【正文】 是由多少來構(gòu)成的?YRT=e ?YF=S/U?Y=Y1Y2……Yn ?S：合格臺數(shù)?U：檢查臺數(shù)107離散型數(shù)據(jù)分析? VFT（ First Time Yield）A再作業(yè)完成的產(chǎn)品廢棄15unitHidden Factory70 Units100Units85Units108離散型數(shù)據(jù)分析– 工序 A有輸入 100個 Unit（元件）? 輸入的 70%元件沒有缺陷已經(jīng)銷售? 輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè)? 15個元件修理完畢， 15元件報廢– 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85%– 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。104離散型數(shù)據(jù)分析? 收率的種類– YFT(First Time Yield)： (單工序單次收率 )? 表示再作業(yè)後沒有修理的收率的值? 應(yīng)用：決定個別工序的個別品質(zhì)水平時使用。 元件數(shù) =34 247。? 例：把顧客的要求事項記錯的差錯情報。– X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶86工序能力? P4687工序能力? 數(shù)據(jù)的正規(guī)性驗證? P4788工序能力? P4789工序能力? 工序能力的 Minitab運用– 計算工序能力指數(shù)– P4890工序能力 – 點擊 Submit Command– P4991工序能力? 工序能力的 Minitab運用? P5092工序能力– 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl– 為了計算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動，即群內(nèi)變化的 Zst，以用暫定的工序能力或最高的工序能力來表示。74Gage RR? Gage RR是什麼？– 測定系統(tǒng)給工程的變化值造成多少影響? Gage RR Study– Gage RR Study有下面 3種? 反復(fù)性（ Repeatability）? 再現(xiàn)性 (Reproduceability）? 全體測定變化– 即對比 Process或 Spec決定測定系統(tǒng)的變化有多少程度比率的系統(tǒng)。Reproduceability測定者 2測定者 1測定者 372Gage RR? Gage RR判斷基準(zhǔn)– Gage RR值越大，要制定改善計劃并進(jìn)行改善。常數(shù)在 *里已有計算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 % 值。 55Gage RR– Number of Distinct Categories判斷方法? Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)）? Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時可接受? Number of Distinct Categories： 5以上可接受56Gage RR? 長期方法時 Gage RR的 Minitab運用– Gage RR StudyANOVA Method– P3657Gage RR? R3658Gage RR– %Study Var：表示能區(qū)分部品與部品間的差異點的檢測系統(tǒng)的能力（ Gage RR）（工程管理中：要求 20%以下）– %Tolerance：表示部品在已定公差基準(zhǔn)內(nèi)，區(qū)分接受可否的檢測系統(tǒng)的能力（判斷總體Gage RR的合格與不合格）59Gage RR? P3560Gage RR? 長期方法時 Gage RR的 Minitab運用– 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme– Spec=177。? 如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個系統(tǒng)不適合。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6σ Project 期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險。– Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。31聚焦問題點階段? 找出活動課題的具體事項– Brainstorming：在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法– Brainstorming種類? Free Wheeling：全 Team員以對話形式即興發(fā)掘Idea? Round Robin：對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea? Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。– 對調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序，為滿足顧客的要求事項制定技術(shù)規(guī)格– 確定對顧客要求事項影響大的技術(shù)規(guī)格的先後順序，對已確定的先後順序的技術(shù)要求事項，轉(zhuǎn)換成暫定的Part特性（ CTQ）– 對技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素（ CTQ）進(jìn)行排序187。4σ 63 6,210177。177。18Z值的計算45 50 55 60 65 70 75Z規(guī)格上限19工序能力測定方法 Z值? Z=33σ能力1 σUSL2 σ 3 σLSL20工序能力測定方法 Z值? Z=66σ能力1σUSLLSL2σ 3σ 4σ 5σ 6σ?工序的變動（散布）越小工序能力越高。? Z值是已測定的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）有幾個能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限（ USL， LSL）之間的測定值。13統(tǒng)計基本概念的理解– 可以說明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力– Sigma值越大品質(zhì)費用越少，周期越短。?先把握現(xiàn)象，能夠 1次性改善的部門采取 1次性改善活動；然後下一個階段再接著進(jìn)行改善活動。 8統(tǒng)計基本概念的理解? 數(shù)據(jù)的計算方法– 中心位置特征值的計算：9統(tǒng)計基本概念的理解– 散布的計算? S(總變動： Total Sum of Squares):偏差平方和? 無偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1）? 無偏方差的開方 or標(biāo)準(zhǔn)偏差10統(tǒng)計基本概念的理解? 參數(shù)和統(tǒng)計量– 參數(shù) (Parameter)：描述變量集合的特性值– 統(tǒng)計量（ Statistics)：表示標(biāo)本的特性值11統(tǒng)計基本概念的理解區(qū)分 參數(shù) 統(tǒng)計量均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)12統(tǒng)計基本概念的理解? Sigma的定義– Sigma是希臘字母，表示工序的散布。14統(tǒng)計基本概念的理解? 平均值和拐點之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）表示。