【正文】 念 過程穩(wěn)定性 或稱處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，是指僅包括偶然原因引起的波動時，測量的過程分布特征參數(shù) （位置，分布，形狀） 隨時間的變化維持恒定。 6σ 控制計劃必須融入質(zhì)量計劃才能發(fā)揮其效用。 控制計劃要素 ? 檢查或測量什么 ? 如何測量（所用的測量系統(tǒng)） ? 要求和規(guī)格是什么 ? 測量頻次如何 ? 分析方法 ? 檢查表 ? 控制圖 ? 何時需要反映行動 ? 應(yīng)該采取什么行動 ? 誰對執(zhí)行措施負責(zé) 0S u b g r o u p 5 10 15 20 254 7 . 54 8 . 54 9 . 55 0 . 55 1 . 55 2 . 5Sample Mean22X = 5 0 . 0 03 . 0 S L = 5 2 . 2 5 3 . 0 S L = 4 7 . 7 50123Sample StDevS = 1 . 3 8 23 . 0 S L = 3 . 1 3 2 3 . 0 S L = 0 . 0 0 E + 0 0X b a r / S C h a r t f o r r e p m s t d生產(chǎn)過程控制計劃 過程 步驟 特性 /參數(shù) CTQ/ CL 規(guī)格 /要求 衡量方法 樣本 大小 取樣頻率 誰 衡量 何處記錄 決策規(guī)則 / 修正措施 參改號 工廠 (商店區(qū)域 ): 頁 : 文件號 : 零件名稱 /系列 : 零件號 : 準備 : 批準 : 修改日期 : 代替 : 批準 : 批準 : 6σ 控制計劃 以下是 6σ 控制計劃表的一個模板。 S(Statistical) : 通過統(tǒng)計資料和分析 方 法的幫助 。 ?控制圖是一種用來對過程隨 時間 進行追蹤的工具。 3. 實施糾正行動 4. 驗證和監(jiān)控 1. 檢出特殊原因 ? 控制 實現(xiàn)和維持過程的一致性 ， 穩(wěn)定性和可預(yù)測性 2. 識別根本原因 X Y 控制圖的結(jié)構(gòu) 控制圖和趨勢圖的區(qū)別在于，控制圖是 特定統(tǒng)計量隨時間的趨勢 ，橫軸是 時間 。 兩者 不同 ， 絕對不能比較 ? 控制 圖 以 統(tǒng) 計 原 理 為 基 礎(chǔ) ， 可 以 看 出 過程變量中具有異常趨向的因 素 ? 控制 界限一般以測定的 KPOV或 KPIV的 +/3σ 為界限 SPC控制 圖的 說明 使用控制圖的注意事項 ? 及時將數(shù)據(jù)繪圖。 ? 如果過程并未“失控”，那么就不要做調(diào)整。 ? SPC的焦點在 過程 輸入特性 上 ， 如果在這方面 不能很好地應(yīng)用 ， 那么對于問題的改進就不能發(fā)揮更大的作用 。 平均值與極差 Xbar R N10, 典型 35 平均值與標準 偏差 Xbar與 S n≥ 10 中間值與極差 X與 R n10 典型 35 單個數(shù)據(jù)點和 移動極差 X mR n = 1 監(jiān)控連續(xù) 變量 X圖表 缺陷比例 p 圖表 典型 n 50 跟蹤 dpu/dpo 次品數(shù)量 nP圖表 n ≥ 50( 常量 ) 跟蹤次品數(shù)量 缺陷數(shù)量 c 圖表 c 5 缺陷數(shù) /單元 U 圖表 N 變量 監(jiān)控離散 變量 X的圖表 控制圖表類型 SPC控制圖的類型 不等 相等 不等 相等 離散型 泊松分布 (缺陷數(shù) ) 連續(xù)型 nP控制圖 二項分布 (不合格品數(shù) ) 單值 分組 是單值還是分組 數(shù)據(jù)類型 P控制圖 C控制圖 U控制圖 IMR控制圖 分組樣本 容量相等？ 分組樣本 容量相等？ R 控制圖 S 控制圖 X X 是否正態(tài)？ 是否正態(tài)？ 是 是 否 否 進行轉(zhuǎn)換 哪些場合該使用 SPC ?當不能用一種裝置來防止錯誤產(chǎn)生時 ?基于實驗設(shè)計的關(guān)鍵變量 ?客戶要求 ?管理承諾 ?用于中間生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量的控制 說明 : 控制圖可以通過失控信號顯示出有 特殊變動 存在，但不能告訴我們過程為什么會失控。 不穩(wěn)定的檢測 采用過程控制的原則 連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖 X bar控制圖 (平均值控制圖 )： 反映變量 X隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性。該圖的 中心線代表長期的分組樣本之極差的平均值 ,或稱為 R。該 圖的中心線代表長期的分組樣本之標準偏差的平均值， 標準差圖可適用于分組樣本容量 (即 n)大于 2的任何場合。 ? 單值圖（ I圖） ? 反映個體數(shù)值隨時間的變化。請問工作人員處理投訴處理時間（單位：小時）過程是否受控？ 數(shù)據(jù)表： 仍然使用 XBARR控制圖的例子（抽樣數(shù)量不同） X barS控制圖－正態(tài)檢驗 平均值符合正態(tài)分布即可 不能拒絕正態(tài)分布 Minitab: 統(tǒng)計 基本統(tǒng)計量 正態(tài)性檢驗 X barS控制圖－作圖 Minitab: 統(tǒng)計 控制圖 子組的變量控制圖 Xbar S(A) 點擊 結(jié)果顯示： 過程處于受控狀態(tài) X barS控制圖－結(jié)果 IMR控制圖－舉例 案例：庫存積壓資金的控制圖 目的：為了了解庫存積壓資金管理是否處于受控狀態(tài)，通過提取庫存的數(shù)據(jù)，建立庫存的控制圖，去檢驗有沒有特殊的原因?qū)е逻^程不穩(wěn)定，從而對庫存管理過程進行監(jiān)控。 ? 泊松分布 (Poisson Distribution)： 當某事物出現(xiàn)的概率很小 ， 即 P很小 ， 而取樣的數(shù)量很大 ， 如 N50，NP的乘積保持常數(shù) 。 ? P圖 ：是一種計數(shù)型控制圖 ， 它繪制的是每個樣本的不合格品率 。 質(zhì)量越好 ， 那么要檢測出過程失控就需要越大的分組樣本 。 數(shù)據(jù)：將抽取投訴問題及時關(guān)閉情況的數(shù)據(jù) ， 存入 MINITAB文件 。 C， U控制圖 C 控制圖－舉例 某大型公司財務(wù)部每周抽查 500張 財務(wù)憑證單據(jù)，下面的數(shù)據(jù)是每天在這些單據(jù)上發(fā)現(xiàn)的錯誤的數(shù)量，一共做了 25周。 ? 測量 測量系統(tǒng)分析； 現(xiàn)狀數(shù)據(jù)收集與能力計算等。 ? 財務(wù)數(shù)據(jù) (成本及收益 ) 財務(wù)收益確認 項目收益應(yīng)該根據(jù)項目完成情況進行 年度 實際核算和跟蹤 （ 通常由財務(wù)部門）。 ?確定： 許多職能部門花費大約數(shù)周的時間使過程自然運行，以確保改進能持續(xù)進行。 項目庫中關(guān)閉項目（舉例） 不忘慶祝 激勵大家繼續(xù) 創(chuàng)新、向前邁進！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT