【正文】 果值在統(tǒng)計上有效嗎？ 所選定題目的‘ Y’值得到了長期改善了嗎？ 應(yīng)留意試驗條件變更是否損壞裝備或誘發(fā)安全性問題 跟 Cost(成本費(fèi)用 )等相關(guān)，不能實行其政策 ? 認(rèn)為紡紗生產(chǎn)工序上反應(yīng)溫度影響紡紗產(chǎn)品的強(qiáng)度，因此為了了解按反應(yīng)溫 度的變化，強(qiáng)度怎樣變化 ,并且在怎樣的溫度水平下給最高的強(qiáng)度而做試驗 反應(yīng)溫度為因子來取水平 (A1:60℃, A2:65℃, A3:70℃, A4:75℃), 在各溫 度下 3回 ,把全體 12回 試驗按隨機(jī)順序來實施。 ? 2n : 因子是 n個，因子的水平數(shù)是 2試驗 ? 3n : 因子是 n個，因子的水平數(shù)是 3試驗 要因試驗的形態(tài) ? 所有因子間的水平調(diào)合下實施試驗 ? 可推定所有因子的效果和交互作用 要因試驗的優(yōu)點(diǎn) 什么是要因配置法 s 6 110 31 45 46 43 A0 A1 合計 B0 517 735 249 486 合計 82 110 88 72 165 352 22 21 18 23 B1 218 30 37 38 29 . 134 84 要因配置法 (Factorial Design) ? 兩種橡膠 (A0, A1)混合使用 Mold(B0, B1)制作輪胎時 得到的輪胎 (balance)各測定 4次的數(shù)據(jù) ? 試驗數(shù)據(jù) 2178。 要因配置法 (Factorial Design) 要因配置法的 Minitab 運(yùn)用 s 6 118 兩個因子的調(diào)合上具有最 好的 Blance(均勻 )最佳的。 ? 試驗配置 要因配置法 (Factorial Design) s 6 120 選擇 8次的試驗 ? Stat ＞ DOE ＞ Create factorial design 要因配置法的 Minitab 運(yùn)用 選擇反復(fù)次數(shù) 試驗時要始終 隨機(jī)來實施 要因配置法 (Factorial Design) s 6 121 ? 點(diǎn)擊 OK 在 C8列輸入數(shù)據(jù) 要因配置法 (Factorial Design) 要因配置法的 Minitab 運(yùn)用 s 6 122 ? Stat ＞ DOE ＞ Analyze Factorial Design... 選擇所有因子 要因配置法 (Factorial Design) 要因配置法的 Minitab 運(yùn)用 s 6 123 Fractional Factorial Fit Estimated Effects and Coefficients for Yield (coded units) Term Effect Coef Constant temp time conc temp*time temp*conc time*conc temp*time*conc Analysis of Variance for Yield (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Main Effects 3 * * 2Way Interactions 3 * * 3Way Interactions 1 * * Residual Error 0 Total 7 Alias Structure I temp time conc temp*time temp*conc time*conc temp*time*conc ? 如果溫度高，可以在低清洗濃度下，線體速度可以運(yùn)行更快。 什么是部分配置法？ (fractional factorial design) 部分配置法 (Fractional factorial design) ? 為了找出致命的少數(shù)因子 Screening 時； ? 從經(jīng)濟(jì) /成本費(fèi)用方面，所有水平配合下，試驗發(fā)生困難。 X1 X2 X3 X4 X5 = +1選擇 ? 這樣乘全體因子選擇的話，始終不會丟失直交性 左側(cè) 2個和右側(cè) 2個 X1, X2, X3的主效果跟 2 因子交互作用交叉在一起。 X 2 column = X1 X3 column s 6 133 Factor 1. 注入量 (feed rate) 2. 催化劑 (catalyst) 3. 轉(zhuǎn)速 (agitation) 4. 溫度 (temperature) 5. 濃度 (concentration) 10 1 100 140 3 1 +1 15 2 120 180 6 部分配置法 (Fractional factorial design) 25 實驗 ? 在注塑物配合工序上，從調(diào)查的結(jié)果來看，到測定、分析階段為止選定了 5個暫定因子，選定的各個因子如下： 反應(yīng)器內(nèi)溫度 (℃) ? Stat DOE Create factorial design 部分配置法的 Minitab運(yùn)用 部分配置法 (Fractional factorial design) 因子和因子的指數(shù)輸入 實驗時始終是隨機(jī)進(jìn)行的 s 6 135 ?點(diǎn)擊 OK 部分配置法 (Fractional factorial design) 在 C10 列鍵入數(shù)據(jù) 部分配置法的 Minitab運(yùn)用 s 6 136 表示各個主效果跟交互作用交叉在一起 這里提供各個主效果是 4次的交互作用和 2次的交互作用是 3次交互作用交叉在一起的 情況 部分配置法 (Fractional factorial design) 部分配置法的 Minitab運(yùn)用 ?點(diǎn)擊 OK s 6 138 Fractional Factorial Fit Estimated Effects and Coefficients for pc (coded units) Term Effect Coef Constant feedrate catalyst agitate temperat concentr feedrate*catalyst feedrate*agitate feedrate*temperat feedrate*concentr catalyst*agitate catalyst*temperat catalyst*concentr agitate*temperat agitate*concentr temperat*concentr Analysis of Variance for pc (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Main Effects 5 * * 2Way Interactions 10 * * Residual Error 0 Total 15 Estimated Coefficients for pc using 數(shù)據(jù) in uncoded units Term Coef Constant feedrate catalyst agitate temperat concentr feedrate*catalyst feedrate*agitate feedrate*temperat feedrate*concentr catalyst*agitate catalyst*temperat catalyst*concentr agitate*temperat agitate*concentr temperat*concentr 部分配置法 (Fractional factorial design) 部分配置法的 Minitab運(yùn)用 s 6 143 回歸分析 (Regression) ? 想要改善問題時 ,掌握相關(guān)變量之間的相互關(guān)聯(lián)性 ,這種情況有用的時候多。 a 怎樣做好數(shù)據(jù)收集？ ? 為了推定變動最小的偏移，使用因子? X? 的最低界限值到最高界限值為止的大范圍的數(shù)據(jù)。 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 2 0 7 0 1 2 0 lot size manhour ?點(diǎn)擊 OK 運(yùn)用 Minitab進(jìn)行回歸分析 回歸分析 (Regression) s 6 148 殘差 (Residual)的平均值始終是? 0? 可以看出該直方圖不是正態(tài)分布 ?點(diǎn)擊 OK Histogram of the Residuals (response is manhour) Frequency s 6 153 因此殘差是正規(guī)性的 s 6 154 a Regression Analysis ? The regression equation is manhour = + lot size Predictor Coef StDev T P Constant lot size S = RSq = % RSq(adj) = % Analysis of Variance Source DF SS MS F