【正文】 列視其為連續(xù) a229。 進(jìn)行微觀分析：可采用“年度”、“季度”、“月度”、 “每日”、“每小時”或“每分鐘”為時間單位的數(shù)據(jù)。 第四章 時間數(shù)列分析 第一節(jié) 時間數(shù)列的種類和編制方法 第二節(jié) 時間數(shù)列的傳統(tǒng)分析指標(biāo) 第三節(jié) 長期趨勢的測定 第四節(jié) 季節(jié)變動、循環(huán)變動和剩余變動的測定 第五節(jié) 時間數(shù)列預(yù)測方法 本章主要內(nèi)容 第一節(jié) 時間數(shù)列的種類和編制方法 一、時間數(shù)列的概念 時間數(shù)列是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（指標(biāo)數(shù)值）按時間順序排列而形成的數(shù)列，又稱時間序列或動態(tài)數(shù)列。 ?時間跨度或間隔應(yīng)相等 ?總體范圍應(yīng)該保持一致 ?指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容應(yīng)該相同 ?計(jì)算方法和計(jì)量單位應(yīng)一致 總原則 ： 可比原則 2 時間數(shù)列的編制原則 通過時間數(shù)列的 分析指標(biāo) 來揭示現(xiàn)象的發(fā)展變化狀況和發(fā)展變化程度 通過對影響時間數(shù)列的 構(gòu)成因素 進(jìn)行分解分析，揭示現(xiàn)象隨時間變化而演變的規(guī)律 第二節(jié) 時間數(shù)列傳統(tǒng)分析指標(biāo) 一、水平指標(biāo) （絕對形式的動態(tài)指標(biāo)） 發(fā)展水平 平均發(fā)展水平 增長量 平均增長量 或 指時間數(shù)列中每一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值。1a 2a 1?Naa例 1 1 2 2 1121miim m immiiafa f a f a faf f ff==+ + +==+ + +229。 。 + + + + 247。桫==驏247。247。 + + + + 247。桫例 （三）增長量 逐期增長量： 1iiaa D = 0iD = 累計(jì)增長量： 增長量是報告期水平與基期水平之差 增長量根據(jù)采用的基期不同分為 （個量） （總量） 1 0 2 1 1, , , nna a a a a a 1 0 2 0 0, , , na a a a a a 逐期增長量與累計(jì)增長量之間的關(guān)系 累計(jì)增長量等于 相應(yīng) 各期逐期增長量之和 相鄰兩期的累計(jì)增長量之差等于 相應(yīng) 的逐期增長量 年距增長量 =報告期水平－上年同期水平 ( ) ( ) ( )1 0 2 1 1 0n n na a a a a a a a + + + = ( ) ( ) ( )0 1 0 1 1 , 2 , ,i i i ia a a a a a i n = = （四）平均增長量 平均增長量是逐期增長量的平均數(shù) 水平法 原理： 按此平均增長量推算的期末理論水平等于期末實(shí)際水平 01naanD = =229。 0() n na x a= 0nn axa=120 1 1 0nnnnnaaaaxa a a a=?例 解這個一元高次方程，其正根即為平均發(fā)展速度。例： T=Y（ S+C+I） （ 2）乘法模型用除法。S 序時平均法 是分段計(jì)算序時平均數(shù)，以消除季節(jié)變動和偶然因素的影響。 原數(shù)列 新數(shù)列 y1 y4 y2 y3 y5 y6 1a234a原數(shù)列 新數(shù)列 y1 y4 y2 y3 y5 y6 1a23a1b2奇數(shù)項(xiàng)移動 偶數(shù)項(xiàng)移動 新數(shù)列項(xiàng)數(shù)＝原數(shù)列項(xiàng)數(shù)－移動項(xiàng)數(shù)＋ 1 例 步驟： 應(yīng)注意的問題 移動平均對數(shù)列具有平滑修勻作用，移動項(xiàng)數(shù)越多，平滑修勻作用越強(qiáng)； 一般應(yīng)選擇奇數(shù)項(xiàng)進(jìn)行移動平均，若選擇偶數(shù)項(xiàng)進(jìn)行移動平均需再移正平均； 若原數(shù)列呈周期變動，應(yīng)選擇現(xiàn)象的變動周期作為移動的時距長度； 由移動平均數(shù)組成的趨勢值數(shù)列，較原數(shù)列的項(xiàng)數(shù)少，不能完整地反映原數(shù)列的長期趨勢，不便于直接根據(jù)修勻后的數(shù)列進(jìn)行預(yù)測。則配模型 2?y a bt c t? ? ??相繼兩期水平 (環(huán)比發(fā)展速度 )的比值相同。 