【總結(jié)】TS培訓(xùn)系列教材SPC基礎(chǔ)制作人:李啟超2023年3月3日?一、質(zhì)量理念的演變1、質(zhì)量管理的演變?cè)?0世紀(jì),質(zhì)量管理的發(fā)展歷程經(jīng)歷了質(zhì)量檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制和全面質(zhì)量管理三個(gè)階段。?質(zhì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制全面質(zhì)量管理2、質(zhì)量理念的演變從質(zhì)量管理理論的發(fā)展軌跡,我們可以觀察
2025-02-19 12:28
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析概念數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集來(lái)的大量第一手資料和第二手資料迚行分析,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)也稱觀測(cè)值,是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果,常以數(shù)量的形式給出。數(shù)據(jù)分析不數(shù)據(jù)挖掘密切相關(guān),但數(shù)據(jù)挖掘往往傾向于關(guān)注較大型的數(shù)
2025-08-05 07:41
【總結(jié)】機(jī)密此報(bào)告僅供客戶內(nèi)部使用。未經(jīng)麥肯錫公司的書面許可,其它任何機(jī)構(gòu)不得擅自傳閱、引用或復(fù)制。DocumentDate*資料來(lái)源:Unitofmeasure例子HighLow??–LegendLegendLegendTextText?Text–Text?Text
2025-03-14 01:43
【總結(jié)】物流統(tǒng)計(jì)與實(shí)務(wù)目錄頁(yè)CONTENTSPAGE項(xiàng)目三物流統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)任務(wù)一熟悉總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)任務(wù)二理解常用的平均指標(biāo)任務(wù)二了解標(biāo)志變異指標(biāo)任務(wù)一熟悉總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)過渡頁(yè)TRANSITIONPAGE4總量指標(biāo)是指反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時(shí)間、地點(diǎn)、
2025-03-05 17:10
【總結(jié)】任務(wù)一熟悉時(shí)間數(shù)列分析任務(wù)二熟悉指數(shù)分析目彔頁(yè)CONTENTSPAGE項(xiàng)目四物流統(tǒng)計(jì)分析方法任務(wù)三熟悉相關(guān)分析任務(wù)四熟悉線性回歸分析任務(wù)一熟悉時(shí)間數(shù)列分析過渡頁(yè)TRANSITIONPAGE時(shí)間數(shù)列又稱勱態(tài)數(shù)列,是指同類社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)
2025-03-05 12:16
【總結(jié)】本資料來(lái)源實(shí)驗(yàn)五DPS統(tǒng)計(jì)分析操作?單因素方差分析?雙因素方差分析?多因素方差分析?回歸分析?卡方檢驗(yàn)單因素方差分析雙擊輸入數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)塊試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)單因素試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析12分析結(jié)果雙因素方差分析?無(wú)重復(fù)雙因素方差分析?有重
2025-01-08 02:13
【總結(jié)】1建設(shè)工程質(zhì)量控制第七章工程質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法2第七章工程質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法第一節(jié)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)第二節(jié)調(diào)查表法、分層法、排列圖法及因果圖法第三節(jié)、直方圖法、控制圖法與相關(guān)圖法第四節(jié)抽樣檢驗(yàn)方案3第一節(jié)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)一、總
2025-02-05 20:49
【總結(jié)】2007年培訓(xùn)需求調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析本次培訓(xùn)需求調(diào)查涉及到各分公司及中心的各個(gè)部門,主要為部門科長(zhǎng)/主任、經(jīng)理級(jí)中層管理人員及人員及生產(chǎn)部門領(lǐng)班、拉長(zhǎng)人員,調(diào)查的目的在于得到各部門的真是有效的培訓(xùn)需求和重點(diǎn)改善項(xiàng)目,在各部門的配合下,調(diào)查得以順利進(jìn)行,除了資源支持中心采購(gòu)部、IT科外,其他部門都按要求遞交了調(diào)查表,相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析如下:一、07年度部門發(fā)展規(guī)劃與
