【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? 控制 圖 以 統(tǒng) 計(jì) 原 理 為 基 礎(chǔ) ， 可 以 看 出 過程變量中具有異常趨向的因 素 ? 控制 界限一般以測(cè)定的 KPOV或 KPIV的 +/3σ 為界限 SPC控制 圖的 說明 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 及時(shí)將數(shù)據(jù)繪圖。 ? 確認(rèn)“失控”狀態(tài)，并對(duì)其作出反應(yīng)。 ? 查找造成“失控”的根本原因。 ? 實(shí)施永久的解決方案。 ? 如果過程并未“失控”，那么就不要做調(diào)整。 ? Y ? 從屬的 ? 輸出 ? 效果 ? 癥狀 ? 顯示 ? X1 .., Xn ? 獨(dú)立的 ? 輸入 .工程 ? 原因 ? 問題 ? 管理 Y = f ( x ) 實(shí)施 6σ ，我們已經(jīng)知道，焦點(diǎn)應(yīng)集中在引起變動(dòng)的原因 x上面。那么， SPC? 6σ － SPC 從這個(gè)觀點(diǎn)出發(fā) ， 作為 6σ 的 工具 ： SPC的焦點(diǎn)應(yīng)在 過程 的原因即 X上！ SPC在 6σ 應(yīng)用中的說明 ? 大部分公司 將 SPC用在 分析 過程的輸出 特性 （ KPOV） 上 ，較少用 在過程的輸入 特性 （ KPIV） 。 但 我們要記住對(duì) 輸出 特性 （ KPOV） 的應(yīng)用 只是 SPC使用 中 的 第一階段 。 ? SPC的焦點(diǎn)在 過程 輸入特性 上 ， 如果在這方面 不能很好地應(yīng)用 ， 那么對(duì)于問題的改進(jìn)就不能發(fā)揮更大的作用 。 例如：在生產(chǎn)或服務(wù)過程中 ， 我們經(jīng)常關(guān)注的是不良率或者缺陷率 ，而對(duì)生產(chǎn)或服務(wù)過程中引起不良的原因如操作不符合要求 、質(zhì)量工程師確認(rèn)模糊 、 不合格品單據(jù)信息不完整等很少關(guān)注 。 控制圖的使用步驟 選定要監(jiān)控的變量 搜集數(shù)據(jù) 過程穩(wěn)定性判斷 計(jì)算控制線 及時(shí)繪點(diǎn)監(jiān)控 控制圖的類型 存在兩種控制圖表類型 : 連續(xù)變量控制圖 － 用于監(jiān)控連續(xù)變量值 X， 如:一個(gè)直徑或消費(fèi)者滿意度評(píng)分 。 離散變量控制圖－ 用于監(jiān)控離散變量值 X， 如:合格產(chǎn)品 /次品數(shù)量 ， 或存貨水平 。 平均值與極差 Xbar R N10, 典型 35 平均值與標(biāo)準(zhǔn) 偏差 Xbar與 S n≥ 10 中間值與極差 X與 R n10 典型 35 單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和 移動(dòng)極差 X mR n = 1 監(jiān)控連續(xù) 變量 X圖表 缺陷比例 p 圖表 典型 n 50 跟蹤 dpu/dpo 次品數(shù)量 nP圖表 n ≥ 50( 常量 ) 跟蹤次品數(shù)量 缺陷數(shù)量 c 圖表 c 5 缺陷數(shù) /單元 U 圖表 N 變量 監(jiān)控離散 變量 X的圖表 控制圖表類型 SPC控制圖的類型 不等 相等 不等 相等 離散型 泊松分布 (缺陷數(shù) ) 連續(xù)型 nP控制圖 二項(xiàng)分布 (不合格品數(shù) ) 單值 分組 是單值還是分組 數(shù)據(jù)類型 P控制圖 C控制圖 U控制圖 IMR控制圖 分組樣本 容量相等？ 分組樣本 容量相等？ R 控制圖 S 控制圖 X X 是否正態(tài)？ 是否正態(tài)？ 是 是 否 否 進(jìn)行轉(zhuǎn)換 哪些場(chǎng)合該使用 SPC ?當(dāng)不能用一種裝置來防止錯(cuò)誤產(chǎn)生時(shí) ?基于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵變量 ?客戶要求 ?管理承諾 ?用于中間生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量的控制 說明 : 控制圖可以通過失控信號(hào)顯示出有 特殊變動(dòng) 存在，但不能告訴我們過程為什么會(huì)失控。 采用過程控制的原則 ? 