17統(tǒng)計基本概念的理解? Z值的計算– 70分以上的可能性有多少？? 正態(tài)分布總面積是 ‘1’ ? 某概率變量 ‘X’ 到平均值（ μ ）之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）的值用 ‘Z’ 來表示。?其結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差更小，發(fā)生不良的可能性就低。1σ 317,000 697,700177。5σ 233177。 QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項，轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具187。32聚焦問題點階段– Brainstorming時注意事項? 禁止批評? 全部 Idea都要記錄? Idea發(fā)掘時不要解釋或討論? 粗略的 Idea也要鼓勵? 所有人都積極參與– Logic Tree(Structure Tree)? 為達(dá)成目標(biāo)的手段，用邏輯性表示? Breakdown（展開）的問題之間 MECE（互不重復(fù)無遺漏的全體）– MECE（ Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重復(fù)，各個的和等于全體）33聚焦問題點階段? 確定活動題目的相關(guān) Benefit[利益 ]（定量 /定性效果）– 為保證達(dá)成，明確改善金額? 對活動課題的問題記錄– 在現(xiàn)象分析時，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象? 計劃時間管理– 通過分析把全部日程用具體的圖表管理34測定（ Measurement）35變化的理解? 數(shù)據(jù)的分類解決問題工程問題 /Bottle Neck/Issue 事項36變化的理解– 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計量型數(shù)據(jù)）? Inch or時間一樣能使用測定刻度的數(shù)據(jù)? 比較數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報– 離散型數(shù)據(jù)（計數(shù)型數(shù)據(jù)）– 提供合格不合格之類情報的數(shù)據(jù)– 不能再細(xì)分化的數(shù)據(jù)37變化的理解? 群內(nèi)變化（ White Noise）– White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化（偶然因素）– 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化– 一般工程的散布– 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響– 38變化的理解? 群間變化（ Black Noise）– Black Noise是工程外部因素影響中心值移動，一般情況下，可查明原因的變化（異常原因）– 現(xiàn)在工程上可控制的變化– 一般情況下，在工程的目標(biāo)值下平均值偏移– 實際上可以知道隨時間的變化，工程能力會怎樣變化39群內(nèi)、群間變化的區(qū)分例? 群內(nèi)變化：每 Line 1， 2， 3內(nèi)出現(xiàn)的（即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化）工程變化? 群間變化：各 Line間的變異而出現(xiàn)的工程變化作業(yè)者 1作業(yè)者 2作業(yè)者 3作業(yè)者 4作業(yè)者 5作業(yè)者 6作業(yè)者 7作業(yè)者 8作業(yè)者 9Line1 Line2 Line340變化的理解? Rational Subgroup（合理分組）– 批跟數(shù)據(jù)的種類無關(guān)，在可能的短時間內(nèi)彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。43工序能力? 短期 /長期工序能力的意義– 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。47Gage RR? 適合貫?zāi)芘袛鄷r Gage RR– 對各 Parts用貫?zāi)軄砼卸ê细衽c不合格，或go– 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小– 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況53Gage RR? R管理圖– 大部分的測定值在管理界限內(nèi)– 表示所測定的數(shù)據(jù)的值是正常的54Gage RR– Number of Distinct Categories=4? 表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個數(shù)4個 Categories對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測 2次。– 為確認(rèn)測定系統(tǒng)， 3名檢查者對 10個部品反復(fù)測試 2次61? P3462Gage RR? 短期的方法時 Gage RR運用– CTQ部品的 Spec是 177。64對測定差平均分布的 d*值實驗順序 測定者數(shù)2 3 4 51 2 3 4 5 6 7 8 9 10 65Gage RR? Gage RR類型– 短期的方法? 只需要 2名測定者和 5個部品? 不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性? 可以迅速確認(rèn)想測定的計測器的接受與否– 長期的方法? 典型的是 23名的測定者對 10個部品反復(fù)測定 23次? 可以明確把握測定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性66Gage RR? 對測定系統(tǒng)變化的理解– 線性（ Linearity）：通過期望的 Gage工作範(fàn)圍比較精確度得到的值即在已定的工作範(fàn)圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。如果不顧測定系統(tǒng)的誤差，不改善系統(tǒng)的話，在 6σ Project 實行中，要願意接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險。75Gage RR數(shù)據(jù)全體變化 部品間變化 測定 Error變化76Gage RR? Gage RR重要性– Gage RR的實行結(jié)果提供下面的情報? 選定計測器的適合性（ Gage分解能力的恰當(dāng)性）? 測定系統(tǒng)時間上穩(wěn)定性（ or 可信賴）? 測定滿足誤差時，是工程變化或規(guī)格值關(guān)聯(lián)可以接受。并且表示通過改善活動消除平均值移動引起的偏移時的最高的能力。– DO（ Defect Opportunity）：機會損失（缺陷）? 可能引發(fā)的機會損失（缺陷）的行動或事件。750=? DPO=缺陷數(shù) 247。– YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率? 表示一個產(chǎn)品通過全工各沒有經(jīng)過一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。109離散型數(shù)據(jù)分析? YRT(Rolled Throughput Yield)– 產(chǎn)品 A由 3個連續(xù)的階段來形成的話，YRT/YND的值的值是什麼？階段 1 階段 2 階段 3YFT=80%YF=100%YFT=70%YF=90%YFT=90%YF=95%110離散型數(shù)據(jù)分析– YRF是連續(xù)的各階段 YFT之乘?