【總結(jié)】第二節(jié)統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)分析集中趨勢(shì)分析離散程度分析name(變量名)、type(變量類(lèi)型)、width(變量值的寬度)、decimals(小數(shù)位)、label(變量標(biāo)簽)、Values(定義具體變量值的標(biāo)簽)、Missing(定義變量缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對(duì)齊
2025-05-03 04:32
【總結(jié)】第4章判別分析距離判別貝葉斯判別典型判別逐步判別例中小企業(yè)的破產(chǎn)模型為了研究中小企業(yè)的破產(chǎn)模型,選定4個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo):X1總負(fù)債率(現(xiàn)金收益/總負(fù)債)X2收益性指標(biāo)(純收入/總財(cái)產(chǎn))X3短期支付能力(流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債)X4生產(chǎn)效率性指標(biāo)(流動(dòng)資產(chǎn)
2024-11-03 19:30
【總結(jié)】本資料來(lái)源第十章調(diào)查資料的統(tǒng)計(jì)分析?第一節(jié)統(tǒng)計(jì)分析概述?第二節(jié)單變量統(tǒng)計(jì)分析?第三節(jié)雙變量統(tǒng)計(jì)分析?第四節(jié)推論統(tǒng)計(jì)第一節(jié)統(tǒng)計(jì)分析概述一、統(tǒng)計(jì)分析的含義與作用二、統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn)一、統(tǒng)計(jì)分析的含義與作用?統(tǒng)計(jì)分析,就是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,對(duì)調(diào)查所得資料的數(shù)量特征進(jìn)行描述,并用各種數(shù)學(xué)模型揭示調(diào)查資料中所隱含
2025-02-06 23:14
【總結(jié)】地理系統(tǒng)是多要素的復(fù)雜系統(tǒng)。在地理學(xué)研究中,多變量問(wèn)題是經(jīng)常會(huì)遇到的。變量太多,無(wú)疑會(huì)增加分析問(wèn)題的難度與復(fù)雜性,而且在許多實(shí)際問(wèn)題中,多個(gè)變量之間具有一定的相關(guān)關(guān)系。解決該問(wèn)題的一個(gè)辦法就是篩選變量,即只挑選部分較為重要的變量,以減少變量數(shù),并可緩解相關(guān)性帶來(lái)的麻煩-如逐步回歸分析、逐步判別分析等。換一個(gè)角度來(lái)看,如果眾多的變量間存在著的相關(guān)關(guān)系,能
2025-05-02 02:28
【總結(jié)】差異分析1、均值描述—Means過(guò)程2、t檢驗(yàn)3、方差分析均值描述——Means過(guò)程定義:Means過(guò)程是SPSS計(jì)算各種基本描述統(tǒng)計(jì)量的過(guò)程。Means過(guò)程其實(shí)就是按照用戶指定條件,對(duì)樣本進(jìn)行分組計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,如按性別計(jì)算各組的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。Means過(guò)程的計(jì)算公式為:?研究問(wèn)題比
2025-05-07 18:13
【總結(jié)】ClusterAnalysis第五章聚類(lèi)分析第一節(jié)什么是聚類(lèi)分析聚類(lèi)分析也是一種分類(lèi)技術(shù)。是研究“物以類(lèi)聚”的一種方法。與多元分析的其他方法相比,該方法理論上還不完善,但由于它能解決許多實(shí)際問(wèn)題,很受人們的重視,應(yīng)用方面取得了很大成功。舉例對(duì)10位應(yīng)聘者做智能檢驗(yàn)。3項(xiàng)指標(biāo)X,Y和Z
2025-08-11 09:36
【總結(jié)】2022/8/201多元統(tǒng)計(jì)分析-因子分析2022/8/2022022/8/203多元統(tǒng)計(jì)分析(簡(jiǎn)稱(chēng)多元分析)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法研究多變量(多指標(biāo))問(wèn)題的理論和方法,是一元統(tǒng)計(jì)學(xué)的推廣。2022/8/204因子分析的提出為盡可能完整描述一個(gè)事物,往往要收集它的許多指標(biāo)多指標(biāo)產(chǎn)生的問(wèn)題:
2025-08-05 04:57