2025-06-25 03:49
【總結(jié)】SPSS統(tǒng)計(jì)分析泰山學(xué)院教師教育學(xué)院劉彥樓本章重點(diǎn)與難點(diǎn)一、教學(xué)重點(diǎn):?jiǎn)我蛩胤讲罘治?、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析、2×2析因方差分析、多維交互效應(yīng)方差分析二、教學(xué)難點(diǎn):方差分析的原理、事后檢驗(yàn)第一節(jié)單因素方差分析?單因素方差分析,檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)(或幾個(gè)相互獨(dú)立的)因變量,由因素各水平分
2025-08-23 14:30
【總結(jié)】1統(tǒng)計(jì)分析解讀城北統(tǒng)計(jì)所白夢(mèng)晗2?統(tǒng)計(jì)分析寫作前的準(zhǔn)備?統(tǒng)計(jì)分析寫作?統(tǒng)計(jì)分析完成后潤(rùn)色3統(tǒng)計(jì)分析寫作前的準(zhǔn)備一、統(tǒng)計(jì)分析寫作的目的二、數(shù)據(jù)、資料的準(zhǔn)備和收集4(一)為了完成局隊(duì)的工作任務(wù)統(tǒng)計(jì)分析寫作前的準(zhǔn)備那么你就寫不出好的統(tǒng)計(jì)分析一、統(tǒng)計(jì)分析寫作的目的(二)給街道
2024-10-11 11:01
【總結(jié)】-1-金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院現(xiàn)代質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)分析新生研討課-2-金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院6-質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法-3-金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院?參考文獻(xiàn)黃宏升,統(tǒng)
2025-07-20 03:05
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)二:質(zhì)量工具-統(tǒng)計(jì)分析【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?通過實(shí)驗(yàn)了解如何通過統(tǒng)計(jì)方式對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而加深對(duì)質(zhì)量工具的理解?!緦?shí)驗(yàn)環(huán)境】MiniTab工具,EXCEL工具【實(shí)驗(yàn)要求】按實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)完成箱線圖、描述性統(tǒng)計(jì)、SPC控制圖、過程能力分析、回歸分析、綜合分析題?!緦?shí)驗(yàn)指導(dǎo)】1、箱線圖顧名思義,有一個(gè)箱和線。它通過圖形觀察頻率分布,從中看到數(shù)據(jù)范圍及
2025-08-04 16:04
【總結(jié)】2005年2~12月質(zhì)量成本分析報(bào)告一、月質(zhì)量成本統(tǒng)計(jì)表表11月質(zhì)量成本統(tǒng)計(jì)NONO類別項(xiàng)目金額備注NO類別項(xiàng)目金額備注1
2025-05-13 22:16
【總結(jié)】國(guó)際航運(yùn)管理交通運(yùn)輸學(xué)院國(guó)航系趙剛非志無(wú)以成學(xué)非學(xué)無(wú)以成材第八章航運(yùn)統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié)航運(yùn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)航運(yùn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容?航運(yùn)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)是對(duì)船舶生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行不間斷的審核與計(jì)算,并及時(shí)向業(yè)務(wù)計(jì)劃人員、調(diào)度人員和企業(yè)負(fù)責(zé)人匯報(bào)運(yùn)輸生產(chǎn)成果以及存在
2025-08-01 17:08
【總結(jié)】1統(tǒng)計(jì)分析方法變異數(shù)分析迴歸分析因素分析區(qū)別分析集區(qū)分析2迴歸分析?找出預(yù)測(cè)模式:?簡(jiǎn)單迴歸(Simpleregression)以一個(gè)變項(xiàng)預(yù)測(cè)另一個(gè)有興趣的數(shù)量變數(shù)。?複迴歸(Multipleregression)以多個(gè)變項(xiàng)預(yù)測(cè)某一個(gè)有興趣的數(shù)量變數(shù)。?羅吉斯迴歸(Logi
2025-07-24 00:17