差為 ( mm),求過程能力指數(shù)和過程不合格品率。 由于樣本均值 mTx? =148( mm),過程無偏。根據(jù)式 ,過程能力指數(shù)為: 466 ???? STTC p ?? = 過程不合格品率為: ]9 9 9 9 8 [2)](1[2)]3(1[2 ????????? pCp =3 105 登入 更多的咨詢 三 控制圖 控制圖是對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量狀況進(jìn)行實時控制的統(tǒng)計工具,是質(zhì)量控制中最重要的方法。人們對控制圖的評價是:“質(zhì)量管理始于控制圖,亦終于控制圖”??刂茍D主要用于分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性,及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?,F(xiàn)象,查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實際精度,為評定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)。我國也制定了有關(guān)控制圖的國家標(biāo)準(zhǔn) —— 。 控制圖的基本樣式如圖 53所示。橫坐標(biāo)為樣本序號,縱坐標(biāo)為產(chǎn)品質(zhì)量特性,圖上三條平行線分別為:實線 CL—— 中心線,虛線 UCL—— 上控制界限線,虛線 LCL—— 下控制界限線。在生產(chǎn)過程中,定時抽取樣本,把測得的數(shù)據(jù)點(diǎn)一一描在控制圖中。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)落在兩條控制界限之間,且排列無缺陷,則表明生產(chǎn)過程正常,過程出于控制狀態(tài),否則表明生產(chǎn)條件發(fā)生異常,需要對過程采取措施,加強(qiáng)管理,使生產(chǎn)過程恢復(fù)正常。 (一)控制圖的設(shè)計原理 1.正態(tài)性假設(shè):控制圖假定質(zhì)量特性值在生產(chǎn)過程中的波動服從正態(tài)分布。 2. 3σ準(zhǔn)則:若質(zhì)量特性值 X 服從正態(tài)分布 N(μ,σ 2),根據(jù)正態(tài)分布概率性質(zhì),有 %}33{ ????? ???? XP ( ) 也即(μ 3σ,μ +3σ)是 X 的實際取值范圍。據(jù)此原理,若對 X 設(shè)計控制圖,則中心線 CL=μ,上下控制界限分別為 UCL=μ 3σ, LCL=μ +3σ。 3.小概率原理:小概率原理是指小概率的事件一般不會發(fā)生。由 3σ準(zhǔn)則可知,數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限以外的概率只有 %。因此,生產(chǎn)過程正常情況下,質(zhì)量特性值是不會超過控制界限 的,如果超出,則認(rèn)為生產(chǎn)過程發(fā)生異常變化。 (二)控制圖的基本種類 按產(chǎn)品質(zhì)量的特性分類,控制圖可分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖 1.計量值控制圖:用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為計量值情形,如長度、重量、時間、強(qiáng)度等連續(xù)變量。常用的計量值控制圖有:均值 —— 極差控制圖( Rx? 圖),中位數(shù) —— 極差控制圖( Rx ?~ 圖),單值 —— 移動極差控制圖( SRx? 圖),均值 —— 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖( Sx? 圖)。 2.計數(shù)值控制圖:用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為不合格品數(shù)、不合格品率、缺陷數(shù)等離散變量。常用的計數(shù)值控制圖有:不合格品率控制圖( P圖),不合格品數(shù)控制圖( Pn圖),單位缺陷數(shù)控制圖( u 圖),缺陷數(shù)控制圖( c 圖)。 按控制圖的用途來分,可以分為分析用控制圖和控制用控制圖。 1. 分析用控制圖 分析用控制圖用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。若經(jīng)分析后,生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求,則把分析用控制圖裝化為控制用控制圖;若經(jīng)分析后,生產(chǎn)過程處于非統(tǒng)計控制狀態(tài),則應(yīng)查找原因并加以消除。 2. 控制用控制圖 控制用控制圖由分析控制圖轉(zhuǎn)化而來,用于對生產(chǎn)過程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。生產(chǎn)過程中,按照確定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本,在控制圖上描點(diǎn),判斷是否處于受控狀態(tài)。 (三)控制圖的判別規(guī)則 1. 分析用控制圖 CL LCL UCL 1 5 樣本序號 質(zhì) 量 特 性 圖 53 控制圖 登入 更多的咨詢 若控制圖上數(shù)據(jù)點(diǎn)同時滿足下表的規(guī)則,則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)。 表 53 分析用控制圖判別規(guī)則 規(guī)則 具體描述 規(guī)則 1:絕大多數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)在控制界限內(nèi) 1 連續(xù) 25 點(diǎn)沒有一點(diǎn)在控制界限外 2 連續(xù) 35 點(diǎn)中最多只有一點(diǎn)在控制界限外 3 連續(xù) 100 點(diǎn)中最多只有兩點(diǎn)在控制界限外
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