數(shù)據(jù) 隨機(jī) ； ? 平均值 隨時(shí)間常數(shù) ； ? 變異 隨時(shí)間一致 ； ? 沒有 趨勢(shì)、周期、漂移和上下錯(cuò)誤； ? 沒有 在控制線以外的點(diǎn)； ? 多數(shù)點(diǎn) 在中心線附近 ； ? 少數(shù)點(diǎn) 靠近 控制線。 穩(wěn)定過程的特點(diǎn) SPC中的判穩(wěn)原則 一個(gè)點(diǎn)在 A區(qū)外； 連續(xù) 9個(gè)點(diǎn)在 C區(qū)或以外 (在控制圖同一邊 )； 連續(xù) 6個(gè)點(diǎn)同時(shí)上升或下降； 連續(xù) 14個(gè)點(diǎn)交替上升和下降； 連續(xù) 3個(gè)點(diǎn)中有 2個(gè)在 A區(qū)或以外； 連續(xù) 5個(gè)點(diǎn)中有 4個(gè)在 B區(qū)或以外； 連續(xù) 15個(gè)點(diǎn)在中心線兩側(cè)的 C區(qū)內(nèi)； 連續(xù) 8個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)的 C區(qū)外。 3s 2s +2s +3s 1s +1s C C B B A A SPC中的判穩(wěn)原則（續(xù)） 一個(gè)點(diǎn)在 A區(qū)外 連續(xù) 9個(gè)點(diǎn)在 C區(qū)或以外 (在控制圖同一邊 ) 連續(xù) 6個(gè)點(diǎn)同時(shí)上升或下降 連續(xù) 14個(gè)點(diǎn)交替上升和 下降 SPC中的判穩(wěn)原則（續(xù)） 連續(xù) 3個(gè)點(diǎn)中有 2個(gè)在 A區(qū)或以外 連續(xù) 5個(gè)點(diǎn)中有 4個(gè)在 B區(qū)或以外 連續(xù) 15個(gè)點(diǎn)在中心線兩側(cè)的 C區(qū)內(nèi) 連續(xù) 8個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)的 C區(qū)外 WECO/Nelson游程檢測(cè)的根據(jù)是： ? 數(shù)據(jù)在中心線上下對(duì)稱分布； ? 一定數(shù)量的連續(xù)點(diǎn)落在正態(tài)分布某一區(qū)域的可能性。 不穩(wěn)定的檢測(cè) 采用過程控制的原則 連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖 X bar控制圖 (平均值控制圖 )： 反映變量 X隨時(shí)間的集中趨勢(shì)及分組樣本之間的變動(dòng)性。 它是樣本容量為 n的樣本平均值，或稱 X?？刂茍D的中心線代表長(zhǎng)期的分組樣本平均值的平均值即 X。 R 控制圖 (極差控制圖 )： 極差控制圖監(jiān)測(cè)的是分組樣本內(nèi)部隨時(shí)間的變動(dòng)。該圖的 中心線代表長(zhǎng)期的分組樣本之極差的平均值 ,或稱為 R。 極差圖只適用于分組樣本容量 (即 n)較小的場(chǎng)合（小于 5，一般不大于 10）。 一、 X barR 控制圖 連續(xù)型控制圖（一） 二、 X barS 控制圖 X bar控制圖 (平均值控制圖 )： 反映變量 X隨時(shí)間的集中趨勢(shì)及分組樣本之間的變動(dòng)性。 S 控制圖 (標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 )： 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖監(jiān)測(cè)的是分組樣本內(nèi)部隨時(shí)間的變動(dòng)。該 圖的中心線代表長(zhǎng)期的分組樣本之標(biāo)準(zhǔn)偏差的平均值， 標(biāo)準(zhǔn)差圖可適用于分組樣本容量 (即 n)大于 2的任何場(chǎng)合。 Note: For subgroups of size 2, 3 or 4, there is little difference in accuracy Between range and standard deviation. As subgroups exceed 4, the standard deviation bees increasingly more accurate than the range, to the point that the range