【總結(jié)】1第四章因子分析2第一節(jié)因子分析的基本思想3因子分析的基本思想?因子分析是根據(jù)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系,把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子。通過(guò)不同因子來(lái)分析決定某些變量的本質(zhì)及其分類(lèi)的一種統(tǒng)計(jì)方法。?簡(jiǎn)單地說(shuō),就是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,
2025-05-14 23:14
【總結(jié)】SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)主要統(tǒng)計(jì)分析軟件1SAS(StatisticsAnalysisSystem)美國(guó)的SAS軟件以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力、全面的統(tǒng)計(jì)方法、高精度的計(jì)算以及獨(dú)特的多平臺(tái)自適應(yīng)技術(shù),成為統(tǒng)計(jì)軟件包的標(biāo)準(zhǔn),被國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者譽(yù)為最權(quán)威的統(tǒng)計(jì)軟件包。20世紀(jì)80年代進(jìn)入中國(guó)。但該軟件操作復(fù)雜,不能為廣大普通
2025-08-16 02:37
【總結(jié)】R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)分析易楠張青青R語(yǔ)言簡(jiǎn)介?集數(shù)據(jù)分析與圖形顯示于一體的統(tǒng)計(jì)編程軟件。?由Auckland大學(xué)統(tǒng)計(jì)系的RobertGentleman和RossIhaka于1995年創(chuàng)立的。?免費(fèi)下載地址其它統(tǒng)計(jì)軟件?SAS:世界上最權(quán)威的統(tǒng)計(jì)軟件,價(jià)格昂貴,支持編程,統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)用軟件?SPS
2025-05-07 18:12
【總結(jié)】SAS統(tǒng)計(jì)分析黃玉蘭2021-1-10一、概述SAS系統(tǒng)全稱(chēng)為StatisticsAnalysisSystem最早由北卡羅來(lái)納大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生編制,并于1976年成立了SAS軟件研究所,正式推出了SAS軟件。SAS是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng),該軟件
2025-05-09 21:41
【總結(jié)】應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)濟(jì)研究?經(jīng)濟(jì)研究的目的,大抵在于發(fā)現(xiàn)事物之間最大可能的因果關(guān)系,但是,人們往往被一些外在的表象所迷惑而忽略最為根本的影響因素。因此,在研究因果關(guān)系中,應(yīng)時(shí)刻牢記我們應(yīng)當(dāng)試圖去發(fā)現(xiàn)最為重要的因素(firstordereffect)公司財(cái)務(wù)?如企業(yè)融資行為,我們自然最關(guān)心的是什么因素最終決定了企業(yè)外部融資
2025-05-15 03:43
【總結(jié)】第2講數(shù)據(jù)集的建立計(jì)算中心計(jì)算中心SAS數(shù)據(jù)集已有的SAS數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)直接輸入其他文件格式SAS數(shù)據(jù)分析模塊流行的數(shù)據(jù)庫(kù)SAS應(yīng)用程序數(shù)據(jù)集計(jì)算中心邏輯庫(kù)和SAS文件?SAS對(duì)數(shù)據(jù)的分析是面對(duì)SAS數(shù)據(jù)集進(jìn)行的;?SAS數(shù)據(jù)集是一種SAS文件?SAS文件:SAS系統(tǒng)創(chuàng)建
2025-05-12 22:35
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)分析軟件與SPSS應(yīng)用西安財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院精算系引言人類(lèi)社會(huì)正處在信息時(shí)代,信息是促進(jìn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技、文化交流與發(fā)展的基本要素。如何利用現(xiàn)代化的手段對(duì)人們?cè)诠ぷ鲗?shí)踐中獲取到的大量的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加工、處理,從而提取出有用的信息,為促進(jìn)科學(xué)管理與科學(xué)的發(fā)展提供可靠的依據(jù),是開(kāi)發(fā)和應(yīng)用信息資源的目的所在。
2025-05-12 22:36