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正文內(nèi)容

6sigma改進階段-wenkub

2023-03-20 12:41:17 本頁面
 

【正文】 第五章:主要內(nèi)容 改進階段基本任務是什么? 怎樣揭示 y和 x間的內(nèi)在規(guī)律? 如何確定項目改進的優(yōu)化方案 ? 如何評估、驗證和實施改進方案 ? 改進階段基本任務是什么167。 對改進方案進行綜合比較分析,從中挑選優(yōu)化的方案。 改進階段基本任務是什么? 收集、分析相關數(shù)據(jù)–6 SIGMA是基于數(shù)據(jù)的決策方法,強調(diào)用數(shù)據(jù)說話,而不是憑直覺、憑經(jīng)驗辦事。– 在改進階段要優(yōu)化改進方案,尋找關鍵質(zhì)量特性 y與原因變量 x間的內(nèi)在規(guī)律, 就需要研究不同因子 x在不同水平下與 y的關系,并開展試驗分析活動 。– 當我們知道了兩個變量之間有線性相關關系時,一個變量的變化會引起另一個變量的變化,但是由于存在其他隨機因子的干擾,因此這兩個變量之間的關系不是嚴格的函數(shù)關系式。由 y與 x的散點圖,可以畫出直線的方法很多。該方程對應的回歸直線,一定經(jīng)過 與 兩點。所以對回歸方程的顯著性檢驗就是對如下的假設進行檢驗: 回歸方程顯著性檢驗167。 方法之二,是用方差分析的方法,這個方法具有一般性。 另一個原因是除了自變量 x的線性函數(shù)以外的一切因子,統(tǒng)統(tǒng)歸結為隨機誤差。 所謂預測是指當 x=x0時對相應的 y的取值 y0所作的推斷。 是自由度為 n2的 t的分布的 1?/2分位數(shù),可查附表給出。當 時,預測精度可能變得很差,在這種情況作預測(也稱外推),需要特別小心。 利用回歸方程做預測我們也可以在 MINITAB中獲得這一預測值,在 x0=:Predicted Values for New ObservationsNew Obs Fit SE Fit % CI % PI1 (, ) (,) Values of Predictors for New ObservationsNew Obs x1 結果表明,當 x0=, 則得到預測值為 ,置信度 95%的預測區(qū)間是( , )。為了生產(chǎn)出強度滿足顧客要求的合金,在冶煉時應該如何控制碳的含量?如果在冶煉過程中通過化驗得知了碳的含量,能否預測者爐合金的強度。? 利用簡單的線性回歸。但這里有一個問題是,即使同一種布料作的褲子,給不同人試穿,其破損的程度都不盡相同,何況不同種布料作的呢?換句話說,我們?nèi)绾畏直婺男┢茡p是由于人為的因素?哪些是因為布料本身的耐磨?還是一些其他因素的影響?? 試驗設計目的– 確定潛在的少數(shù)變量 x是否對響應變量 y有影響;– ? 試驗設計分類–全因子試驗設計 (Full Factorial Design)–部分因子試驗設計 (Fraction Factorial Design)–響應曲面方法 ( Response Surface Methodology)– 田口試驗設計( Robust Parameter Design)– 混料設計( Mixture Design)– 調(diào)優(yōu)運算 (Evolutionary Operation)進入 提出試驗問題 理解目前狀況 響應變量選擇策劃后續(xù)試驗后續(xù)管理驗證試驗試驗設計選擇實施試驗數(shù)據(jù)分析分析結果及其結論因子及水平選擇試驗設計選擇167。 2)對目前狀況的理解 。 3)響應變量的選擇 。試驗者必須選擇影響響應應變量的關鍵變量 x( 因子), x的選擇可以使用項目分析階段的技術。這一步是試驗設計流程的核心。試驗者應該注意盡可能的使試驗環(huán)境保持一致。目的就是通過數(shù)據(jù)分析,找到前面提出地試驗問題地所有可能的信息。 9)驗證試驗 。試驗者將結果提交給他人并采取一些必要的保證措施(行動)。通常,由于試驗問題沒有徹底解決,建議進行進一步的試驗。167。正交表( orthogonal 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 1 1 1 1 2 2 2 1 3 3 3 2 1 2 3 2 2 3 1列號試驗號 試驗號列號 1 2 3 4 6 7 8 9 2 3 1 2 3 1 3 2 3 2 1 3 3 3 2 1167。 將任意兩列(因子)的同行數(shù)字看成一個組合,那么一切可能組合重復次數(shù)相同。 cm。1) 明確試驗目的 : 在本例中試驗的目的時提高磁鼓電機的輸出力矩。B: 定位角度 表中第一號試驗的條件是充磁量取 900*其他各號試驗條件類似得到。實施試驗有了試驗計劃后就可以按其進行試驗,為了避免事先某些考慮不周而產(chǎn)生系統(tǒng)誤差,因此試驗的次序最好要隨機化,然后將試驗結果記錄在對應的試驗條件右側。 6)(1)數(shù)據(jù)的直觀分析這可以利用正交表的特點進行數(shù)據(jù)分析。 這三個試驗結果的和與水平值分別為:T1=y7 + y8 + y9 = 157+205+140=502, 表頭設計 A B C y試驗號 列號 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 2 2 2 1 3 3 3 2 1 2 2 2 2 3 1 2 3 1 2 3 1 3 2 3 2 1 3 3 3 2 1 160= y1215= y2180= y3168= y4236= y5190= y6157= y7205= y8140= y9T1T2T3 555 485 555 594 656 523 502 510 573 185 185 198 170 191 R 57 直觀分析計算表 167。T1從這三個數(shù)據(jù)可知因子 A的二水平最好,因為其水平均值最大。167。 綜上可知,使指標達到最大的條件是 A2B2C3, 即充磁量取 1100*
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