一、季節(jié)變動的測定 —— 季節(jié)指數(shù)（ S） 季節(jié)指數(shù) 是以全年月或季資料的平均數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算的，反映季節(jié)變動的相對數(shù)。SI 同期平均的方法計(jì)算季節(jié)指數(shù) 二、循環(huán)變動的測定 方法：殘余法。C 1?ty? 1? ? ? ? ?()t t t t t t ty y y y y y y? ? ?? ? ? ? ? ? ?上式也可寫成： 則， 1? ?(1 )t t ty y y??? ? ? ? 二、趨勢外推法 運(yùn)用長期趨勢模型，給定時間變量，外推指標(biāo)值。 r r1 r2 r3 r4 r5 r6 r7 0 1 1 r值 原數(shù)列 y t 0 （ 2） r1較大 ， r r3漸次減小 ， r4開始趨近于零 ， 表明該時間數(shù)列為平穩(wěn)型時間數(shù)列 。 01: 0 : 0HH????。 k 的自相關(guān)系數(shù)大部分都落在置信區(qū)間內(nèi)，便可接受原假設(shè)，認(rèn)為誤差項(xiàng)為獨(dú)立的隨機(jī)變量。 月 初 庫存量 （臺） 一 二 三 四 38 42 39 37 38 42 42 39 39 372223a+ + +++=39 .5= （臺） 返回 ( 38 42) ( 42 39) ( 39 37 ) ( 37 41 )3 3 4 22 2 2 2 39. 29(12a? ? ? ?? ? ? ? ? ? ??? 臺 ) 時間 1 月初 3 月末 7 月初 10 月末 12 月末 庫存量 a 38 42 39 37 41 該廠當(dāng)年的平均庫存量 [例 ]A廠成品倉庫當(dāng)年的庫存量情況如下： 返回 【例】 某公司第一季度各月流動資金周轉(zhuǎn)次數(shù)如下， 計(jì)算該公司第一季度各月的 平均流動資金周轉(zhuǎn)次數(shù) 。 計(jì)算得： 下頁 22()n ty t ybn t t???? ? ???代入公式： a y bt??返回 簡捷計(jì)算法： 17. 43 2ab?? a第 0期的趨勢值（ 1999年）； 年平均增長量。４ …… ； 總平均數(shù)： =。 計(jì)算1994— 1998年間我國第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值占全部國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均比重 年 份 1994 1995 1996 1997 1998 國內(nèi)生產(chǎn)總值 (億元 ) 其中 ∶ 第三產(chǎn)業(yè) (億元 ) 比重 (%) 某種股票 1999年各統(tǒng)計(jì)時點(diǎn)的收盤價 我國國內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成數(shù)據(jù) 返回 下頁 ，計(jì)算該企業(yè)的年平均勞動生產(chǎn)率。 例 求解模型參數(shù) 最小平方法，求參數(shù)。 23:45:3223:45:3223:453/28/2023 11:45:32 PM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時 45分 32秒 23:45: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 下午 11時 45分 32秒 下午 11時 45分 23:45: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 23:45:3223:45:3223:45Tuesday, March 28, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 下午 11時 45分 :45March 28, 2023 ? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 23:45:3223:45:3223:453/28/2023 11:45:32 PM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :45:3223:45:32March 28, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 下午 11時 45分 32秒 下午 11時 45分 23:45: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 3月 下午 11時 45分 :45March 28, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 23